【融资24小时】2023年4月25日投融资事件汇总及明细
06-18
近日，清流资本早期项目——下一代数据基础设施提供商DataPipeline宣布完成知名方创投资B+轮1.2亿元人民币融资。
截至目前，DataPipeline已累计获得金沙江创投、元一投资、经纬创投、BV百度创投、锋锐资本、耀明资本等五轮投资，金额达数亿元人民币。
DataPipeline将持续深化核心人才团队，拓展DataOps产品矩阵，加快市场和生态建设，积极参与行业标准制定，推动DataOps理念在重点行业的落地。
清流资本运营部合伙人陈韫敏表示：“随着数字化、在线化在企业及各行业内部的加速渗透和应用，全链路数据集成和管理的需求难度和复杂度不断增加，数据能力日益成为一个企业的必备品。
关键能力。
DataPipeline 自成立以来一直专注于组织数据管理。
在DataOps理念下，围绕客户需求，构建了一套标准化、可集成、数据链路开发、管理、安全等功能丰富的核心组件。
我们持续打造下一代数据基础设施，并已成功服务多个行业的众多知名客户。
我们相信DataPipeline将继续保持领先优势，在数字经济建设的浪潮中继续为更多企业创造价值。
“数据是数字经济时代的核心生产要素，在数据量激增、时效性要求日益提高、数据类型日趋复杂的大趋势下，企业自身的数字化建设，特别是数据的高效管理已成为企业发展的重点。
” DataOps是企业战略和运营重点的重要组成部分，DataOps是在理论方法、系统工具、组织模型的支持下，关注从数据需求输入到可交付输出的全链路过程。
数据应用的“研发、运营、运维”的集成化、敏捷化、标准化、自动化、智能化和价值显性正在成为企业的关键能力。
因此，DataPipeline将业务聚焦于组织的数据管理全景，构建基于DataOps理念的下一代数据基础设施。
目前，DataPipeline已形成清晰的产品线：构建核心自动化数据链路能力的数据融合产品、构建弹性系统资源管理和自动化的可观测产品、基于算法的智能数据发现和数据安全能力。
涵盖了围绕“数据链路开发、管理和安全”的一组核心组件。
该产品体系持续引领金融、能源、电信、制造、房地产、零售、互联网等各行业新数据基础设施领域的最佳实践，并获得数百家客户的认可，其中包括许多财富500强企业。
。
接下来我们详细回顾一下DataPipeline在产品、技术和业务方面的突破进展。
聚焦DataOps理念，顺应数据管理领域创新趋势。
目前，在企业从上游业务数据源到下游数据应用的完整管理环节中，数据流量增大、时延降低、类型变化的现象是明显且普遍的。
分布式核心系统、SaaS应用、IOT设备等类型日益多样化。
企业也逐渐意识到传统和新一代数据仓库技术与各种大数据平台/数据湖/湖仓的融合已不再是一种趋势。
一种替代和颠覆的关系，而是一种相互补充、相互完善的关系。
通过共生，多种数据存储和处理模式可以应对日益不同和变化的内外部数据应用需求。
同时，通过不断实践，企业对数据应用需求的认识从特定性、稀缺性、长周期的“奢侈品”逻辑升级为必需性、广泛性的“流通商品”逻辑。
，并快速迭代。
这使得过去的数据管理范式显得不够快速和灵活，并且缺乏持续改进持续运营的手段。
因此，企业也在积极寻求一些新的概念来补充现有数据管理模式的优势。
由此，DataOps 来到了“历史的前台”。
如今，DataPipeline已朝着数据管理领域领先创新的方向迈进——围绕“流程+组织+工具”构建DataOps数据研发与运营一体化的最佳实践，在此理念下提供下一代标准化数据基础设施，并形成多模式数据链路开发、数据链路可观测、数据发现等产品矩阵，帮助企业提高数据应用构建效率、数据质量、减少延迟，从而提高ROI，降低TCO，打造数据为企业提供管道。
赋能每一位参与者。
构建下一代数据基础设施，释放最先进的生产力。
