中饮巴比登陆A股市场，一年卖出价值10亿的两块钱馒头
06-17
Tech星球*了解到，字节旗下多个部门加大了AI产品研发投入，成果已陆续落地，其中包括抖音电商、海量引擎等业务部门，其中最为活跃的Flow部门不仅会推出豆袋、按钮等AI产品，还将推出AI角色互动APP“Talking Room”和一款可能是图片的AI产品“PicPic”。
另据消息，人士透露，去年12月，“豆宝”月活跃量已达1万，今年1月在此基础上翻了一番。
Tech星球向字节请求核实上述数据，但对方尚未回应。
Tech星球还了解到，字节跳动产品与策略副总裁朱骏一直负责Flow部门的产品线。
在AI研发进展方面，素有“超级APP工厂”之称的字节跳动并不是很快。
自2018年ChatGPT风靡全球以来，国内互联网企业跃跃欲试，纷纷投入大模型、AI等方面的研究。
比如阿里巴巴、百度今年年初推出了自己自主研发的大模型产品，而速度较慢的腾讯、快手也推出了自己的大模型产品。
在今年1月份的年度全员大会上，字节跳动CEO梁汝波也提到，公司直到2020年才开始讨论GPT，而行业中做得比较好的大型模型初创公司都是2000年到2016年创立的。
有点慢，现在回头看，作为字节的后来者，AI梦工厂已经初具规模，并开始集中力量追赶国内领先集团。
调动内部资源大力进攻AI 2019年1月，字节成立了最大的模型团队。
据36氪了解，语言大模型团队由字节搜索部门牵头。
目前团队规模大约有十几人。
图片大模型团队由产品研发和工程架构部下属的智创团队牵头，由搜索业务部牵头，AI实验室和应用机器学习团队将抽调部分人员支持大语言模型， TikTok新加坡技术负责人朱文佳将调回国内，担任团队业务负责人。
目前，大型模型的研发还处于早期、不成熟的阶段。
一位调到业务团队的字节员工向Tech星球直言，“真的是从0到1，摸着石头过河。
团队每天都在努力工作。
在学习和理解新技术时，我害怕落后。
”随后今年5月初，《中国企业家》杂志透露，字节跳动创始人张一鸣正忙于研究一系列OpenAI论文，经常读到深夜，“他想做点什么。
了解太平洋彼岸正在发生什么，”一位与人士关系密切的消息人士表示。
到了年中，字节调动部分技术和管理高管加大对该业务的投入，加快构建成熟的大规模模型体系，希望在“百模型之战”的竞争中迅速抢占主动权。
部分业务线负责人已调入大模特团队，其中包括抖音社交负责人陆游。
此时，字节的大模型研发也进入了深水领域，很快自主研发的“云雀大模型”上市，成为字节打造大模型产品的关键。
基于“云雀大模型”，字节已经开始测试多个AI产品和服务，例如飞书的My AI以及代号Grace的AI对话测试项目。
一位参与过代号Grace项目的Byte员工告诉Tech星球，“我们内部更关注这个项目，因为它有潜力孵化成第一个AI产品，所以大家都在加班加点地完善这个产品” 。
同年8月，代号Grace项目正式亮相，并命名为“豆宝”，让Byte成为真正能与百度“文心一言”、阿里巴巴“通易千文”竞争的同类型产品。
”。
下半年，字节开始整合之前的大模型团队和其他业务群，成立Flow部门。
该部门也成为字节在AI技术研究和研发产品方面的领先者。
Flow调集了内部高级管理人员和业务骨干担任该部门的相应负责人。
除了上面提到的朱文佳和朱骏之外，字节跳动科技副总裁洪定坤担任该部门的技术负责人。
三方共同推动AI进程。
近日，如非树产品经理齐俊元也调任Flow。
Flow成立后，管理过多个产品团队。
Tech星球了解到，例如最近推出的国内AI应用平台“口子”和海外的Coze都是由Bot Studio团队打造的，而豆宝和海外“Cici”的产品团队已达到50人左右，其中十余人负责海外产品“Cici”的开发。
一位消息人士人士告诉Tech星球，福洛的业务部门非常繁忙，但仍然缺人。
从去年11月开始，福禄分批开设“活水”岗位，吸纳其他业务部门的人员调动。
但Byte 的 Flow 部门并不是唯一一家做 AI 的部门。
无论是高管还是员工都对人工智能非常看好。
近日，张楠宣布辞去抖音集团CEO职务，专注于电影剪辑。
接近放映的人士透露，过去一年，张楠将大部分精力投入到剪辑相关业务，并亲自带领团队在AI辅助创作上寻求突破，即将推出AI辅助创作。
-生成的图像和视频产品。
张楠在个人朋友圈表示，2019年是她加入公司的第十个年头，希望在未来的十年里做一些自己喜欢的事情，与这个AI时代一起成长。
令人意外的是，蛰伏了近三年的达利教育也开始在AI方面动作频频。
Tech星球*了解到，去年以来，大力教育高管就像是试图通过人工智能试水教育，并将其应用到现有的一些产品中，实现产品人工智能。
近期，相关AI产品相继推出，并低调上线了一款名为“河马爱学习”的独立APP，定位为青少年AI学习工具。
此外，达利教育海外图片搜索产品“Gauthmath”也变身AI作业助手。
注：河马爱雪APP介绍截图。
据《晚点 LatePost》透露，字节还有多个AI团队赛马。
抖音负责人韩尚友、字节跳动商业产品技术总监刘小兵也带领项目组研究AI与抖音和商业产品结合的可能性。
年底，撤掉了部分精英，在上海成立了新团队，专攻人工智能应用。
