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06-17
进入今年，AI在行业的发展已经超越了纯粹的技术创新和突破的范围，而是走向了产品与产业的融合，从而体现了商业回报的价值。
由此，AI的商业化日益成为衡量一家科技公司在技术战略、产品规划、生态建设等方面综合实力的关键指标。
雷锋网注：图片来自lifelearners。
在此背景下，中国版《哈佛商业评论》近日在其《人工智能专项调研报告》（以下简称《报告》）中选出了全球排名前五的AI企业，分别是谷歌、苹果、微软、百度和亚马逊。
全球前五王牌概览：各有千秋。
在这五位巨头中，谷歌毫无意外地当选第一。
确实，无论是看AI自身的技术进步和开源生态，还是AI在具体产品上的应用，谷歌都是独一无二的巨头，是AI所在领域的领导者。
体现在产品上，谷歌的AI涵盖了操作系统、应用App、AI芯片等多个方面。
事实上，谷歌的AI布局可以说非常全面，涵盖了底层硬件+操作系统+核心算法+上层应用，并已在自动驾驶、医疗、企业服务等领域落地。
在开发者生态方面也是首屈一指的——谷歌AI排名第一，可以说是当之无愧。
与谷歌在AI的多线布局和开放相比，苹果在AI的表现实际上更重要的是最终的产品——这种做法让业界很难看清苹果的整体情况。
然而，从消费者认知的角度来看，AI的策略可以展现出具体、实实在在的效果。
这是苹果自身的封闭性所决定的，再加上苹果产品在全球范围内的普及，苹果在AI的商业落地中其实表现得非常好。
与苹果相比，微软的AI可以说构建了以Azure云计算为载体的全栈AI布局。
正如《报告》所说，微软的AI更像是一个特殊的Lamp基础设施和生态系统；在技??术层面与谷歌有一些相似之处，但在具体应用场景上，微软瞄准了企业数字化转型的重大机遇，针对B端推出了“混合云”和“混合云”。
“智能云”完整解决方案，包括公有云Azure、混合云Azure Stack、物联网Azure IoT和Azure Sphere。
总体而言，与谷歌和苹果相比，微软的AI表现出了浓厚的To B色彩。
雷锋网注：图片来自《哈佛商业评论》。
继谷歌、苹果和微软之后，排名第四的是中国互联网公司百度，这使得百度成为唯一进入前五名的中国公司。
百度最早投资中国AI领域，布局全面。
结果涵盖软件、硬件和算法多个层面。
它与谷歌有一些相似之处，是典型的平台型AI公司。
在“王牌”的实施层面，百度顺应了中国智能产业化的大趋势，通过云计算将“王牌”应用到金融、客服、城市、医疗、自动驾驶等领域。
除了四强之外，亚马逊还成功入选全球王牌前五，这也不难理解。
亚马逊是全球最大的云计算供应商，占据全球云计算市场40%的份额。
也是第一个洞察云计算未来发展趋势的厂商。
2016年就推出了云服务功能，因此亚马逊的AI布局主要是针对企业。
但同时，基于智能音箱和人工智能助手Alexa的产品组合，亚马逊也成功将AI商业化面向消费者，打造了庞大的消费者硬件接入平台和语音技能开发平台。
这也是亚马逊近两年在CES上大放异彩的原因。
在基础技术方面，中国还存在差距。
据《报告》介绍，上述五家公司之所以入选，是因为它们在全球范围内引领了AI技术的这波商业实施、开发和转化。
这种变革主要分为三个层次：第一个层次是企业变革。
当人工智能技术参与企业管理流程和生产流程时，企业数字化趋势日益明显，部分企业已经实现了相对成熟的智能化应用；第二个层面是产业变革，人工智能技术带来的变革引发了传统产业链上下游关系的根本性变化；第三个层面是人类的变革，人工智能等新技术的应用将提高信息利用效率，将人类从简单重复的岗位中解放出来，专注于更具创造性的工作。
当然，除了巨头入选的五家公司之外，其实还有Facebook、阿里巴巴、IBM、腾讯、华为等。
巨头在全球范围内的AI领域也取得了重大进展，但相对而言，AI是一个赛场上的竞争异常激烈，强者之中还有更强的选手。
巨头的失败并非不可接受。
