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锐思智芯获得数千万天使轮融资,研发模仿人眼视网膜感知的新型视觉传感器

发布于:2024-06-17 编辑:匿名 来源:网络

近日,锐思智芯一家从事机器视觉芯片研发的高科技创业公司和模组科技,去年8月宣布完成数千万元天使轮融资,由中科之星和联想创投共同投资,将主要用于芯片流片及相关产品的进一步发展算法。

中科创兴投资总监刘水表示,人工智能的发展产生了海量数据,当前的AI芯片在平衡成本和功耗的同时,不断提升后端处理能力。

事件驱动的动态视觉传感器主要实现机器视觉前端的智能处理。

凭借其事件驱动的特性,可以实现轻数据、低功耗、快速响应,突破传统图像传感器的瓶颈,形成颠覆性创新。

事件驱动的视觉传感器有望成为新的主流传感器,应用于机器视觉领域的手机、智能安防、智能驾驶等多个场景。

锐思智芯获得数千万天使轮融资,研发模仿人眼视网膜感知的新型视觉传感器

锐思智芯在这一领域积累深厚,掌握核心技术。

他还拥有丰富的芯片量产经验,能够快速实现芯片产品化。

我们对公司未来的发展非常看好。

全球范围内,一场由机器智能引领的工业革命正在进行。

其中,机器视觉技术是至关重要的一环,很可能成为未来几年人工智能的主要技术应用。

得益于车载应用、人脸识别机器视觉和安防监控的快速发展,以及多摄像头手机的广泛普及,当前市场以CMOS(互补金属氧化物半导体)视觉传感器为代表,其市场规模继续扩大。

据行业报告显示,每年CMOS图像传感器销售额约为1亿,其出货量将继续保持年均10%以上的增长率。

预计到2020年全球销售额将达到1亿。

然而,在千亿的市场中,现有的视觉系统最初是为了取悦人眼而不是为了机器视觉而设计的,其许多功能与机器视觉背道而驰。

机器视觉的需求。

将其用于机器视觉不仅存在数据量巨大、响应速度低、环境适应性差导致安全性差等诸多问题,也成为限制人工智能发展的主要制约因素之一。

锐思智芯CEO邓健表示,目前业界主要致力于通过增加后端处理器的计算能力和优化算法来实现机器视觉。

随着人工智能的发展,后端系统的改进已经无法持续提升系统整体性能。

同时,作为机器视觉的前端传感器件,视觉传感器的工作原理和数据格式已成为限制机器智能发展的主要瓶颈。

目前市场上还没有专门用于机器视觉的视觉传感器芯片。

作为一家源自瑞士、拥有顶尖团队具备算法、软件、硬件、芯片研发能力的初创公司,锐思智芯凭借团队在视觉传感器、系统芯片、图像处理等方面丰富的产品研发经验,拥有创新的技术。

像素结构设计自主研发的机器视觉传感器芯片,以及模块、算法、系统等全套解决方案。

其Silicon Eye-ALPIX机器视觉芯片是一种模仿人眼视网膜感知的新型视觉传感器(事件驱动图像传感器)。

它融合了传统图像传感器技术和仿生传感器技术,并行实现正常画面模式和动态工作模式。

与目前市场上的视觉传感器相比,ALPIX是基于人眼视网膜的工作原理。

每个像素独立捕捉场景,每个像素独立自动调整参数以适应当前光照条件;同时,每个像素独立地连续感知场景的变化,处理像素内的变化,并以微秒级响应的事件流的形式输出变化信息。

因此,ALPIX具有极高的拍摄速度和极高的有效信息比例;此外,其动态范围是现有视觉传感器的两倍,使得ALPIX在极暗或极亮的条件下,甚至在明暗快速变化的条件下都能表现良好。

工作,大大提高了机器对环境的适应能力。

同时值得一提的是,ALPIX除了输出与普通图像传感器相同的帧图像外,还可以以事件流数据的形式异步输出变化信息(包括时间、空间和变化属性信息)。

这与人眼的数据格式是一致的,因此可以与模仿人脑的人工智能算法自然地无缝、深入、高效地结合。

也就是说,Silicon Eye-ALPIX机器视觉芯片基于其自身低延迟、高动态、轻数据的特点,可广泛应用于自动驾驶、机器人、VR/AR、手机、监控/检测等领域。

各个领域的机器视觉场景。

据了解,即使在全球范围内,该领域由于仿生原理、动态工作模式、全天候、多数据等技术壁垒,也存在相当大的壁垒。

不仅相关技术人员稀缺,而且投资大、投资周期长。

因此,在目前的赛道上,竞争企业也仅限于自身的核心专利,大多只能通过有条件或部分授权的方式进行相关开发。

锐思智芯于今年7月上台。

其商业模式以ALPIX芯片为核心,通过人工智能算法深度融合,建立模块化的应用系统。

通过与合作伙伴的深度合作,打造平台化生态系统。

经过6年的迭代和优化,核心芯片产品积累了大量的工程和量产经验。

与市场现有产品相比,它具有三大优势:最小的像素尺寸、最高的对比度灵敏度、最高的信噪比。

已与行业龙头企业、科技公司形成业务合作伙伴关系。

团队核心成员由欧洲留学专业人士组成,平均工作经验超过12年。

成员均毕业于北京大学、浙江大学、瑞士苏黎世联邦理工学院、慕尼黑工业大学、瑞士洛桑理工大学等国内外顶尖学府。

工学院等,多人曾在四大微电子研发机构之一工作。

并具有非常丰富的项目经验和业务能力。

邓健表示,事件驱动的图像传感器能够有效突破传统图像传感器的数据冗余、延迟、计算能力等瓶颈,正在吸引越来越多巨头的关注。

三星和索尼都发布了事件驱动的传感器相关芯片和应用产品。

视觉技术的新革命有望发生。

最后,联想创投董事总经理梁英表示,“事件驱动传感器是基于事件的,而图像传感器是基于帧的,两者底层原理不同。

作为视觉领域的新型传感器,锐思智芯非常在PC、智能手机、Pad等家庭消费智能硬件,甚至自动驾驶、安防监控等领域,创新应用将会不断涌现。

在产业界和学术界的共同努力下,联想创投定位于科技行业,关注智能互联网的未来,看好边缘计算的前景。

锐思智芯获得数千万天使轮融资,研发模仿人眼视网膜感知的新型视觉传感器

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