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多位高管参与揭秘字节AI领地之战

发布于:2024-06-18 编辑:匿名 来源:网络

Tech星球*了解到,字节旗下多个部门加大了AI产品研发投入,成果已陆续落地,其中包括抖音电商、海量引擎等业务部门,其中最为活跃的Flow部门不仅会推出豆袋、按钮等AI产品,还将推出AI角色互动APP“Talking Room”和一款可能是图片的AI产品“PicPic”。

另据消息,人士透露,去年12月,“豆宝”月活跃量已达1万,今年1月在此基础上翻了一番。

Tech星球向字节请求核实上述数据,但对方尚未回应。

Tech星球还了解到,字节跳动产品与策略副总裁朱骏一直负责Flow部门的产品线。

在AI研发进展方面,素有“超级APP工厂”之称的字节跳动并不是很快。

自2018年ChatGPT风靡全球以来,国内互联网企业跃跃欲试,纷纷投入大模型、AI等方面的研究。

比如阿里巴巴、百度今年年初推出了自己自主研发的大模型产品,而速度较慢的腾讯、快手也推出了自己的大模型产品。

在今年1月份的年度全员大会上,字节跳动CEO梁汝波也提到,公司直到2020年才开始讨论GPT,而行业中做得比较好的大型模型初创公司都是2000年到2016年创立的。

有点慢,现在回头看,作为字节的后来者,AI梦工厂已经初具规模,并开始集中力量追赶国内领先集团。

调动内部资源大力进攻AI 2019年1月,字节成立了最大的模型团队。

据36氪了解,语言大模型团队由字节搜索部门牵头。

目前团队规模大约有十几人。

图片大模型团队由产品研发和工程架构部下属的智创团队牵头,由搜索业务部牵头,AI实验室和应用机器学习团队将抽调部分人员支持大语言模型, TikTok新加坡技术负责人朱文佳将调回国内,担任团队业务负责人。

目前,大型模型的研发还处于早期、不成熟的阶段。

一位调到业务团队的字节员工向Tech星球直言,“真的是从0到1,摸着石头过河。

团队每天都在努力工作。

在学习和理解新技术时,我害怕落后。

”随后今年5月初,《中国企业家》杂志透露,字节跳动创始人张一鸣正忙于研究一系列OpenAI论文,经常读到深夜,“他想做点什么。

了解太平洋彼岸正在发生什么,”一位与人士关系密切的消息人士表示。

到了年中,字节调动部分技术和管理高管加大对该业务的投入,加快构建成熟的大规模模型体系,希望在“百模型之战”的竞争中迅速抢占主动权。

部分业务线负责人已调入大模特团队,其中包括抖音社交负责人陆游。

此时,字节的大模型研发也进入了深水领域,很快自主研发的“云雀大模型”上市,成为字节打造大模型产品的关键。

基于“云雀大模型”,字节已经开始测试多个AI产品和服务,例如飞书的My AI以及代号Grace的AI对话测试项目。

一位参与过代号Grace项目的Byte员工告诉Tech星球,“我们内部更关注这个项目,因为它有潜力孵化成第一个AI产品,所以大家都在加班加点地完善这个产品” 。

同年8月,代号Grace项目正式亮相,并命名为“豆宝”,让Byte成为真正能与百度“文心一言”、阿里巴巴“通易千文”竞争的同类型产品。

”。

下半年,字节开始整合之前的大模型团队和其他业务群,成立Flow部门。

该部门也成为字节在AI技术研究和研发产品方面的领先者。

Flow调集了内部高级管理人员和业务骨干担任该部门的相应负责人。

除了上面提到的朱文佳和朱骏之外,字节跳动科技副总裁洪定坤担任该部门的技术负责人。

三方共同推动AI进程。

近日,如非树产品经理齐俊元也调任Flow。

Flow成立后,管理过多个产品团队。

Tech星球了解到,例如最近推出的国内AI应用平台“口子”和海外的Coze都是由Bot Studio团队打造的,而豆宝和海外“Cici”的产品团队已达到50人左右,其中十余人负责海外产品“Cici”的开发。

