投资界24小时- 快手 正面挑衅字节跳动；瑞幸的欺诈行为比揭露的22亿更严重；光大控股新基金启动，初始规模100亿
06-18
随着科技的进步，技术的加持为垂直业务的深入发展形成了充足的发展土壤多元化业务发展。
目前，人工智能应用于医疗健康领域，人工智能应用的成功案例有很多，如：新药研发、辅助疾病诊断、健康管理、医学影像等。
《看见新项目》受访者本期专栏作者是苏州艾耀明智能有限公司创始人方倩。
让她带我们了解一下玄目AI精细行为识别平台如何覆盖健康领域的多个场景和任务。
苏州艾耀智智能有限公司于今年6月成立。
团队专注于主流机器视觉难以解决的精细行为理解场景，致力于为大健康领域客户提供高效、精准、易用的AI行为识别解决方案。
开发了涵盖养老、医疗保健、医院感染防控等一系列行为识别系统。
未来将实现健康领域行为识别解决方案的多场景、多任务覆盖。
玄目AI精细行为识别平台拥有玄目AI关怀系统、玄目洗手动作智能识别系统、防护用品穿脱智能识别系统三大核心产品。
玄目AI关怀系统利用深度相机提取人体骨骼并收集周围物体信息，通过AI行为分析算法盒实时重建3D骨骼，并行化人体姿势、动作识别和周围物体识别算法。
用户可以通过网页和小程序界面进行远程实时查看。
一旦出现异常行为，他们会立即收到报警信号，同时还会生成活动事件报告，了解日常行为轨迹。
“我们的玄目AI关怀系统通过实时提取简笔画，在平台上实现人工智能行为分析和监控。
”方倩表示，玄目AI关怀系统主要是为老年人设计的，帮助年轻人和疗养院观察老年人的状况，并能在紧急情况下及时做出反应。
为了维护老人的隐私，玄目AI关怀系统仅提取老人简笔画的骨架，不采集真实图像。
它可以识别老年人的进食、求助、久坐、攀爬、跌倒、徘徊、进入限制区域等关键行为。
识别准确率更高，部署更容易。
很方便。
爱可尔拥有多项发明专利，包括业界首个并行提取3D人体骨骼与物体识别的算法方案，实现多任务并行行为识别，应用于特殊群体护理场景的解决方案，以及跌倒识别率可达99.5%。
方倩表示：“有些系统会错误地将躺在沙发上的老人识别为跌倒，主要原因是物体没有并行识别。
这会大大增加系统错误率，但玄目AI关怀系统解决了这个问题“根据国家卫健委发布并于今年6月实施的《医务人员手卫生规范》，要求各级各类医务人员按照标准方法洗手消毒。
为了赋能医院感染防控，玄目洗手动作智能识别系统是以深度学习精细动作识别为核心的边缘计算系统。
团队独立设计了轻量级生成对抗网络，解决洗手场景中的洗手液和泡沫问题。
针对手部大部分区域被遮挡的问题，对被遮挡的部分进行恢复，实现洗手动作的精准识别。
单次动作识别准确率达到99%以上。
穿脱防护用品智能识别系统，通过智能识别和提醒，加强防护用品的科学规范使用，提高防范传染病（如新型冠状病毒）的能力。
该系统可智能识别8类个人防护用品，智能指导医护人员穿脱防护用品的全过程。
物品识别准确率超过98%。
以防护用品穿脱智能识别系统为例。
光是穿脱一个流程就需要至少一天的培训，实际操作则需要半个多小时。
对于疫情防控工作人员来说，工作量很大。
当采用AI可尔的智能识别系统时，人员可以根据视频和语音指导正确执行并获得实时反馈。
不再需要额外的培训。
这提高了穿脱效率，同时降低了感染风险。
它真正由人工智能赋能。
可以预防流行病。
艾耀明的研发团队由资深人工智能行业专家组成，平均在深度学习、计算机视觉、硬件设计和边缘计算应用领域拥有十年以上的专业知识。
创始人·方倩来自浙江大学，拥有多年市场管理和“互联网+”创业经验。
他负责公司的运营、管理和市场拓展。
吴斌与创始人一起拥有台湾大学和新加坡国立大学双硕士学位，独立运营多个人工智能创新项目。
团队成员包括前微软总部高级研发工程师、深圳大学教授、哥伦比亚大学和香港科技大学博士以及华为硬件研发团队。
他们在算法、操作系统、硬件底层设计方面均具有资深的理论和实践经验。
目前，可尔已注册四项计算机软件著作权，并有九项发明专利正在申请中。
谈及创业初衷，方倩表示：“我曾经有一个在养老场景工作的合伙人，他认为老年人跌倒是一个非常严重的问题。
每年都有类似的新闻，比如老年人跌倒的案例。
”独居的人摔倒了却没有被告知，敲了多少次脸盆求救，几天后才发现。
但是，现有的解决方案仍然存在很多漏洞，因为识别范围只有毫米级。
波雷达比较小，存在误识别导致监护人困扰的情况，“我们希望用AI技术来改变现状。
玄目AI关怀系统不仅实现了高识别率。
”对于关爱可尔和阿里云创新中心的故事，方倩表示，如果收到报警通知，护理人员可以首先通过火柴人屏幕确认老人的状态。
他表示，自公司成立以来，他就一直关注阿里云创新中心。
因为当时我想参加一些高质量的比赛，而且看了封神大赛之后，我觉得很多项目的质量都非常高，我想和优秀的创始人多交流。
“因为我们是一家以技术为核心的公司，所以我们觉得技术可能是我们的最强点。
所以最困难的不是突破技术，而是找到一个合适的、可以落地、可以商业化的方向。
”方倩表示，希望通过比赛，与行业内的企业家进行互动和联系，并听取专业投资者的建议。
目前，艾耀明已在北京、南京、上海、广州等地的养老院和十几家医院成功实施。
未来，方倩表示希望艾耀明能够成为健康领域行为识别解决方案的领导者。
在大健康领域特别是医疗行业，打造一系列标准化产品，开发几十种甚至几十种标准化行为识别解决方案，实现AI算法的规模化落地。
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