工业和信息化部：上半年工业经济继续平稳复苏，主要指标平稳增长
06-18
近日，AI绿色计算公司「BreezeML」宣布完成1万美元种子轮融资。
本轮融资由兰驰创投领投，UpHonest Capital、Embark Ventures、Hat Trick Capital跟投。
本轮融资将用于开发BreezeML在公有云和私有云上的一键式人工智能部署和优化服务，让人工智能公司能够低成本、有效、可靠地使用各种云上的GPU资源。
兰驰创投投资合伙人石建平并表示：人工智能是继云计算之后企业最期待的技术。
它不仅提高了企业的运营效率，还为企业基于AI优先的产品开发跨代体验和效率提升提供了技术。
可能的。
然而，AI模型训练和推理消耗巨大的计算资源，企业需要投入数百万甚至数亿美元来维护和运营AI基础设施。
BreezeML的两位创始人都是来自美国顶尖大学的计算机科学教授。
其科研成果转化的初步效果和价值得到了知名云厂商和其他企业的认可。
BlueChi Ventures很荣幸成为BreezeML的首轮投资者。
我们相信，团队基于普惠AI价值理念打造的世界一流的产品和服务，能够实现让每个企业都用上AI的梦想。
BreezeML由加州大学洛杉矶分校（UCLA）的徐国庆教授和普林斯顿大学的拉维·内特拉瓦利·教授于2018年4月在美国洛杉矶创立。
他带领研发团队将多年积累的软件系统和云计算研发经验融入到BreezeML中。
其中产品中，通过对软件栈底层资源的优化管理，大幅提升数据中心资源利用率，从而降低人工智能产品化的成本和技术门槛。
本轮融资将用于增强公司核心技术研发能力，拓展全球业务范围，加速与全球主要云提供商和人工智能公司的深度合作。
同时，BreezeML也将加大产品和人才投入，丰富云产品矩阵，推广基于异构资源的机器学习框架，巩固行业领先地位，实践让大小企业都能用上AI成本-有效且高效地。
企业使命。
据《福布斯》2017年报告显示，全球AI云市场规模已突破1亿美元，并以每年40%的速度增长。
一方面，随着人工智能的应用进入工业控制、医药、金融等各个领域，未来五年必然有更多的中小企业需要使用人工智能，并要承受巨大的成本。
人工智能带来的经济压力；另一方面，全球经济低迷、供应链短缺以及地缘政治造成的算力不足，必然导致公有云提供商和私有云所有者都无法继续增加计算（CPU或GPU）的购买满足AI应用日益增长的算力需求。
BreezeML聚焦“AI绿色计算”，通过云计算底层软件栈的革命性更新，大幅提升现有云计算资源利用率，降低AI使用成本。
面对里程碑式的新起点，BreezeML CEO徐国庆教授表示：“BreezeML从我们在加州大学洛杉矶分校和普林斯顿大学数十年的研究出发，通过云软件栈和AI计算框架的联合优化，为AI企业提供廉价可靠的在线解决方案云解决方案。
BreezeML成立短短几个月内，我们已与数十家全球知名云厂商和AI客户建立了广泛深入的合作。
新的一年，我们期待与超过50家合作。
与各领域使用人工智能的云提供商、人工智能平台运营商以及中小企业建立合作伙伴关系，从而进一步降低人工智能的使用门槛和部署成本。
”未来，BreezeML将继续以AI绿色计算为载体，以降低AI成本为出发点，继续努力推动AI应用的一键云迁移和部署，让云厂商不必担心算力缺乏，AI企业不必担心。
算算成本，让人工智能真正应用到人类日常生活中。
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