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NVIDIA大展拳脚,为AI提供算力,也用算力打造AI

发布于:2024-06-21 编辑:匿名 来源:网络

5月30日,NVIDIA股价再创新高,触及美元。

此时,英伟达的市值也突破了1万亿美元,成为全球第三大公司。

市值超万亿美元的芯片公司。

如今近两个月过去了,英伟达的市值更进一步,目前稳定在1.1万亿美元左右。

此轮NVIDIA股价大涨。

外界认为,直接推动力只有一个,那就是AI。

无论是OpenAI的ChatGPT还是国内的一些大型模型,其算力来源都离不开NVIDIA提供的Tensor Core GPU(与CUDA Core GPU不同,该GPU适合人工智能深度学习所需的矩阵预算)。

现在在NVIDIA的官网上,他们将自己定义为“人工智能计算领域的领导者”。

事实上,除了A或H这样的Tensor Core GPU之外,NVIDIA的自动驾驶芯片自然也与AI有着紧密的联系,因为它必须实时处理来自激光雷达、毫米波雷达和摄像头等传感器的数据信息,使得实时驾驶决策,其中涉及大量人工智能计算。

就英伟达的主营业务而言,消费类显卡其实与AI密不可分。

DLSS 3、Reflex 以及支持它的游戏。

2019年7月20日,NVIDIA在上海举办了GeForce RTX 40系列媒体品鉴会。

重点是新推出的GeForce RTX系列显卡,以及DLSS 3技术、RTX显卡加速的各种应用。

DLSS(深度学习超级采样)技术利用人工智能从低分辨率输入输出更高分辨率的帧。

例如DLSS可以利用AI将P图像质量提升到4K,同时利用P的计算能力,这意味着性能的提升。

显着上升。

如果没有人工智能和专用 Tensor Core 加速,DLSS 就不可能实现。

最新一代的GeForce RTX 40系列GPU支持DLSS 3。

DLSS 3在DLSS 2超分辨率技术的基础上增加了AI驱动的帧生成技术,进一步提高性能,例如最新的《赛博朋克 》 Overdrive模式技术预览支持完整的路径追踪。

可以说,如果没有AI的进步,全景光线追踪就没有可玩的帧率。

线上品鉴会的大部分区域都被预留给各种游戏,比如开放世界动作RPG游戏《鸣潮》。

《鸣潮》是一款具有下一代图形的二维动作游戏。

在战斗中,我们可以操控角色打出漂亮的高速连击;面对敌人凶猛的攻击,你还可以进行极限闪避;并且在某些特定招式下,漂流者还可以利用自己的招数来反击BOSS的攻击;还有QTE协同玩法等等,这些机制大大增加了战斗的机动性。

作为Cullo Games与NVIDIA合作的首款游戏,本次提供的demo支持DLSS3技术。

此外,它还支持NVIDIA的Reflex,这是一项用于测量竞技游戏延迟减少的技术。

在《守望先锋:归来》这样的FPS射击游戏中,当我们点击鼠标开枪时,从屏幕显示子弹击中敌人的毫秒时间之间存在很大的“延迟”: 外围延迟:输入设备处理机械输入并处理这些输入事件 发送到 PC 所需的时间 游戏延迟:CPU 处理游戏世界的输入或更改并向 GPU 提交新帧以渲染所需的时间 渲染延迟:排队等待渲染的帧与 GPU 完全渲染该帧之间的时间 PC 延迟:帧在 PC 上传输所需的时间。

这包括游戏延迟和渲染延迟。

显示延迟:GPU 完成一帧渲染后,显示器渲染新图像所需的时间。

系统延迟:涵盖整个端到端测量——从外设延迟开始到显示延迟结束。

NVIDIA Reflex包括两大新技术:NVIDIA Reflex SDK和NVIDIA Reflex Latency Analyzer。

前者可以让游戏引擎瞬间完成渲染任务,从而消除GPU渲染排队,降低CPU背压; Reflex Latency Analyzer可以检测鼠标点击并测量屏幕上相应像素(例如枪声)发生变化所需的时间,从而显着减少玩家操作与屏幕显示之间的延迟,利用几毫秒的时间几十毫秒。

