2018年，全球半导体资本支出将首次突破1000亿美元
06-06
今年已经快过半了，但还没有人说今年是“XX 年”。
毕竟，我们被乐观时代的乐观精神所鼓舞。
分配了“AI元年”、“VR元年”、“元宇宙元年”，以及区块链、Web3等技术元年。
相反，今年不再是一个乐观的时代。
狂热的乐观情绪正在变得极其谨慎。
最简单的例子就是OPEN AI目前的估值还不到1亿美元。
如果是四五年前，它的估值很可能会翻倍甚至更多。
当然，今年肯定还会发生很多其他事情。
比如，智能手机行业已经彻底进入下行通道。
在消除了曾经被认为是出货量下降主要原因的疫情因素后，大家只能面对严酷的现实：大家都对智能手机产生了浓厚的兴趣。
手机已经失去了兴趣。
又如阿里云史上最大降价，腾讯云紧随其后。
例如，高通演示了在 Android 手机上本地运行的 Stable Diffusion（一种开源 AI 绘图工具）。
或者是一些和互联网关系不大的，比如大家突然对可控核聚变有了信心。
当然，天地之大，一年之长，类似的新闻每年都会出现。
看看这些，每一年都和万历十五年差不多，只是历史上一个普通的年份。
但如果把时间维度拉长，我们回顾2016年，一定有两款产品在历史维度上留下了名字：已经发布的GPT-4，和刚刚发布的Apple Vision Pro耳机。
无论如何，这都不是“元年”，但却是极其重要的一年，因为 GPT-4 和 Apple Vision Pro 的出现。
智能 其实，GPT-4是：可以代替部分脑力劳动的AI工具的统称。
比如，在Microsoft Office Copilot中，原本需要花很长时间学习Excel公式的数据分析，现在只需一句话就能完成；原本需要一整天时间制作的PPT，现在一句话就能完成。
▲ MidJourney 生成的图片具有极其逼真的玻璃反射。
另一个例子是AI绘图工具MidJourney，它可以在几分钟内输出各种质量极高的图片，无论是二维插画风格还是专业相机拍摄的假图片。
还有GPT-4本身作为大语言模型和通用人工智能代表的“智能”：如果让其参加“美国高考”SAT考试，其成绩可以击败90%的考生，并且成绩足以进入美国哈佛、斯坦福等名校。
此外，各种各样的人工智能工具每天都在涌现，在某些方面表现出远远超过人类能力的效率。
正如GPT-4等大型模型所展现的“涌现”现象一样，当今的AI工具也在不断涌现。
对于大多数人来说，别说学习和使用这些工具，仅仅知道这些工具的存在就已经是不可能的事情了。
《漫长的季节》中，男主角王翔在钢铁厂开火车几十年了。
王翔的火车驾驶技术让王翔坐稳了一份铁饭碗，享有良好的社会和家庭地位。
在同一时期或更早的时期，一项并不难获得的技能足以保证一个人几十年的稳定工作：如果五十、六十年前的美国高中毕业生会使用打字机或计算器，那么你可以找到在一家公司工作了30年的稳定白领工作。
如今，没有人认为仅仅掌握Office软件就能在一家公司呆上30年。
10年前，我在爱范儿写过一些整理的新闻和新闻。
一天写6篇文章已经让我很累了。
但现在，借助ChatGPT的翻译和摘要能力，一个有基本英语和汉语水平的高中生，每天写出60条突发新闻并不是什么难事。
这是最简单的算术题。
如今的AI工具还不能完全取代人，但在某些岗位上可以达到“1人+AI=10人”的效果。
这种算术题不是战略威慑武器，而是现在正在发生的情况。
许多游戏公司已经使用人工智能进行原创角色绘画和场景建模。
▲ 盒马鲜生使用 MidJourney 生成的宣传图片看起来很真实。
上个月盒马鲜生鲜花促销活动“牡丹季”的宣传海报中，使用MidJourney制作了未处于花期的鲜花图片。
如果不是特别标记的话，几乎无法辨认。
