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微软沈向洋谈GitHub、数据信仰和计算的未来

发布于:2024-06-18 编辑:匿名 来源:网络

据雷锋网报道,1月20日,微软全球高管副总裁沈向洋在极客园创新大会上阐述了微软在AI、计算、数据方面的工作和思考。

两年前,沈向洋和大家开始呼吁人工智能;如今,两年过去了,人工智能如风暴般席卷全国,沈向洋开始有了新的想法,甚至还有担忧。

沈向洋与张鹏(极客公园创始人)的对话中,主要阐述了业界关心的四个问题:微软收购GitHub后,GitHub现在在做什么?微软如何看待“白科技”和“黑科技”?微软如何看待数据信念?微软如何理解计算的未来?收购GitHub后,6月4日,微软在官方博客宣布将以75亿美元收购代码托管平台GitHub,并预计收购将于年底前完成。

10月26日,随着整个收购的结束,微软宣布新任CEO为纳特·弗里德曼(Nat Friedman),他同时也是微软副总裁和Xamarin创始人。

微软正式宣布这一消息后,Nat Friedman 在博客中重申,此次收购不会改变 GitHub 的独立运营及其产品理念,并阐述了 GitHub 的未来目标。

微软收购GitHub引起高度关注。

GitHub作为开源和私有软件项目的托管平台,受到众多软件开发者和开发者的欢迎;截至今年 6 月,GitHub 已聚集超过 10,000 名开发者,拥有 10,000 个代码库。

这些开发人员对于微软Azure、AI、Windows等平台的未来发展至关重要。

可以说,75亿美元的价格虽然很高,但也非常值得。

沈向洋此次再次强调,“GitHub仍然在微软内部独立运营,过去一年增长了1万名用户,这比过去六年的用户增长总量还要多”。

此外,他还解读了微软的外部收购策略。

所有的大公司都在不断地进行收购,而微软最近的重大收购都有自己的理念在里面,那就是收购社区。

示例包括 Minecraft(游戏社区)、LinkedIn (LinkedIn) 和 GitHub。

微软沈向洋谈GitHub、数据信仰和计算的未来

据雷锋网报道,沈向洋提到的三笔收购每一项都代价高昂。

2017年,微软以25亿美元收购Mojang(Minecraft开发商); 2007年,微软以1亿美元收购职业社交平台LinkedIn; 2016年,微软以75亿美元收购了开源和私有软件项目托管平台GitHub。

微软本身就是以软件起家并出名的,这样的收购其实也很符合微软的基调。

“黑科技”也是“白色科技”。

“黑科技”和“白科技”是创造新产品时遇到的两个概念。

其中,“黑科技”近年来愈发出色,不断被强调。

沈向洋对这两个概念进行了简化和理解:白科技是指帮助企业生产产品,“明天”就能赚钱;白科技是指帮助企业生产产品,“明天”就能赚钱;黑科技是指帮助企业开发产品,“后天”就能赚钱。

“这对决策者控制如何在生产和研发之间分配公司资源提出了很高的要求。

”在这个过程中,有一个不得不提的就是微软研究院。

据雷锋网报道,微软研究院成立已27年,微软中国研究院又成立20周年。

沈向洋表示,目前微软研究院有很多校友,其中包括大量来自微软研究院的实习生,包括依图、创始人、林晨曦、旷视、创始人和尹奇等,他们都曾是微软研究院的实习生。

当一个公司达到一定规模的时候,就必须思考未来。

购买“未来保险”的一种方式是建立研究所。

事实上,微软现在产品中的白科技,都是基于当年微软研究院开发的黑科技。

然而,随着时间的推移,黑科技已经变成了白科技。

微软今年最热门的黑科技是“小冰”。

据沈向洋透露,小冰在研发之初就强调EQ(情感框架),并于2016年启动了Dual AI计划,目前已经能够与小米、华为的语音助手进行连接(互相唤醒)。

“小冰目前拥有多种技能,几乎每周都会增加一项技能,平均可以实现23轮交互(对话)。

这种能力实际上来自于微软研究院的技术积累。

”聊天是人类的基本需求,在交流过程中也会产生很多思考。

比如,每天需要说几千句话,而大多数聊天并不是为了解决问题,这也是人类生活中非常重要的事情。

从“流量信仰”到“数据信仰” 流量信仰是刚刚过去的互联网时代的主题。

下一步可能是流量信仰的时代。

沈向洋认为,人工智能能够取得目前的进步,主要有三个原因:一是计算能力在摩尔定律的影响下不断增强;第二,数据量大幅增加;第三,深度学习的突破。

其中最基本的是数据。

今天人工智能的成功在于“利用大数据解决小问题(特殊问题)”。

未来的方向将是“用小数据解决大问题(通用问题)”。

以微软为例,微软这些年的发展在业务上有两个大方向:个人计算和企业计算。

其中Windows Sever和SQL是企业计算的代表产品。

SQL 是最常用的数据库。

今天的不同之处在于数据的爆炸性增长。

这时,在进行数据处理并从中提取信息时,就需要在云计算过程中提供。

更多数据工具。

在制作人工智能相关产品时,90%的时间都花在前端处理数据上。

有很多工具需要思考。

微软非常重视数据。

微软内部将人工智能和数据放在一起讨论。

Data&AI是内部的一个大方向。

因此,对数据的思考将是未来的一个发展方向。

计算未来:人、科技与社会之间的思考 在大厦,微软曾展示了用于治疗帕金森病的Emma智能手表,这也是一款用于医疗的智能设备。

全世界有数以万计的人患有帕金森病。

张鹏对Emma智能手表的解读是“技术解决了医学仍然无法解决的问题”。

沈向洋与微软总裁布拉德·史密斯的新书《计算未来:人工智能及其社会角色》文中提到的对AI技术的担忧此前也曾引起热议。

沈向洋表示,科技一直在扰乱社会,人工智能来得非常快,对社会影响很大。

人工智能时代的教育、就业等问题将会出现哪些?例如,社会群体需要接受哪些新技能的培训? “社会各个阶段都会出现这样的问题。

比如电梯刚进入应用场景时,需要有人看守电梯。

”技术的最终目标是帮助人类改善生活,帮助每个人改善生活。

相关文章:微软宣布完成对GitHub的收购。

周一上任的新任首席执行官有三个目标:免费创建私有代码库! Github 的一小步,微软的一大步?在物联网的进程中,微软已经从“云”走向了“边缘”。

微软沈向洋谈GitHub、数据信仰和计算的未来

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