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06-17
头图来源：Beautiful.AI作者｜Moonshot编辑｜静宇 2017年出生的Quora即将满15岁了。
它是知乎的“师傅”，曾经是网上搜索具体问题的最佳平台。
无论是“成为 XX 感觉如何？”或者“现代人觉得古罗马的食物好吃吗？”你可以在 Quora 上找到来自世界各地的专业、主观的答案。
Quora广泛的问题、专业的解答以及良好的社区氛围，让Quora自2016年诞生以来，在众多互联网内容平台中占据了独特的地位。
Vox曾称Quora为“一个更有条理的雅虎问答”，一个更经典的Reddit，一个更主观的维基百科。
”它曾被称为互联网上的“亚历山大图书馆”。
今天的互联网需要像 Quora 这样的平台。
互联网信息的一端是维基百科中无数的条目、ChatGPT 等简洁的答案以及大海捞针。
谷歌结果的另一端是无穷无尽的算法推荐列表短视频，经过过滤的图片和文字所展现的美好生活，描述个人生活和观点的社交媒体，主观和难以搜索的目标是介于两者之间。
信息的客观呈现和个人的主观呈现之间的两端，就像“上个世纪飞向太空是什么样的？”这个问题，只有宇航员自己才能回答。
它夹杂着科学过程和情绪波动，也需要个人记忆的介入。
今天，Quora 就像一个信息堆。
选择订阅每日摘要的用户会收到推送通知，其中包含各种莫名其妙的问题，例如“在别人家过夜而不洗澡是不是不礼貌？” “我收到匿名消息，68个比特币发送到邮箱，我需要报警吗？” “希特勒真的是个好人吗？” “我丈夫一气之下，不小心把4岁的女儿从40楼窗户推了出去。
如何避免我丈夫被判入狱？”点击量和讨论量还是很高的。
选自每日Quora邮件推送服务｜图片来源：机器人回答得听不懂。
光是唱歌和和声就能获得一万的浏览量和+点赞。
低端小报内容｜图片来源：Quora 去年ChatGPT出现后，Quora直接附上了ChatGPT对问题的回答。
ChatGPT 不仅排名高于人类回答者，而且答案也完全相反。
“你能融化鸡蛋吗？”最上面的答案是ChatGPT的答案 |图片来源：Quora 人类用户和人工智能在 Quora 中混杂在一起。
问题和答案的数量在增加，但质量却不尽如人意，就像Jacob Stern在《大西洋月刊》的Quora评论中说“Quora上的很多问题都是垃圾。
很多根本不是真正的问题，它们是挑衅” ”。
但根据Demandsage的统计，Quora上每天都会产生一个新问题，每月有超过4亿个问题。
活跃用户同比增长%。
十五年前诞生的Quora正处于一种“盛极而衰”的奇怪状态。
这种状况并不完全是由于AI问答机器人的兴起。
这是Quora成立以来运营和决策失误积累造成的，也受到过去十五年来互联网环境变化的影响。
创立 Quora 的两位早期 Facebook 员工 Adam D'Angelo 和 Charlie Cheeve Quora 源自拉丁语“Quorum”，本意是许多人聚集在一起，达成共识，也听起来像 Q 或 A（问题）或回答）。
这个名字点出了Quora平台的两大属性：社区和问答。
与需要用户自己拼凑的搜索引擎不同，Quora 等问答平台会针对特定问题提供相应的答案。
20 世纪 90 年代初，雅虎！答案已经出现下降的迹象。
问题很多但不具体、不深入，人们却很难从中找到有价值的答案。
Google等搜索引擎完全足以取代这些问答平台。
好的问答需要好的问题和好的答案，这也是 Quora 脱颖而出的原因之一。
Quora刚诞生时，注重的是答案的准确性和专业性。
它用文字将简单的问题答案拓展为知识，并与受访者的简历和主观经历相结合，远远超出了同类平台上的可信度和真实性。