有些人会认出这是AI绘图。
▲ 很多人猜测这张《王者荣耀》的游戏插画是AI绘制的，是人工修改的。
不久前手游《王者荣耀》中的一张插画也引起了很多玩家和艺术家的猜测：因为有很多不合理的细节。
这让大家怀疑这是经过轻微手工修改的AI绘图。
一位大型游戏公司的营销人员告诉爱范儿，类似的单幅海报插画外包给画师的价格在2万到5万元，如果有特殊要求的话会更贵。
当然，有很多人，包括我自己，在测试AI工具时会发现，目前的AI工具不具备自我替代的能力，或者不能很好地融入到自己的工作流程中。
但无论你对自己多么有信心，你心里都知道，今天行不通，但总有一天会行，而且那一天不会太久。
从大多数工人的角度来看，ChatGPT等人工智能工具不会让某些工作岗位消失，但会大幅减少工作岗位的需求。
少数精英加AI的工作模式，让原本处于行业平均水平左右的人面临失业风险。
而这些人，正是行业的主流。
发起者OPEN AI也发布了一份报告，列出了许多最有可能受到ChatGPT影响的职业。
这些曾经被认为是白领甚至金领的职业，很多都面临着被取代的风险。
风险不在未来，而在现在。
不久前，好莱坞编剧界正在进行大罢工。
除了抗议Netflix等雇主的低待遇和劳动力剥削外，矛盾还集中在人工智能创造上。
这群编剧的集体诉求是“禁止用AI写文学素材；禁止用AI写文学素材；用作原创素材；禁止用作家创作的素材来训练AI”。
”。
不过，代表雇主利益的AMPTP（美国影视制片人联盟）主席表示：编剧很幸运，能找到一份短期工作，言下之意很可能就是找不到。
未来的短期工作，这是大家都知道的，从用人单位的角度来看，ChatGPT带来的效率提升和人力成本的降低，是众多互联网行业老板热衷的原因。
推动各种人工智能发展的根本原因是他们坚信并希望人工智能能够降低成本并提高效率，正如经济学家Tyler Cowen在《平均的终结》中所说，无论哪个行业雇用更多的人，颠覆此类工作都会创造更大的价值。
雇来的工人自然有别的想法，要降低成本，靠裁员，要提高效率，靠剥削。
无论如何，他们都无法逃脱悲惨的命运。
▲约翰迪尔CP采棉机以农业为例，艾凡尔曾到巴音郭楞蒙古自治州尉犁县，看看现代农业机械如何让几个人管理上千亩棉田：一款农用无人机每小时可对一亩多农田喷洒农药，相当于60人的效率。
一台价值一万多元的约翰迪尔CP采棉机，效率与多台采棉机相当。
可以说，几千年特别是近代农业和工业的发展，就是一部创造“物质剩余”、用机器代替人力的历史。
如果重复性的体力劳动可以被机器取代，为什么重复性的脑力劳动不能被机器取代呢？现在看来，智力的屏障并不比体力的屏障更强。
智能的载体 事实上，将ChatGPT这样的人工智能称为工具并不恰当，因为对于人类来说，工具并不需要智能或人类定义的“主观能动性”。
他们遵循特定的逻辑，例如用菜刀切菜或微信聊天。
Photoshop修图等等，我们使用工具的每一个动作都有一个明确的预期。
这种期望的典型例子是“图形界面，GUI”。
无论是PC、Mac还是智能手机，它们都依赖图形界面进行控制。
当我们触摸微信图标时，手机永远不会打开微博。
当我们点击飞书的会议录制按钮时，永远不会打开月报页面。
这是因为程序是硬编码的，并且从A到B的路径是确定且透明的。
但对于ChatGPT来说，我们不仅不能保证预期的结果是明确的，而且我们也不知道我们发出的指令与ChatGPT的输出结果之间发生了什么。
正如之前提到的，在涉及推理和理解的许多方面，ChatGPT3.5 都显得弱智，但 GPT-4 的表现就像一个情感和智力双双的尖子生。
上半年科技新闻热搜明显以ChatGPT为主。
其中，最受关注的是三个消息：GPT-4的发布、基于GPT-4功能的Microsoft Office Copilot的发布以及ChatGPT iOS应用程序的发布。
