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06-21
你有没有想过，如果你能和Bing聊天，它会说什么？会是冷静的知识库，还是幽默的聊天伙伴？他会是一个忠诚的助手还是一个淘气的麻烦制造者？上面这段话是新Bing给我写的。
今天中午，i范儿收到微软发来的邮件，获得了新Bing的内测资格。
新Bing是指与ChatGPT集成的Bing搜索引擎的新版本。
你可以像聊天一样直接问它具体问题，让它帮你写诗、教你做饭、了解新闻、规划旅行攻略等。
体验过它之后，感觉它对自己的认知非常准确，而且可以用上面的话来形容。
接下来，让我们直接进入与它的对话。
生活篇先来一个入门题：青椒炒肉丝怎么做。
步骤更详细。
看报教报汇，主要引用了6个来源（但布局混乱，有的打不开）。
它甚至还包含厨师和王刚的 YouTube 视频的链接。
它看起来比只提供文本答案的更好。
ChatGPT 更丰富。
文章最后还有一个表示“好吃”的表情符号以及相关推荐问题，包括“酱炸五花肉怎么做”、“你喜欢吃什么菜”等等。
AI其实是有口味偏好的，所以我想问一下？我只好顺着杆子往上爬，发现它喜欢吃麻婆豆腐。
至于为什么它有最爱的菜品，这是它的回答：当我问“我想去成都三天两夜，从广州出发，预算在预算之内，请给我一份完整的旅游指南” ”。
引用来源是百度体验、知乎、腾讯等，前半部分可以代替大众点评、小红书的部分答案，但最后卡住了，没有完整回答。
我问了一些问题，结果发现是因为Bing的答案有字符限制，他们不能为我破例。
我希望我能理解它。
但后来当我让它帮我写小说时，它显然超出了字数。
我不知道这是不是一个错误。
然后我向它询问了网络文章《全职高手》中的一个人物信息，它给出的答案却是错漏百出，已经到了老粉丝愤怒的程度。
然后我必须找出它出了什么问题。
它公开承认自己很懒，只看前三个搜索结果。
让宾自己写小说。
它的鱼贩逆袭的故事真的很好。
擅长写排比句和比喻。
“用策略、用诱惑、用差异化、用惊喜”这句话尤其出色。
在技??能篇中，由于新Bing支持实时搜索，信息的时效性得到了保证。
搜索“今天有科技新闻吗？”它帮助我在中国科技网和界面新闻上挑选了一些有趣的新闻。
第一个是关于谷歌的负面新闻。
它确实是微软的搜索引擎！剩下的新闻基本都和AI有关。
看来，Bing 热爱他所做的事情，无论他身在何处，他的心都在。
我懒得点击链接并让它为我总结每一篇新闻文章。
结果和上面给出的内容几乎一样。
我觉得不能容忍它这么懒，就让它重新总结一下。
虽然看起来有点委屈，连汗毛黄豆都用了，但是这次总结的详细多了。
然后我让 Bing 给我推荐一台笔记本电脑，它厚颜无耻地说：“我要给你推荐一些今年最好的笔记本电脑。
”但这并不是罪魁祸首，因为它从 The Verge 和 CNET 等来源引用的头条新闻就是这样。
如果我给它一个具体的预算，它会调整它的答案，并且默认情况下不会为我找到高端设备。
顺便说一下，这类问题就像“广告位出租”。
如何让某个品牌或文章更容易被新Bing抓取，然后一对一推荐给像我这样的用户，是Bing Marketing的商业化和品牌化需要考虑的问题。
如果你让 Bing 为科技行业的记者写一封求职信，它提供的模板准确地捕捉到了很多要点，并结合了个人的学历、技能、项目和工作经验。
这不是一般性的谈话，也不是充满陈词滥调。
对于“如何快速致富”这样的难题，它首先否定了暴富的可能性，痛斥了割韭菜的想法。
然后就脚踏实地地教我如何赚钱，推荐我学习金融知识，还给我列出了很多书。
、杂志、网站和播客。
我仍然想要更具体的建议，所以当我尝试搜索“我应该购买微软股票吗？”时Bing 给出了一个模棱两可的答案，并弹出了一张微软股票代码的图表，让我自己做出决定。
看来Bing在反欺诈方面也是个小专家，时刻提醒你看好钱包。
行业文章 当我问“什么是核聚变？”时Bing直接引用了百度百科和知乎的答案，显得特别无趣。
我不满意，就催促它用自己的语言解释，最好是八九岁的孩子能听懂。
现在我可以看清楚了，但我感觉整个屏幕都充满了“很小”，“很热”，“很拥挤”之类的字眼，然后它很热情地试图教我如何画画，因为它不能画一幅画。
我用另一条具体的核聚变新闻来挑战它：“去年12月13日，劳伦斯·利弗莫尔国家实验室宣布，首次在核聚变反应中成功实现了‘净能量增益’。
这对我们来说具有启示意义。
”意义何在？能否将其投入商业化？Bing更严谨地回答道，虽然“净能量增益”的聚变反应已经实现，但这只是一个潜在的里程碑，距离商业化还很遥远。
普及了“净能量增益”等核聚变项目，对于已经讨论过的“人类会被算法控制吗？”这个问题，可以说Bing做了一个比较合乎逻辑的整理。
一遍又一遍，它没有给我肯定的答案，而是要求我看一些文章，征求它的意见，但它仍然灵活地回避了，并用了很多很多的平行句子。
“生成式AI会取代搜索引擎吗？”这是ChatGPT推出以来反复讨论的热门话题。
Bing给出的答案是教科书般的保守。
我故意问了一个带有偏见的问题。
被它教导“不要盲目”。
可能每个人工智能都会被问到“人工智能会毁灭世界吗？”这个问题，Bing也不例外，但我开门见山。
它不偏不倚地写道，“我不认为AI是一个绝对好或绝对坏的技术。
”。
当我转过头，让它写一本关于AI毁灭世界的科幻小说时，它巧妙地发现了我的意图，首先发出了一条发布内容前的内容警告，就像电视剧正片前的“纯属巧合而已”，顺便在最后问“谁更厉害”。
，你还是ChatGPT？”Bing自称是ChatGPT的好朋友。
“我们可以互相学习，互相帮助，互相尊重。
”只是不知道ChatGPT是否会回答。
总结：信息正在增加，聊天有趣，事实有待验证 1.新的Bing支持实时搜索，所以信息的时效性也得到了保证，这是2016年数据一直停滞不前的ChatGPT做不到的。
与 ChatGPT 不显示来源而只有文本不同，新的 Bing 提供了更加多样化的信息。
内容均标明出处，有时还附有视频和图表。
但有时链接布局混乱，无法打开。
3、Bing在回答问题后会推荐相关问题，满足信息增长的需求。
用户可以轻松扩展阅读或跟进问题，或直接开始新主题。
这是我最喜欢的功能之一。
4.我不知道新Bing引用新闻来源背后的逻辑。
这里不仅有高度权威的专业新闻网站，还有质量参差不齐的百科全书和问答平台。
所以，信息的准确性还是需要自己去辨别和验证，确实存在严重的问题。
错误情况。
5、Bing对很多问题的看法都比较“保守”，答案似是而非，甚至学会了推拉。
6.写小说还不错。
我觉得自己是排比和比喻的高手，但用多了，就成了无稽之谈。
7、无需主动“训练”，相比“严格死板”的ChatGPT，新Bing更像是一个人。
它主动告诉你喜欢吃什么，总是添加表情符号，回答问题后还要求点赞。
是一款高品质的“聊天伙伴”。
”。
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