除了《鸣潮》之外,NVIDIA还展示了一系列支持DLSS 3和Reflex的游戏,包括《重生边缘》、《永劫无间》、《暗黑破坏神 IV》、《赛博朋克 》等。

除了这些较新的游戏之外,还有 RTX 版本的《传送门:序曲》。

《传送门》是15年前风靡游戏圈的益智作品。

对于现在的玩家来说,这款手机已经相当老了。

看起来相当简陋,但 NVIDIA RTX Remix 技术可以为游戏 MOD 爱好者提供简单且令人惊叹的光线追踪制作效果。

《传送门:序曲》RTX版本在原版的基础上重新设计了材质和灯光,丰富了更多的画面细节,包括烟雾、水效果等,让游戏更加真实。

可以对图像效果进行进一步处理,减少噪点,使画质更加细腻。

玩家可以从现代的角度重新体验15年前的经典。

它的发布和流行也意味着RTX的技术集成门槛非常低。

即使是十多年前的老游戏也可以轻松 RTX 化。

这让很多游戏开发商欣喜不已。

他们可以简单地修改正在开发或已发布的广受好评的游戏,以实现RTX的高级特效支持,包括逼真的光线追踪特效和DLSS 3帧率下的超高清图形。

最能体现Reflex技术的游戏是《无畏契约》。

与Reflex鼠标和显示器相结合,该技术可以为电子竞技玩家提供全新的超低延迟电子竞技体验。

在电竞区域安装的GeForce RTX设备上即可实现。

fps+延迟小于10ms; p、fps+延迟小于20ms,提供顶级电竞体验。

NVIDIA 协助本地 AI 创作。

虽然大语言模型服务的算力基本都在云端,本地设备的算力基本不影响体验,但客户端的一些应用其实很考验客户端的AI能力,所以显卡性能在某种意义上大约等于设备端的AI性能。

除了展示DLSS 3、Reflex等AI相关游戏技术外,NVIDIA对本地AI创作的支持也是此次活动的重要演示环节。

最典型的例子就是使用NVIDIA Studio加速和AI辅助创作的CG作品《Flower》,该作品由B站知名UP主特效达人首次推出。

NVIDIA大展拳脚,为AI提供算力,也用算力打造AI

该作品采用RTX GPU加速,由NVIDIA Omniverse渲染和虚幻引擎,由 Stable Diffusion 创建。

对于本地运行的Stable Diffusion,GeForce RTX 40系列显卡可以为用户提供比上一代高达1.5倍的图像生成速度,提高创作者使用AI进行创作的效率。

除了兼容Stable Diffusion等开源AI工具外,NVIDIA还展示了Cutout专业版采用第八代NVENC编码器和AV1编码技术,在40系列显卡的支持下,视频导出速度提升2倍。

在由 AI 和 NVIDIA RTX GPU 提供支持的 NVIDIA Canvas 上,用户可以快速将简单的笔画转换为逼真的风景。

现在 Canvas 支持全景图。

用户不仅可以创建精美的环绕环境图,还可以用作3D场景的背景,并让您测试各种概念和氛围。

作为这波AI浪潮的最大受益者,NVDIA在本次活动中展示的显卡、AI技术和AI应用实际上是最贴近用户、用户体验门槛最低的。

至于更强大的自动驾驶大语言模型等云端AI计算距离用户还有一段距离,但正如蜂窝网络赋能移动互联网时代一样,分布在云端和设备端的算力是最重要的。

AI时代AI的动力源泉和氛围。

和水。

NVIDIA大展拳脚,为AI提供算力,也用算力打造AI

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