▲继苹果Vision Pro头显之后，就是苹果Vision Pro头显的发布。
这款设备之所以如此受重视，是因为人们孜孜不倦地寻找智能手机之后的下一个计算平台。
一度人们把希望寄托在智能手表等可穿戴设备上，但事实证明它的定位行不通。
据法国娱乐报道，智能手表在交互方面所能做出的创新乏善可陈。
▲ 大量的传感器和摄像头为新的交互提供了基础。
那么，苹果的 Vision Pro 耳机在交互方面有什么作用呢？当我们控制电脑时，我们需要键盘和鼠标；当我们控制智能手机时，我们需要触摸屏幕。
总有一些东西作为“媒介”来连接设备和人，而在Apple Vision Pro耳机上，我们几乎不需要这个“媒介”，现在，手势、眼球和嘴巴已经成为主要的交互工具：代表要执行的动作 眼球：代表注意力方向 嘴巴：代表重内容输入 键盘和鼠标之所以准确，是因为我们点击F键，它不会被识别为G键，但是有偶尔会意外触摸触摸屏。
为了应对误触，很多输入法都推出了“智能纠错”。
当我们输入“zjihui”之类的东西时，智能修正为“zhihui”，此时设备开始有自己的“判断”。
对于Apple Vision Pro耳机来说，它几乎无时无刻都在做出“判断”：用户的手势意味着什么，用户的眼球看向哪里，这句话意味着什么？简而言之，它需要足够“智能”才能执行此类交互。
在一些游戏机配件和智能手机中，手势操作、眼球追踪和语音识别并不是什么新鲜事，但也是锦上添花。
为了营造新鲜感，它们不能作为主要的交互方式。
然而，Apple Vision Pro 头戴式显示器没有键盘、鼠标和触摸屏，而是将三者结合在一起。
它不仅丢掉了过去的包袱，而且开辟了新的未来。
互动的自由度和维度得到最大程度的解放。
在脑机接口商业化之前，人类新的人机交互方式会基于此：不需要“媒介”，人体器官就是交互的主体。
如果你已经到了这个地步，你仍然觉得 Apple Vision Pro 耳机缺少了一些东西。
毫无疑问，它是像ChatGPT这样的大型语言模型和相关应用程序。
▲ 年度最震撼场景之一：Office Copilot 自动生成 PPT。
如果微软牢记使命，不改初心，坚持做最好的苹果生态开发者，将 Office Copilot 保存到 6 月份，那么在 Apple Vision Pro 头戴式显示领域的演示绝对是比米老鼠之类的更具爆炸性。
哪个打工者不想在虚拟世界里跟Office副驾驶说一句话就生成一个PPT，然后把工作交给老板，然后自己看电影呢？微软把Office Copilot推向市场有困难吗？这一点也不难。
所以如果Stable Diffusion可以运行在Snapdragon旗舰手机上，ChatGPT可以运行在iOS上，那么搭载M2芯片的Apple Vision Pro耳机及其带来的全新交互方式意味着它应该是一辆“智能车辆”。
如果你不能理解为什么ChatGPT这样的大机型是一种智能，苹果的Vision Pro耳机是智能的载体，那么在崇尚“元宇宙”的时代一路下沉的Meta却看到了它的AIGC时代股价不断上涨，其发布的很多大型机型都能与VR业务挂钩，这至少证明了资本市场认可其逻辑。
这也是佐证“智能和智能的载体”的一个例子。
所有AR、VR和XR从业者都在期待苹果的“打样”，美元价格为其他相关产品留下了足够的市场空间。
PICO 4 Pro等产品预计重量轻（克）、性能好、具备主流视角和分辨率、搭载眼动、面部追踪等新技术、具备初步生态、性价比更高（与 Vision Pro 相比）。
它将成为很多人的“替代品”。
除了价格之外，Apple Vision Pro 的上市时间和初期量产也给大家留下了很大的空间。
