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06-18
2020年2月8日，谷歌地图将迎来15岁生日。
Alphabet和谷歌首席执行官Sundar Pichai表示，未来，谷歌地图将成为公司AI First战略中的“重要地位”。
为了配合周年纪念日，谷歌地图也进行了全球更新。
谷歌地图资深人士副总裁仁·菲茨帕特里克（副总裁 Jen Fitzpatrick）在博客中写道：随着技术的发展，我们的使命已经从帮助用户导航扩展到帮助用户发现最佳地点。
我们也在思考如何利用机器学习来驱动我们取得新的进步。
五个新选项卡 在早期，地图主要是地图集的数字表示形式。
如今，随着 GPS、智能手机、街景技术和用户生成的数据不断发展，Google 地图正在推出越来越多的功能来响应用户不断变化的需求 - 此次地图重新设计也反映了这一点。
雷锋网注：上图为谷歌地图中五个新标签页的页面。
首先，Google 地图的标签页中添加了五个标签，分别是：探索、通勤、保存位置、贡献和更新（附近位置的最新信息）。
事件新闻）。
例如，在通勤方面，当用户选择路线时，软件会显示额外的信息，包括可达性、安全状况、交通状况等；部分地区还会显示女性专用车厢信息。
大多数新功能都是根据 Google 地图用户提供的信息进行评估的。
实时取景更新 同时，实时取景模式也进行了更新。
2017年，谷歌在软件开发者大会上首次在谷歌地图中展示了这种基于AR技术的模式，并于2018年正式推出。
更新后，Live View可以直接在地图中使用，无需启动导航。
只需轻轻一按即可激活 AR 模式。
从描述来看，该功能的实现看似简单，但增强现实需要大量的后台数据才能正常运行。
具体来说，实时视图建立在现有街景数据的基础上，这些数据是由配备传感器和摄像头的汽车收集的，或者是在用户使用 AR 功能时从用户的摄像头收集的。
如果 GPS 信号不足以确定用户的确切位置，实时视图会使用机器学习将用户相机捕获的场景与数十亿街景图像和其他用户提供的街景图像进行比较。
Sundar Pichai 表示：“总的来说，我认为算法应该让人们的生活方式更加直观，它们在 AR 和地图领域的应用就是这一观点的最佳体现。
”基于ML的建筑渲染除了上面提到的一些功能之外，谷歌还开始依靠机器学习程序来解释世界各地复杂的基础设施。
雷锋网了解到，通过过去几年在印度和尼日利亚的测试案例，地图工程师开始使用ML模型绘制道路地图并根据卫星图像确定建筑物轮廓。
对此，桑达尔·皮查伊表示，谷歌过去一年绘制的建筑图像数量相当于过去十年的建筑图像总数。
他还补充说，人工智能的部署不再局限于街道名称和建筑外观的显示，还体现在向人们智能推荐一些地点，比如餐馆。
当用户搜索目的地时，人工智能还可以预测地震、飓风、暴雨或洪水等意外情况。
这些预测模型可能会在三到五年内出现在谷歌地图上。
雷锋网注：上图为更新后的谷歌地图账户页面。
除了在地图数据上花费数十亿美元之外，谷歌还依靠用户贡献来组织信息——绘制印度蜘蛛网般的山区土路地图是一回事，但知道每条路的名称又是另一回事。
尽管目前 Google 地图用户每天贡献 10,000 位数据，但这还不够；因此，Goggle Maps 添加了新的贡献选项卡。
在此贡献选项卡中，用户可以主动添加图片和街道名称、详细描述/分享他们的旅行生活、对餐厅进行评分等。
与品牌合作 在过去几年中，Google 地图主要作为独立应用程序存在，尤其是在移动设备上电话。
不过，未来，谷歌地图的信息将会更加“有用”。
Sundar Pichai 表示，他相信 Google 地图的 API（一种允许不同应用程序相互连接的通信协议）将被更多可能与纯地图绘制无关、但以某种方式需要导航功能的应用程序使用。
例如，零售店或整个购物中心可以提供独特的购物体验，品牌为谷歌地图提供信息，谷歌提供导航技术。
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