勤思科技获数千万元天使轮融资，进一步拓展海事、航道运营综合智能平台发展
06-17
“在AI产业化方向上，AI产业的领军者主要是AI领先的科技公司和初创公司。
对于这些公司来说，其商业模式或者基因本来是To C导向或者面向消费者，但是当AI走向产业化的时候，需要解决它的产品载体、合作伙伴渠道、开发者群体，我们需要像浪潮这样的合作伙伴，我们如何实现交付。
我们产品的产品价值是AI产业化与他们站在一起的一个非常重要的背景因素。
”浪潮AI&HPC总经理刘军表示。
浪潮AI&HPC总经理和刘军浪潮是一家计算解决方案提供商，但又不止于此。
在第三次人工智能爆发的上升曲线中，浪潮是人工智能的B面。
A端人工智能领军企业纷纷亮出亮眼运营。
他们背后的浪潮也取得了长足的发展。
浪潮服务器2018年跻身全球前三、中国第一，浪潮服务器中国市场份额超30%，浪潮AI服务器市场份额超50%，互联网行业市场份额超47%，浪潮海外业务增长同比增长3.5倍，为6家全球TOP10互联网公司提供IT基础设施。
浪潮集团副总裁彭震表示，浪潮信息主要是站在时代主航道上，抓住行业互联网的机遇。
那么，浪潮信息如何一步步把握AI时代的脉搏呢？精准需求：互联网行业，据IDC数据显示，上半年GPU服务器出货量同比增长1%，绝对增量为0台，其中台湾来自互联网、占59.4%，台湾来自政府、电信、教育。
其他行业，占比40.6%。
来自互联网行业的需求占比接近60%。
如果你占领了互联网行业，你就占领了一半以上的增量市场。
雷锋网获悉，浪潮是国内最早提出差异化服务器概念的系统厂商。
2017年，为了打造差异化优势的服务器，浪潮意识到必须在战略和组织层面做出改变。
浪潮互联网事业部的成立，此次诞生也揭开了浪潮在互联网行业的收获之旅，满足了当下云计算和人工智能的需求。
“比如像BAT这样的大公司，软硬件能力都很强，我们的合作更多地侧重于如何提供更有创新性、有竞争力、更好的AI计算基础设施。
对于二线互联网公司和AI公司来说，除了提供更好的硬件之外，还提供计算资源调度与分配、流程管理、软硬件一体化交付等高价值服务，对于AI软件公司来说，他们需要更好的合作伙伴来帮助他们从硬件系统到交付服务实施，浪潮服务器将成为。
一个非常好的载体和渠道，延伸到终端客户。
”刘军解释道。
浪潮旗下畅销机型AGX-5深耕互联网行业多年。
浪潮已经总结出一套行之有效的解决方案，并持续强化竞争壁垒。
浪潮的成长是持续的。
过去几年，浪潮受益于互联网和云计算市场的快速增长。
近两年，基于此，浪潮也成为AI嗅觉最敏锐的厂商之一。
年初，浪潮成立人工智能部门，全力推进AI产品研发，打造多元化系统级AI计算平台，确立“智能计算”战略。
浪潮还特别发布了全新的AI品牌——TensorServer，彰显了浪潮对AI的承诺。
时代的投资决心。
“我们还处于人工智能发展的初级阶段，虽然是第三次浪潮，但我认为这是真正可靠的浪潮。
”刘军说。
浪潮更为人所知的是其面向智能计算时代的运营模式——JDM（联合设计制造）模式。
JDM是一种基于制造商和用户之间业务链整合的敏捷商业模式。
浪潮与用户的合作贯穿整个产品生命周期，实现从需求端、研发端、采购端、质控端、生产端、交付和服务端的全面融合。
对接。
在这种模式下，浪潮不仅可以实现现有产品的快速交付，还可以实现从需求建立、研发、生产、到服务全流程的快速交付，满足客户的个性化需求。
据了解，浪潮近期在百度顺义数据中心向百度交付了最新一批全柜服务器，涉及节点数超过10000个。
交付过程仅用时8小时，相当于每2.88秒交付一台服务器，刷新业界。
最快的服务器交付记录。
以此计算，浪潮整柜服务交付能力已达到0节点/天。
互联网公司的前端业务越来越复杂和多样化，迭代周期也越来越快。
目前，浪潮服务器新产品的研发周期已从1.5年缩短至9个月，根据客户要求，最快3个月即可交付样机。
为什么不追随芯片热潮呢？雷锋网注意到，芯片无疑是今年的热词。
下半年，多家厂商发布或公布了有关AI芯片的消息。
作为全球三大服务器厂商之一，浪潮在AI芯片方面也取得了一些进展。
？ “AI算力不等于AI芯片。
”刘军透露。
“很多芯片都是来浪潮合作的，甚至一些外界看来不太可能的公司，也想找浪潮在AI服务器上合作，这一点非常重要，光有芯片是不够的，还需要了解客户，整合客户计算场景，这一点非常重要。
“从浪潮的角度来看，AI芯片更加理性，光靠芯片并不是一个完整的生态系统。
英伟达和英特尔都经过多年的努力才有了现在的地位，不仅仅是芯片某一环节的优势。
这就是为什么AMD如此犹豫的原因，足以证明芯片业务看起来很棒，但确实是一条需要努力的“非捷径”。
不知道浪潮能不能做到这一点。
答案很简单，要么是要么不是。
我们什么时候才会认真考虑人工智能芯片？这次非常重要。
现在制造AI芯片并不那么困难。
在整个行业中，每个人都拥有丰富的IP和生态链。
只需要花钱，却可以“芯片出来后是否有人愿意花钱，是一个很重要的问题”，刘军肯定地说。
雷锋网表示，考虑到浪潮的规模，说它从未尝试过研发芯片是不现实的。
这一表态也证明，浪潮绝对不是没有推出相关项目，只是现在还不是宣布的时机。
什么时候是合适的时间？大概就是浪潮认为自己能够建立芯片生态圈，在业务和面向未来的研发之间找到平衡点的时候。
雷锋网还了解到，对于AI芯片来说，性能是最不重要的挑战。
生态、软件、开发者、软件适配等挑战远大于性能挑战。
尤其是在当前快速迭代的市场，该选择怎样的技术路线？继AI芯片之后，到底是AI芯片发展得更快，还是AI算法和应用发展得更快，这些都是需要认真思考的难题。
对于目前的产业AI，刘军表示，如果把AI产业看成一座金字塔，那么现在就是金字塔的顶端。
它是人工智能技术领先的公司，但大多数处于金字塔底层的客户不具备人工智能能力。
如何让这些行业获得AI能力，差距非常大。
主要原因是缺乏具备相关AI能力的团队，无论是企业、大学还是开发者。
因此，浪潮非常重要的任务就是弥补差距，让人工智能真正实现产业化，成为真正的万亿级产业。
浪潮下一个五年的目标是积聚力量。
智能计算，成就全球第一服务器，仅仅是开始，浪潮才刚刚踏上征程。
相关文章：开放计算下的多节点服务器浪潮i48如何实现数据中心高密度？智慧城市浪潮：IT厂商进军互联网三步走半溪智能计算革命性生态质变 王恩东详细解读浪潮如何实现服务器全球第一的五年目标。
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