另一种传感器越来越多、计算能力越来越强大、语音交互地位越来越高的“电子产品”就是汽车。
不久前，理想汽车创始人李想表示：智能驾驶、智能空间已经进入大车型时代。
大车型的开发和训练是智能电动汽车企业必备的能力，否则就只能停留在电动汽车时代。
。
这是一个类别通过不同途径达到同一目标的另一个例子。
▲ 用最酷的Vision Pro来做最无聊的工作。
前不久我去广东美术学院毕业展的时候，看到了广东美术学院和腾讯合作的一个展区。
主题是WeCityX，未来城市。
享受未来。
在工作、生活、旅行时，还未走出校园的同学们就展现了对未来的憧憬：一款毕业设计就是AR眼镜，满足随时随地工作的需要。
另一个毕业设计是未来的工作站，搭配AR眼镜可以在工作站上工作、锻炼、休息。
另一件作品是关于未来的旅行。
工作站布置在自动驾驶汽车内。
不开车也可以，但是得早点上班。
在采访金山办公高管时，我问“AI是否让移动办公这个曾经的伪命题变成了现实？”，我得到的答案是肯定的。
在手机上处理表格对于很多人来说是一场噩梦。
在电脑上很简单的“交换桌子第三排和第八排位置”的操作，在手机上就会变得非常繁琐。
然而，如果是一个具有“智能”的AI，我们只需说，在任何设备上，PC、手机、平板甚至智能耳机上，效率都是一样的。
对于未来的工作场景，光美毕业生预言了一件事：工作如风，永远伴随着我。
为什么会出现这种情况？事实上，我们越来越接近信息和情报这两个处理工作的要素。
皮尤研究中心最近对美国成年人的一项调查显示，年龄较小、受过高等教育、收入较高的人更多地使用 ChatGPT。
我们无法准确预测这群对AI比较开放的人未来会因为AI而变成什么样子，但“强者恒强”的马太效应确实无处不在。
拓展到城市维度，城市核心房产的价格涨幅往往大于郊区；城市经济增长和能源消耗水平也往往大于人口增长；城市经济增长的成果大部分由收入最高的10%群体获得。
当然，这个群体也将赶上城市发展的快节奏。
回到我之前说的：工作就像风，永远伴随着我。
如果皮尤研究中心的报告增加了地理维度，那么几乎可以肯定的是，湾区或纽约的人们比五大湖铁锈地带的人们更有可能使用 ChatGPT。
过去有很多类似认知领导力的例子。
如果你在2020年左右成为第一批网约车司机，由于平台竞争和补贴等优惠政策，每月收入2万到3万元很容易。
目前的情况是，长沙、三亚等地交管部门已发出预警，称当地网约车司机数量趋于饱和，并非合适的职业选择。
由于ChatGPT等AI工具具有非常明显的“傻逼二元性”，很多人对它们并没有清晰的认识。
在公司里，最能激发别人智力的人通常是老板和主管。
这种地位和分工也可能导致认知领先。
例如，每次我对某个AI工具产生怀疑时，我都会使用它几次，然后发现有问题。
到时候，我的老板会用亲身经历、实践和结果告诉我：如果AI工具没有给你想要的东西，不是它不好，而是你问错了问题。
足够的。
当我思考为什么他总能从人工智能中得到他想要的结果时，有两个答案。
一是对人工智能的智能和知识有信心；二是他在驱动其他智能方面有着丰富的经验。
对于大多数贡献自己智力和体力的人来说，选择、驱动和利用其他智力是一个全新的命题。
在以BAT为代表的大型互联网公司中，比较成功的员工可能既聪明又勤奋。
最成功的员工往往还具有“善于利用公司各种资源”的附加因素。
这些资源通常包括情报。
。
这种不平衡现象自古以来就存在。
现代汽车动力所使用的单位“马力”来源于蒸汽动力设备的出现。
蒸汽机改进者瓦特测定一匹马可以在一小时内转动磨坊转盘，换算成每秒一匹马。
能够将75公斤的水提升1米，字面意思就是：一匹马的力量。
显然，行走时，人的力量远不如马，但在古代，达官贵人的马车都是由三四匹马拉的。