从入选前五名的企业可以观察到，虽然中国在AI领域取得了长足进步，但与美国相比仍有很大差距。
正如《报告》所说，全球排名前五的公司中只有一家是中国公司。
中美是人工智能的两个全球水平。
两国领先的人工智能企业在人工智能能力部署方面均走在世界前列。
但在具体的基础技术能力方面存在差异。
最大的区别是，中国企业在基础技术的研发能力上普遍不如美国。
不过根据《报告》的说法，包括上述的AI前五，甚至国内的阿里巴巴、腾讯等巨头，AI的商业化之路都会有一些共性。
例如：一是通过开放平台控制入口。
利用自身技术和资源优势，搭建基础平台，实现与中小企业的共赢效应。
后者有利于前者的生态繁荣，而前者则为后者节省了基础技术的投入，专注于应用。
其次，公司基因决定了AI的发展方向。
Google拥有更全面的技术优势，注重通用性，适应全行业；亚马逊主打电商+云，紧扣产品思维； Facebook成长在开放的新一代互联网环境中，而AI的道路是开放、开源，一直坚持开源研究代码、数据集和工具；百度基于自身的技术积累和中国的产品应用生态优势，在开源方面也非常成功；苹果自身的商业模式是“软+硬”相对封闭的体系，AI的路径既以产品化为中心，又相对封闭。
进入2020年，商业化成为AI发展的核心关键词。
国内某大型平台公司的高级技术经理在接受剑河搜采访时表示，2019年，各家公司都把重点放在了AI的精细化、场景化实施上，大家都有很多新的实施场景，但在核心上并没有明显的突破。
技术。
“都是为了更快、更强、更好用，但核心技术与前两年基本相同。
”这并不奇怪。
毕竟，无论技术本身如何发展，最终都会服务于社会和人民，核心方法就是商业化。
AI未来的发展方向和实施方案。
不过，在强调AI商业化的同时，并不意味着AI的技术不会继续前进； 《报告》还讨论了人工智能技术的发展，下面是一些未来的发展方向，例如：一些研究机构认为，人工智能将从感知智能的1.0时代演进到认知智能的2.0时代。
如何在保持大数据智能优势的同时赋予机器常识和因果逻辑推理能力？ ，实现认知智能。
计算与存储融合的趋势有望突破AI的算力瓶颈，利用AI技术保护数据隐私正在成为新的技术热点。
IBM预测，随着人工智能理解能力的提高，其应用范围将会扩大。
明年，更多的人工智能系统将开始依赖结合学习能力和逻辑的“神经符号”技术。
不可忽视的是5G对AI发展的影响——5G不仅能够推动人工智能技术向前迈出一步，还为其商业化提供进一步的积极变量。
《报告》认为，5G的本质是更强的数据传输能力。
物联网设备还将收集更多数据。
借助5G，将传输到边缘和云端供AI学习。
AI将拥有更多原材料，即“数据”。
随着2020年5G全面商用，AI的发展将进一步加速。
同时，5G具备低时延、高带宽、大容量三大特点，为智能家居、自动驾驶、可穿戴、VR/AR等AI相关应用创造了网络条件，并将创造更多强大的AI相关应用程序。
许多着陆场景。
边缘计算、云协作和分布式计算将拥有更好的网络基础，为AI打造完整的底层计算基础。
另外，经过研究，《报告》认为下一阶段人工智能最有潜力的落地场景有三个，分别是医疗、手机和互联网。
因为这三个场景天然具有数据属性，所以最先落地人工智能。
最好的行业之一。
此外，金融证券、工业、消费和政府行业也是巨头发展较多、实施前景广阔的领域。
这些行业具有三个共同特点：一是数据基础良好；二是需求旺盛，技术复制性强；第三，比较容易找到丰富的可实施场景。
总体而言，AI的商业落地还有很大的拓展空间。
2018年，AI如何实现商业化，不再只是巨头等人考虑的问题，也是一大批AI创业公司面临的生死攸关的问题——但据雷锋网报道，对于AI来说就普通大众而言，它毕竟已经深入到了人们的生活场景和社会发展的产业场景中，所以它不再显得那么儒家，越来越成为社会生活的一部分。
毕竟，科技永远是为人服务的。
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