台积电持续拓展整合扇出晶圆级封装（InFO WLP）应用
06-06
科普一下，每次向ChatGPT提问，背后的母公司OpenAI都会花费4美分（约合0.29元）。
4分钱看起来是一个小数目，但是如果乘以10000呢？据瑞银报告，ChatGPT 2 月份月活跃用户数为 1 亿，每天约有 1 万名独立访客。
简单来说，如果每个用户单日登录时提出一个问题（且仅提出一个问题），那么 ChatGPT 的单日运营成本至少为 52 万美元。
一位 INSIDER 分析师估计，ChatGPT 每天的成本高达 70 万美元。
硬件开销占人工智能运营成本的大部分。
芯片对于科技行业的重要性不言而喻，尤其是对于AI公司而言。
因此，企业不得不以高昂的硬件成本来运营。
摆脱这种局面的唯一办法就是依靠自研芯片。
“创造”已经成为AI企业发展到一定程度必须考虑的事情。
据路透社报道，OpenAI 可能正在探索独立开发专为 AI 设计的智能芯片。
这样做的好处是显而易见的，可以有效降低AI运营成本。
以OpenAI在AI领域最大的竞争对手谷歌为例。
它计划在2020年将博通排除在AI智能芯片供应商行列之外。
此举每年可为谷歌节省数十亿美元。
除了降低成本之外，摆脱对其他公司的依赖是OpenAI决定开展自己的研究的另一个因素。
AI芯片市场目前由英伟达主导，占据全球AI芯片市场约80%的份额。
随着AI的快速发展，AI企业对芯片的需求量增加，而英伟达此时的供应能力似乎有些不足。
即使Nvidia将H芯片的年产量提高到1万到1万片，也无法扭转供应短缺的局面。
OpenAI首席执行官Sam Altman曾公开抱怨英伟达芯片短缺影响了公司的扩张速度。
但“造芯片”并不是一件容易的事，需要高昂的时间和金钱成本。
AI公司SambaNova Systems总经理Alex White表示，“设计和制造芯片不可能一蹴而就，需要大量的专业精神。
”知识和日益稀缺的资源。
OpenAI 花了五年多时间才开发出 GPT-4。
如果硬件花费同样的时间，我不会感到惊讶。
”即使投入人力、财力和时间，OpenAI也未必能够成功研发出符合要求的芯片。
这就是自研芯片的难点。
为了降低成本、提高成功率，收购一家成熟的芯片公司是最好的解决方案。
OpenAI就有这个意图。
近期，OpenAI正在对潜在收购目标进行尽职调查，但这些公司的具体身份仍不得而知。
除了 OpenAI 之外，Meta 和微软都花费了数年时间来开发该芯片。
据路透社报道，虽然 Meta 已经成功开发出定制芯片，但该芯片出现了问题，导致 Meta 放弃了部分 AI 芯片。
扎克伯格正在致力于开发一款更新的芯片，并计划让该芯片支持 Meta。
所有类型的人工智能都在其保护范围内。
微软的流程相对比较顺利。
早在2018年，微软就在秘密研发一款代号为Athena的AI芯片。
据报道，微软计划最早于明年在微软和 OpenAI 内部更广泛地使用这款芯片。
微软内部人士表示，微软预计短期内不会用 Athena 芯片取代 Nvidia 芯片。
其主要目的是减少对Nvidia的依赖。
可见，OpenAI、微软等巨头公司并不愿意依赖别人。
减少对其他公司的依赖，是他们“造芯”的原因之一。
路透社推测，OpenAI 考虑开发自己的芯片是该公司与合作伙伴微软分道扬镳的最新迹象。
诚然，OpenAI的核心打造计划还处于早期阶段，市场至少还需要几年时间才能看到OpenAI的研发成果。
在此之前，OpenAI只有两个选择，要么高价使用Nvidia芯片，要么高度依赖微软。
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