有时，人们也会贡献马力，比如为达官贵人抬轿子时。
▲ 特斯拉 Model S 以及现在最新的 Tesla Model S Plaid 都能瞬间爆发出马力。
在古代，这就是数千骑兵的力量，但现在一辆车只能服务1-5人。
就这样。
美国学者、顾问克莱·雪基（Clay Shirkey）认为，互联网的出现和繁荣源于人类的认知盈余和共享精神。
由于认可该书的观点，马化腾还为该书的中文版写了序言。
他认为，“认知盈余”的概念是Facebook、Twitter、维基百科、微博等平台型互联网公司发展的时代红利。
一切都是基于此。
事实上，UGC（用户贡献内容）和PGC（专业用户贡献内容）的概念与“认知剩余”一脉相承。
当这波AI被命名为AIGC时，实际上证明了AI所能贡献的“智力剩余”几乎是无限的。
每个人都有机会拥有无限的“外在智力”。
这种新工具的感知差异比步行和驾驶特斯拉 Model S Plaid 之间的差异要大得多。
前者使用不到0.1马力，而后者可以使用马力，前者的行驶速度约为5KM/h，后者可以达到KM/h。
在这一波AI浪潮中，受益最大的是英伟达。
其市值不久前突破万亿美元，成为第一家市值突破万亿美元的芯片公司。
无论是PC浪潮中的英特尔，还是智能手机浪潮中的英特尔。
高通未能实现这一成就。
▲ NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋不久前在台湾大学发表演讲。
最后他说了这样一句话：不管是什么，像我们一样全力去追求，跑！别慢慢走。
无论是为了食物而跑步，还是为了不被别人视为食物而跑步。
你常常不知道自己处于哪种情况，但无论如何，都要继续奔跑。
六七年前，我在朋友圈看到一些AI领域的企业家预测，未来的人类借助外脑、外骨骼，甚至机械植入、脑机，智力和体力都会有巨大差异接口。
这就是物种与物种之间的区别。
生物学原教旨主义的人性可能即将终结。
▲ 最新一期的封面《时代》在当时看来只是科幻场景。
现在看来，ChatGPT与智能耳机的结合正在接近外脑的雏形。
发令枪还没有响起，但比赛已经开始了。
现在的情况是，跑在前面的人开始对挤在起跑线上的人喊：快跑，再不跑就要被吃掉了！与我们在大学演讲中经常看到的鸡汤不同，比如“有的人年纪轻轻就成名，有的人大器晚成，不要急躁，做好自己就好”。
黄仁勋的鼓励接近于“社会达尔文主义”的丛林观。
至于他为什么这么说，是因为他认为敏捷的公司会利用AI技术来提高竞争力，而不能很好地利用AI的公司将面临衰落。
人工智能将改变每一项工作，一些工作将变得过时，每个组织中的每个人都需要学习利用人工智能。
这也是为什么这么多AI从业者高喊“平均结束”的原因。
人与人、组织与组织都会因为人工智能而变得更加不平衡。
我们以汽车为例。
汽车不仅仅是“物质剩余”的象征。
它拥有马的力量，还拥有计算能力（英伟达的雷神自动驾驶芯片拥有 TFLOPS 计算能力）、传感器（激光雷达、摄像头和毫米波）。
雷达（远远超出人类感知）、算法和大型模型的结合也可以产生“情报剩余”。
带智能驾驶的汽车和不带智能驾驶的汽车已经是两类产品。
双手放在方向盘上驾驶肯定会成为过去，就像我现在在键盘上逐字敲下这篇文章的行为一样。
如果你认为人可以分为“走路的人、自己开车的人、将自动驾驶进行到底的人”，那么人与“AI智能”的关系也将成为区分人的关键。
ChatGPT 和 Apple Vision Pro 耳机迎来了“智力过剩”时代。
您不必拥有 Vision Pro，但您必须拥有 Vision。
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