从DataPipeline的产品结构来看，致力于通过基于DataOps的数据管理方法，链接公司的数据、核心生产要素和公司的价值活动，并将其沉淀为必要的数字化底层能力。
总体而言，DataPipeline在基于DataOps理念构建下一代基础设施方面不断拓展和扩展，覆盖更加复杂和全面的数据管理场景。
尤其是由于其强大的价值导向，该产品目前能够进入客户的核心业务场景，并为其提供最强的帮助。
具体价值体现在企业数据资产化程度的提升、数据管理的产品化程度、数据栈配置的效率、数据发现和观察的效果、业务与数据协同的程度、数据处理的速度等方面。
在DataPipeline产品体系开发初期，DataPipeline以数据集成平台为切入点，解决数据价值释放环节第一公里的问题，实现数据的积累领先的标杆客户。
平台采用分布式架构，具备多模式数据处理能力，即针对不同数据链路的源端和目的地自动匹配最佳链路构建方法，可进行多种异构数据流、实时ELT、Reverse ETL等。
同时，DataPipeline构建了数据可观测平台，构建灵活的系统资源管理和自动化可观测性。
该产品可实现基于公有云、私有云、K8s的运营弹性资源管理，满足系统运维和质量运营的可观测性要求。
基于以上产品实践，DataPipeline获得了大量用户增值需求，并推出产品矩阵升级计划，构建基于算法的智能数据发现和数据安全能力。
产品主要包括数据发现平台和数据安全运营平台，帮助客户获得数据探索、动态元数据管理、数据风险管理等能力。
六年来，DataPipeline持续研发全链路数据管理系统。
凭借在DataOps领域的深刻理解、战略远见和丰富实践，现已形成“数据链接+数据可观测+数据发现+数据安全”一站式DataOps产品矩阵。
该产品矩阵可以自动化企业端到端的数据工作流程，提升客户的数据交付体验，从而推动更主动的业务决策和更高效的智能产品和服务。
引领赛道，践行DataOps理念，DataPipeline自2016年以来持续保持爆发式增长。
目前，DataPipeline已为国内外数百家客户提供产品和服务，涵盖银行、保险、证券、能源、制造、房地产等、零售、互联网等行业。
这也为加快海外市场开拓步伐奠定了良好的实践基础。
DataPipeline的数据融合产品现已形成广泛深入的行业客户认可，服务于中国银行、中国民生银行、中石油、中国电信、中国人寿（海外）、吉利集团、龙湖集团、财通证券、恒泰证券、大华证券等。
华尔汽车金融、福田康明斯、金风科技、顺如丰来、锦江酒店、销售易等客户。
后续产品还与银行、证券、保险等金融领域龙头客户形成战略共建项目。
DataPipeline的部分客户同时，为了给全球客户带来更流畅、更高效的数据管理体验，DataPipeline建立了最广泛的统一“战线”，与多家厂商在适配互认证、联合解决方案等方面进行了合作。
公司涵盖芯片、操作系统、数据库、大数据、云计算等领域，主要包括华为鲲鹏、海光、飞腾、兆芯、中科曙光、麒麟软件、同芯UOS、GaussDB、OceanBase、腾讯云TDSQL、红杉DB、TiDB、海量数据库，易精杰、大梦数据库、汉高数据库、万里数据库、欧数数据库、哈勃数据库、HashData、Starring TDH、东方金信、华为云、阿里云、腾讯云、百度智能云、京东云、青云等。
DataPipeline生态图 DataPipeline创始人兼CEO陈诚表示：“我很高兴看到各个行业、各种规模的公司构建了各种各样对行业产生影响的数据应用。
我们将在DataOps理念背景下，DataPipeline坚持技术驱动，深耕企业服务，为广大客户提供创新的企业级软件，无论是为客户生态合作伙伴还是自身产品，DataPipeline长期坚持术语，这是公司在复杂多变的环境中取得成功的关键。
感谢每一位时代的浪潮，DataPipeline与您一起奋进，奔赴山海。
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