该类竞品通过形式创新实现了超越。
两三年后，它们映照在大洋彼岸，也映照着《XX知道》的没落和《知乎》的崛起。
在任何问答社区，提出问题的成本都低于回答的成本，更何况强调答案专业性的Quora。
因此，如何招募和留住这些愿意免费分享专业领域见解的人，是Quora成立后最重要的事情。
一件事。
离开 Facebook 的两位创始人深知社区的重要性。
他们相信互联网社区会有自己的吸引力，会聚集有相同追求的人。
Quora 的两位创始人 Adam D'Angelo（左）和 Charlie Cheeve（右） |图片来源：Medium 因此，他们在 Quora 成立之初就定下了理想主义的“追求”：Quora 的用户好奇、友善。
来到 Quora 寻找高质量的答案，这里没有广告干扰您的冲浪体验，只有专业人士亲自回答特定问题。
当时，推特盛行，博客日渐衰落。
人物使互联网上的信息传输变得简短、即兴。
博客和公众号只能由作者撰写并由订阅者阅读。
相比之下，Quora强调双方参与提出问题和回答问题，并鼓励全面、深入地呈现答案。
幽默和深刻的见解可能会在 Reddit 上赢得很高的点赞，在 Twitter 上赢得数千条转发，但在 Quora 上，只有真诚地写出你所知道的内容，才能获得社区的认可。
正如 Quora 的早期用户、图书馆学和信息科学大师 Erica Friedman 所描述的那样，“在 2000 年代的最初几年，我们许多用户都致力于达成一个共识：让 Quora 成为互联网上的一个地方，不是混蛋。
我们把这个目标付诸行动，人们不能怀着不怀好意来到 Quora 做坏事。
”Quora 联合创始人 Adam D’Angelo 建立 Quora 的初衷之一是，他发现“绝大多数人人类的知识仍然不在互联网上。
大部分。
其中一部分是过去的经验被困在人们的头脑中，或者埋藏在只有专家才能接触到的书籍和论文中。
“所以比起问题，如何找到真正能回答问题、有实践经验的人才是 Quora 成立之初的首要任务。
两位创始人凭借在硅谷和哈佛的人脉，迅速聚集了工程师、投资者“社交网站 Friendster 犯下的关键错误是什么？” 乔纳森·艾布拉姆斯 (Jonathan Abrams) 亲自回答了这个问题。
“AOL 发行所有 CD 花了多少钱？这是谁的主意？”排名最高的评论来自美国在线 (AOL) 联合创始人兼前首席执行官史蒂夫·凯斯 (Steve Case)。
Quora刚诞生时，这样的例子有很多。
硅谷大亨马克·安德森 (Marc Andreessen) 和 Netflix 创始人里德·黑斯廷斯 (Reed Hastings) 也是 Quora 用户。
创始人亲自回答公司的问题，这是Quora诞生时的一种趋势｜图片来源：Quora 那些关于创业的轶事、产品开发的秘密、多年的经验……很多问题的答案并不出现在报道中，内部论坛、甚至无需询问的大学讲座，这就是德安吉洛所说的“体验知识”。
正如Quora V、开发GRE隧道的网络工程师先驱Stan Hanks所说，“我懂技术，有多年的行业经验，认识相关人，懂技术，我能写出来”。
2016年成为Quora用户后，他回答了一个主题为“网络与技术”的问题。
斯坦·汉克斯 (Stan Hanks) 于 2016 年成为 Quora 用户，至今仍活跃 | Quora自2008年起，为社区中最优秀、最专业、最有贡献的作者人士设立了“顶尖作者计划”，其中包括NASA员工、大学博士以及各类学者。
主页...每个作者都有一个互联的内容审核和客户支持团队。
品质作者还定期参加 Quora 主办的峰会。
Quora想要培养一批核心用户，并在社区中流通用户的参与度。
当时，Quora 也是一个让人上瘾的社区。