此外，抖音电商、抖音生活服务、火山引擎、海量引擎、稀土掘金、今日头条等一些业务部门也开始或多或少地探索AI。
从超级APP工厂到超级AI工厂，时任阿里巴巴CEO张勇曾认为，在AI时代，所有产品都值得大型号升级。
如今，情况确实如此。
国内互联网平台不断将人工智能应用到核心业务中，并在传统赛道上加速推出人工智能新产品。
字节也不例外。
其AI产品主要由Flow开发，其他业务部门也会自主推出适合自身业务发展的产品。
目前，国内外已推出十余款人工智能产品。
Tech星球了解到，在中国，福禄推出了“饺子式”的产品研发模式。
除了已经推出的豆袋、纽扣等产品外，还有另外两款AI产品“Talk Stove”和“PicPic”，均处于内测研发阶段，即将上线在适当的时候。
注：字节的国产AI产品列表。
图中Word Stove和PicPic的标志和名称以正式发布为准。
在“话炉”中，用户可以与AI代理一起通过故事聊天、创作，获得互动体验。
“花鹿”还支持用户创建AI虚拟角色和故事创作。
通过设置角色的设置、名字、音色等，可以打造出全新的智能体。
注：测试时的“谈炉”界面以产品最终上线为准。
值得注意的是，AI角色互动产品成为近六个月各公司的业务重点。
例如，腾讯音乐率先推出“微伴”APP，腾讯阅文随后推出AI虚拟角色聊天产品“梦幻岛”，随后美团推出*AI智慧社区“WOW”，百度近期还推出了AI虚拟人智能交互应用“万花”。
Byte的另一款AI新产品PicPic即将由Flow推出，可能是一款智能图片创作的产品。
由于目前还处于内部研发阶段，还需要一段时间才能了解其全貌。
Tech星球还从人士处获悉，Flow的豆包在抖音等渠道的帮助下，去年12月月活跃用户数已达1万，今年1月月活跃用户数翻倍。
字节的AI产品正在大步迈进，AI产品和服务也在一些核心、重要的业务行业落地。
去年下半年以来，抖音将AI应用于搜索、社交、创作等领域。
推出了AI搜索“AI搜索”、AI情感聊天机器人“抖音小青”、AI创作功能。
。
还有一些重点企业推出了AI功能服务，如聚聚引擎打造了电商内容创作产品“极创”，九影打造了AIGC图像创作产品“梦想娜”。
另外，从字节官方招聘网站可以看到，抖音电商、抖音生活服务正在招聘智能创造产品经理等职位，并可能推出相关AI产品。
字节的AI产品不仅在国内遍地开花，在国外推出的AI产品也不断动作。
与国内的AI产品不同，字节的国外AI产品是基于海外第三方大模型打造的。
目前，字节已在国外陆续推出AI工具集合“ChitChop”、AI聊天“Cici”、AI应用开发平台“Coze”以及AI交互产品“BagelBell”。
其中，Cici上线后不久就在阿根廷和秘鲁上线。
* Google Play总榜中，菲律宾和印度尼西亚徘徊在前10名左右，迅速占领新兴市场。
字节AI工厂的流水线持续运转，每一款AI产品都成为其探索业务边界、为核心业务打开想象空间的“钥匙”。
字节的AI超级工厂能建成吗？ AI正在逐步渗透Byte的产品线，加速终端用户反馈的吸收，推动产品性能和业务的优化，提高适应不同场景的能力。
同时，重构的产品线也有望增加业务基地的竞争壁垒。
。
例如，抖音可以通过AI技术自动生成精彩的视频片段和视频，还可以通过AI智能推荐将业务订单带入电商和本地生活。
不仅带来更智能、更个性化、更高效的体验，在提高用户留存和用户满意度的同时，还实现了新的收入增长。
此外，AI产品的海外拓展将帮助字节跳动进一步扩大全球市场份额。
字节跳动的部分海外产品，如Resso、Lemon8等，在全球取得了骄人的成绩。
这些海外人工智能产品如果运营得当，可以更好地适应不同国家和地区的文化和语言差异，提供个性化、定制化的产品和服务，增强用户粘性和市场份额。
字节和大多数国内平台的AI梦想一样，也将面临相当大的挑战。
无论是之前的社交竞赛、社区团购，还是元界，各大互联网公司纷纷涌入，但大多都失败了。
人工智能取得成果的难度远高于上述行业。
尤其是在技术层面，机器学习、机器感知、数据等技术都需要大规模的数据积累和训练。
OpenAI的ChatGPT从成立到产品上线历时近8年。
和大多数互联网公司一样，字节并没有专门对大型模型进行研究，而是从去年才开始这样做。
可以说，字节在大模型研发方面仍处于“0到1”阶段，技术障碍的克服和升级还需要一段时间。
而且，大型号的价格也极其昂贵。
根据国盛证券报告《ChatGPT需要多少算力》，训练一次GPT-3的成本约为1万美元。
根据 OpenAI 发布的报告，ChatGPT 的训练费用大约为 1 万美元左右。
训练像ChatGPT这样的模型需要巨大的资源投入，而字节跳动也在2018年向Nvidia订购了超过10亿美元的GPU。
然而，在当前“降本增效”的背景下，如何保持在该领域的持续高投入AI技术将成为字节跳动等各大厂商必须面对的课题。
在大力追寻AI梦想的道路上，字节无疑还有很长的路要走。
【本文由投资合伙人Tech星球授权。
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