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06-21
5月30日，NVIDIA股价再创新高，触及美元。
此时，英伟达的市值也突破了1万亿美元，成为全球第三大公司。
市值超万亿美元的芯片公司。
如今近两个月过去了，英伟达的市值更进一步，目前稳定在1.1万亿美元左右。
此轮NVIDIA股价大涨。
外界认为，直接推动力只有一个，那就是AI。
无论是OpenAI的ChatGPT还是国内的一些大型模型，其算力来源都离不开NVIDIA提供的Tensor Core GPU（与CUDA Core GPU不同，该GPU适合人工智能深度学习所需的矩阵预算）。
现在在NVIDIA的官网上，他们将自己定义为“人工智能计算领域的领导者”。
事实上，除了A或H这样的Tensor Core GPU之外，NVIDIA的自动驾驶芯片自然也与AI有着紧密的联系，因为它必须实时处理来自激光雷达、毫米波雷达和摄像头等传感器的数据信息，使得实时驾驶决策，其中涉及大量人工智能计算。
就英伟达的主营业务而言，消费类显卡其实与AI密不可分。
DLSS 3、Reflex 以及支持它的游戏。
2019年7月20日，NVIDIA在上海举办了GeForce RTX 40系列媒体品鉴会。
重点是新推出的GeForce RTX系列显卡，以及DLSS 3技术、RTX显卡加速的各种应用。
DLSS（深度学习超级采样）技术利用人工智能从低分辨率输入输出更高分辨率的帧。
例如DLSS可以利用AI将P图像质量提升到4K，同时利用P的计算能力，这意味着性能的提升。
显着上升。
如果没有人工智能和专用 Tensor Core 加速，DLSS 就不可能实现。
最新一代的GeForce RTX 40系列GPU支持DLSS 3。
DLSS 3在DLSS 2超分辨率技术的基础上增加了AI驱动的帧生成技术，进一步提高性能，例如最新的《赛博朋克 》 Overdrive模式技术预览支持完整的路径追踪。
可以说，如果没有AI的进步，全景光线追踪就没有可玩的帧率。
线上品鉴会的大部分区域都被预留给各种游戏，比如开放世界动作RPG游戏《鸣潮》。
《鸣潮》是一款具有下一代图形的二维动作游戏。
在战斗中，我们可以操控角色打出漂亮的高速连击；面对敌人凶猛的攻击，你还可以进行极限闪避；并且在某些特定招式下，漂流者还可以利用自己的招数来反击BOSS的攻击；还有QTE协同玩法等等，这些机制大大增加了战斗的机动性。
作为Cullo Games与NVIDIA合作的首款游戏，本次提供的demo支持DLSS3技术。
此外，它还支持NVIDIA的Reflex，这是一项用于测量竞技游戏延迟减少的技术。
在《守望先锋：归来》这样的FPS射击游戏中，当我们点击鼠标开枪时，从屏幕显示子弹击中敌人的毫秒时间之间存在很大的“延迟”： 外围延迟：输入设备处理机械输入并处理这些输入事件 发送到 PC 所需的时间 游戏延迟：CPU 处理游戏世界的输入或更改并向 GPU 提交新帧以渲染所需的时间 渲染延迟：排队等待渲染的帧与 GPU 完全渲染该帧之间的时间 PC 延迟：帧在 PC 上传输所需的时间。
这包括游戏延迟和渲染延迟。
显示延迟：GPU 完成一帧渲染后，显示器渲染新图像所需的时间。
系统延迟：涵盖整个端到端测量——从外设延迟开始到显示延迟结束。
NVIDIA Reflex包括两大新技术：NVIDIA Reflex SDK和NVIDIA Reflex Latency Analyzer。
前者可以让游戏引擎瞬间完成渲染任务，从而消除GPU渲染排队，降低CPU背压； Reflex Latency Analyzer可以检测鼠标点击并测量屏幕上相应像素（例如枪声）发生变化所需的时间，从而显着减少玩家操作与屏幕显示之间的延迟，利用几毫秒的时间几十毫秒。
除了《鸣潮》之外，NVIDIA还展示了一系列支持DLSS 3和Reflex的游戏，包括《重生边缘》、《永劫无间》、《暗黑破坏神 IV》、《赛博朋克 》等。
除了这些较新的游戏之外，还有 RTX 版本的《传送门：序曲》。
《传送门》是15年前风靡游戏圈的益智作品。
对于现在的玩家来说，这款手机已经相当老了。
看起来相当简陋，但 NVIDIA RTX Remix 技术可以为游戏 MOD 爱好者提供简单且令人惊叹的光线追踪制作效果。
《传送门：序曲》RTX版本在原版的基础上重新设计了材质和灯光，丰富了更多的画面细节，包括烟雾、水效果等，让游戏更加真实。
可以对图像效果进行进一步处理，减少噪点，使画质更加细腻。
玩家可以从现代的角度重新体验15年前的经典。
它的发布和流行也意味着RTX的技术集成门槛非常低。
即使是十多年前的老游戏也可以轻松 RTX 化。
这让很多游戏开发商欣喜不已。
他们可以简单地修改正在开发或已发布的广受好评的游戏，以实现RTX的高级特效支持，包括逼真的光线追踪特效和DLSS 3帧率下的超高清图形。
最能体现Reflex技术的游戏是《无畏契约》。
与Reflex鼠标和显示器相结合，该技术可以为电子竞技玩家提供全新的超低延迟电子竞技体验。
在电竞区域安装的GeForce RTX设备上即可实现。
fps+延迟小于10ms； p、fps+延迟小于20ms，提供顶级电竞体验。
NVIDIA 协助本地 AI 创作。
虽然大语言模型服务的算力基本都在云端，本地设备的算力基本不影响体验，但客户端的一些应用其实很考验客户端的AI能力，所以显卡性能在某种意义上大约等于设备端的AI性能。
除了展示DLSS 3、Reflex等AI相关游戏技术外，NVIDIA对本地AI创作的支持也是此次活动的重要演示环节。
最典型的例子就是使用NVIDIA Studio加速和AI辅助创作的CG作品《Flower》，该作品由B站知名UP主特效达人首次推出。
该作品采用RTX GPU加速，由NVIDIA Omniverse渲染和虚幻引擎，由 Stable Diffusion 创建。
对于本地运行的Stable Diffusion，GeForce RTX 40系列显卡可以为用户提供比上一代高达1.5倍的图像生成速度，提高创作者使用AI进行创作的效率。
除了兼容Stable Diffusion等开源AI工具外，NVIDIA还展示了Cutout专业版采用第八代NVENC编码器和AV1编码技术，在40系列显卡的支持下，视频导出速度提升2倍。
在由 AI 和 NVIDIA RTX GPU 提供支持的 NVIDIA Canvas 上，用户可以快速将简单的笔画转换为逼真的风景。
现在 Canvas 支持全景图。
用户不仅可以创建精美的环绕环境图，还可以用作3D场景的背景，并让您测试各种概念和氛围。
作为这波AI浪潮的最大受益者，NVDIA在本次活动中展示的显卡、AI技术和AI应用实际上是最贴近用户、用户体验门槛最低的。
至于更强大的自动驾驶大语言模型等云端AI计算距离用户还有一段距离，但正如蜂窝网络赋能移动互联网时代一样，分布在云端和设备端的算力是最重要的。
AI时代AI的动力源泉和氛围。
和水。
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