一位消息人士人士告诉Tech星球,福洛的业务部门非常繁忙,但仍然缺人。

从去年11月开始,福禄分批开设“活水”岗位,吸纳其他业务部门的人员调动。

但Byte 的 Flow 部门并不是唯一一家做 AI 的部门。

无论是高管还是员工都对人工智能非常看好。

近日,张楠宣布辞去抖音集团CEO职务,专注于电影剪辑。

接近放映的人士透露,过去一年,张楠将大部分精力投入到剪辑相关业务,并亲自带领团队在AI辅助创作上寻求突破,即将推出AI辅助创作。

-生成的图像和视频产品。

张楠在个人朋友圈表示,2019年是她加入公司的第十个年头,希望在未来的十年里做一些自己喜欢的事情,与这个AI时代一起成长。

令人意外的是,蛰伏了近三年的达利教育也开始在AI方面动作频频。

Tech星球*了解到,去年以来,大力教育高管就像是试图通过人工智能试水教育,并将其应用到现有的一些产品中,实现产品人工智能。

近期,相关AI产品相继推出,并低调上线了一款名为“河马爱学习”的独立APP,定位为青少年AI学习工具。

此外,达利教育海外图片搜索产品“Gauthmath”也变身AI作业助手。

注:河马爱雪APP介绍截图。

据《晚点 LatePost》透露,字节还有多个AI团队赛马。

抖音负责人韩尚友、字节跳动商业产品技术总监刘小兵也带领项目组研究AI与抖音和商业产品结合的可能性。

年底,撤掉了部分精英,在上海成立了新团队,专攻人工智能应用。

此外,抖音电商、抖音生活服务、火山引擎、海量引擎、稀土掘金、今日头条等一些业务部门也开始或多或少地探索AI。

从超级APP工厂到超级AI工厂,时任阿里巴巴CEO张勇曾认为,在AI时代,所有产品都值得大型号升级。

如今,情况确实如此。

国内互联网平台不断将人工智能应用到核心业务中,并在传统赛道上加速推出人工智能新产品。

字节也不例外。

其AI产品主要由Flow开发,其他业务部门也会自主推出适合自身业务发展的产品。

目前,国内外已推出十余款人工智能产品。

Tech星球了解到,在中国,福禄推出了“饺子式”的产品研发模式。

除了已经推出的豆袋、纽扣等产品外,还有另外两款AI产品“Talk Stove”和“PicPic”,均处于内测研发阶段,即将上线在适当的时候。

注:字节的国产AI产品列表。

图中Word Stove和PicPic的标志和名称以正式发布为准。

在“话炉”中,用户可以与AI代理一起通过故事聊天、创作,获得互动体验。

“花鹿”还支持用户创建AI虚拟角色和故事创作。

通过设置角色的设置、名字、音色等,可以打造出全新的智能体。

注:测试时的“谈炉”界面以产品最终上线为准。

值得注意的是,AI角色互动产品成为近六个月各公司的业务重点。

例如,腾讯音乐率先推出“微伴”APP,腾讯阅文随后推出AI虚拟角色聊天产品“梦幻岛”,随后美团推出*AI智慧社区“WOW”,百度近期还推出了AI虚拟人智能交互应用“万花”。

Byte的另一款AI新产品PicPic即将由Flow推出,可能是一款智能图片创作的产品。

由于目前还处于内部研发阶段,还需要一段时间才能了解其全貌。

Tech星球还从人士处获悉,Flow的豆包在抖音等渠道的帮助下,去年12月月活跃用户数已达1万,今年1月月活跃用户数翻倍。

字节的AI产品正在大步迈进,AI产品和服务也在一些核心、重要的业务行业落地。

去年下半年以来,抖音将AI应用于搜索、社交、创作等领域。

推出了AI搜索“AI搜索”、AI情感聊天机器人“抖音小青”、AI创作功能。

还有一些重点企业推出了AI功能服务,如聚聚引擎打造了电商内容创作产品“极创”,九影打造了AIGC图像创作产品“梦想娜”。

另外,从字节官方招聘网站可以看到,抖音电商、抖音生活服务正在招聘智能创造产品经理等职位,并可能推出相关AI产品。

字节的AI产品不仅在国内遍地开花,在国外推出的AI产品也不断动作。

与国内的AI产品不同,字节的国外AI产品是基于海外第三方大模型打造的。

目前,字节已在国外陆续推出AI工具集合“ChitChop”、AI聊天“Cici”、AI应用开发平台“Coze”以及AI交互产品“BagelBell”。

其中,Cici上线后不久就在阿根廷和秘鲁上线。

* Google Play总榜中,菲律宾和印度尼西亚徘徊在前10名左右,迅速占领新兴市场。

字节AI工厂的流水线持续运转,每一款AI产品都成为其探索业务边界、为核心业务打开想象空间的“钥匙”。

字节的AI超级工厂能建成吗? AI正在逐步渗透Byte的产品线,加速终端用户反馈的吸收,推动产品性能和业务的优化,提高适应不同场景的能力。

同时,重构的产品线也有望增加业务基地的竞争壁垒。

例如,抖音可以通过AI技术自动生成精彩的视频片段和视频,还可以通过AI智能推荐将业务订单带入电商和本地生活。

不仅带来更智能、更个性化、更高效的体验,在提高用户留存和用户满意度的同时,还实现了新的收入增长。

此外,AI产品的海外拓展将帮助字节跳动进一步扩大全球市场份额。

字节跳动的部分海外产品,如Resso、Lemon8等,在全球取得了骄人的成绩。

这些海外人工智能产品如果运营得当,可以更好地适应不同国家和地区的文化和语言差异,提供个性化、定制化的产品和服务,增强用户粘性和市场份额。

字节和大多数国内平台的AI梦想一样,也将面临相当大的挑战。

无论是之前的社交竞赛、社区团购,还是元界,各大互联网公司纷纷涌入,但大多都失败了。

人工智能取得成果的难度远高于上述行业。

尤其是在技术层面,机器学习、机器感知、数据等技术都需要大规模的数据积累和训练。

OpenAI的ChatGPT从成立到产品上线历时近8年。

和大多数互联网公司一样,字节并没有专门对大型模型进行研究,而是从去年才开始这样做。

可以说,字节在大模型研发方面仍处于“0到1”阶段,技术障碍的克服和升级还需要一段时间。

多位高管参与揭秘字节AI领地之战

而且,大型号的价格也极其昂贵。

根据国盛证券报告《ChatGPT需要多少算力》,训练一次GPT-3的成本约为1万美元。

根据 OpenAI 发布的报告,ChatGPT 的训练费用大约为 1 万美元左右。

训练像ChatGPT这样的模型需要巨大的资源投入,而字节跳动也在2018年向Nvidia订购了超过10亿美元的GPU。

然而,在当前“降本增效”的背景下,如何保持在该领域的持续高投入AI技术将成为字节跳动等各大厂商必须面对的课题。

在大力追寻AI梦想的道路上,字节无疑还有很长的路要走。

【本文由投资合伙人Tech星球授权。

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