私募股权基金 Elevation Partners 联合创始人 Marc Bodnic 在加入 Quora 的 15 个月内，提出了 1 个问题，并亲自回答了 2 个问题。
PayPal 联合创始人 Levchin 表示，他花了很多时间检索域名注册日期和网站开发日志，因为有人在 Quora 上询问他创立的四家公司的历史。
在人与人混杂、匿名无处搜索的互联网中，Quora展现了专业、乐于分享、好奇并相信知识的力量。
它就像互联网上的乌托邦古希腊学院。
但正如艾丽卡·弗里德曼（Erica Friedman）当时所说，理想的社区是存在于“本世纪中叶”的 Quora。
自2006年以来，Quora就像一个大学毕业生，不得不面对现实的压力。
现实的压力不仅仅是套现，还有时代的变化。
“大众化”的妥协与失误不仅在社区属性上，两位联合创始人在商业上也有“理想主义”的追求。
2017年获得Benchmark风险投资后，Quora发展迅速。
截至年底，高峰客流量同比增长5-10倍。
当时，Quora 拒绝了一项价值数十亿美元的并购邀请。
第二年，它从 Peter Thiel 那里筹集了 10,000 美元。
创始人D'Angelo自掏腰包1万美元完成1万美元B轮融资。
又过了两年，在完成了1万美元的C轮融资后，Quora表示，“我们特别希望长期保持独立。
投资方Tiger Global非常重视长期发展，所以我们不会立即有任何进展。
”出售或赚钱的压力。
”当被问及商业模式时，D'Angelo 坦言：最有可能的是广告。
成立七年后，完成C轮融资后，Quora首次开始利用广告进行商业变现。
2016年，Quora接受了Uber的广告，但广告也是“隐藏”的。
为了避免影响用户体验，Quora会在问题相关度高、答案高质量的前提下投放相应的广告。
例如，用户不会看到关于电影问题的 Uber 广告。
并且广告答案将被标记为“赞助”，以避免与用户答案混淆。
Quora 的广告从一开始就很晦涩｜图片来源：Quora Quora 当时在官博上写道：“没有用户会喜欢横幅、无良商家，或者与自己需求无关的广告……然而，我们乐观的是我们能够以非常合适的方式在Quora上引入广告，并通过这种方式让产品变得更好。
”同时，为了回馈创空子，Quora还推出了“Quora合伙人”计划，为创空子创收。
，但这并没有显着改善问题的答案。
相反，越来越多的问题和答案吸引了更多的流量。
还有大量的机器人Bot从Reddit上抓取标题，复制到Quora上提问。
贝森·西维特 (Bethann Siviter) 是 Quora 作者网站的前顶级用户，他抱怨道，“相对于纯粹的流量，写作质量退居二线。
至少在Quora Partners的计划中，很明显数量比质量更重要。
另一方面，Quora接受广告，但非常谨慎，这让投资者犹豫不决。
年度估值为9亿美元。
获得1万美元投资后，Quora仍然没有盈利。
2016年，Quora进入第二次扩张。
在此期间，估值也提升至18亿美元，但D轮融资仅获得1万美元。
凭借D轮融资，Quora在两年内推出了16种语言版本。
扩张并未带来直接利润。
Quora只能减少内容审核、客户支持和鼓励大V创作的“顶级作家”团队。
规模，同时。
此时，美国极右势力的崛起，加上Quora以前的匿名功能，导致垃圾邮件内容和网络暴民增多，曾经维护社区氛围的志愿者无力阻止。
这个线索来得比预想的还要早。
在接受《连线》杂志采访时，两位创始人承认Quora上答案的平均质量大幅下降。
原因是，今年年初，Quora 新增用户大量涌入，一个月内用户数量增加了五倍。
在用户数量快速增长和时代保守倾向的背景下，Quora曾经好奇、友好、求知的社区氛围已经明显看到劣币驱逐良币。
现在，当你点击一些早期 Quora 用户的主页时，你会发现许多人已经退出帐户，无法访问。
一些早期用户已经删除了Quora账户｜图片来源：Quora 用户质量的下降直接体现在对Quora商业化的质疑。
2018年，Quora估值为20亿美元，较上年仅增加2亿美元。
新一轮融资仅1万美元，几位投资者因该公司“实际赚钱记录不佳”而放弃了投资Quora的机会。
人工智能是 Quora 的答案吗？在大语言模型出现之前，Quora 就已经在人手不足的情况下引入了 AI 来审阅和回答问题。
整体表现非常惨淡，给本来就下滑的社区质量增添了不少水分。
。
机械式的答案都伴随着显然是 AI 生成的图像｜图片来源：Quora 去年年底，Quora 推出了他们开发的聊天机器人 Poe。
坡向美国著名作家爱伦·坡致敬。
用户可以直接向Poe提问，Poe会从各种模型中寻找可靠的答案，并给出尽可能接近真人的答案。
这似乎解决了用户在Quora上提问的问题，但好几天都没有人来回答问题。
与ChatGPT不同的是，Poe的优势在于利用别人的优势。
ChatGPT、Sage、Claude、Dragonfly都是坡的“素材库”。
蜻蜓更擅长写故事、作曲、回复邮件；克劳德更擅长理解人们的语义； ChatGPT 更准确地回答编程和科学与工程问题。
Poe更像是一个大型模型积分器|图片来源：Quora Poe上线后，Quora更新了服务条款和隐私政策，表示用户写的答案可能会被用来训练AI。
这些条款包括“授予 Quora 无限制地重用和改编您的答案的权利”、“授予 Quora 使用您的答案来训练大型语言模型的权利”。
“完全放弃针对 Quora 的任何集体诉讼的任何权利。
” 尽管Quora目前声称没有使用任何人类答案来训练Poe，但术语的改变已经冒犯了社区中的许多用户，许多老用户选择删除他们过去的答案并退出帐户。
AI的介入也引发了社区内外的广泛讨论。
在Reddit论坛帖子《大家还在用Quora吗？》中，不少曾经的Quora用户表示，他们曾经是重度用户甚至顶级作者，但Quora正在成为一个“点击速度之上的地方”，充满了AI——生成的问题和答案。
连续两年位列作者榜首的梅赛德斯·R·拉基(Mercedes R. Lackey)直接在个人主页上发了一篇短文，批评Quora自由放任的社区氛围以及专注于AI的倾向。
他写道，“在写了超过 0 个答案后，我将陆续退出 Quora。
我厌倦了网上暴民、纳粹、文盲、恐同和种族主义者。
我厌倦了那些认为发送骚扰信息是可以的的人我厌倦了这些人每天都在审核我的评论，他们把这些问题留给机器人，而完全无辜的评论甚至答案都被机器人删除了。
种族主义者、网络暴民的答案是保留的。
机器人就是问题本身，现在是我离开的时候了……我已经尽力提供帮助了，这不再有趣了。
”目前看来，人工智能还没有。
不仅没能解决Quora的社区问题，甚至还导致了最严峻的情况：AI提出问题，然后AI回答。
它曾经建立的令人自豪的社区文化，基于每个愿意分享他或她的见解的《古兰经》，以及基于善良、专业知识和好奇心的交流，现在已经不复存在了。
在Reddit讨论帖的最后，发帖者写道：“感谢你们每一位的回复。
最后，Quora集成了ChatGPT来生成更多的AI内容。
Quora中不再有人类互动。
”几个理想主义者建立了一个理想主义的内容社区，面对蜜月期后的变现压力，无奈转型为追求流量。
流量增加，质量下降，老用户离开，新用户不屑，创立之初的独特最终变得平庸……Quora并不是唯一进入这个周期的社区，它的另一面也有高度相似的反映海洋的。
显然，人工智能和大型模型可能不是他们的救世主，至少现在还不是。
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