长江存储“跳槽”推出128层3D闪存，单颗容量1.33Tb
06-06
当你有疑问或者想要了解的信息时，人们已经习惯了使用搜索引擎来寻找他们需要的答案。
为了更快、更准、更好地为我们找到这些信息，搜索引擎也需要不断优化自己的算法。
例如，谷歌将2016年推出的最新机器学习模型MUM集成到搜索引擎中。
▲图片来自：Google 基于 Transformer 架构的 MUM，称为多任务统一模型（Multi-task Unified Model）。
聪明的 MUM 接受过 75 种不同语言的多项任务培训。
与之前的模型相比，它可以更全面地理解信息。
▲图片来自：GoogleMUM 模型能做的不仅仅是字面理解和判断。
学习结构和多种语言后，可以更好地理解复杂的语言。
换句话说，它可以读取你的“潜台词”。
谷歌计划未来利用人工智能来改善其在其他国家处理个人危机搜索的方式。
如果你在谷歌上搜索“完成自杀的最常见方式”或“自杀热点”，早期的系统可能会将其解释为信息搜索。
，现在显示一个帮助框，可能包含心理健康慈善机构的电话号码或网站。
▲图片来自：Unsplash 谷歌健康与信息质量产品经理 Anne Merritt 表示，MUM 被集成到搜索引擎中，可以找到早期搜索工具无法找到的与个人情况相关的查询。
谷歌还希望采取更多措施，引导人们在自杀、性侵犯和家庭虐待方面获得所需的信息。
当然，MUM 能做的不仅仅是帮助处理“个人危机”。
它熟悉多种语言，可以突破不同语言的障碍，甚至可以用图片等方式“猜测”你需要的信息，而不仅仅是拘泥于文字。
▲图片来自：Google 比如你想查询登山相关的信息。
你可以输入一长段文字，告诉它我已经爬过了这座山，现在我想爬另一座山。
我需要做任何不同的准备吗？这时候，MUM就会开始“思考”。
您可能正在比较两座山，因此您可能需要海拔和路径等信息；如果您询问如何准备，您可能需要合适的设备。
经过“思考”，它显示的结果可能会告诉你，你要爬的山正处于雨季，你可能需要防水衣服。
它还可能告诉您，这些文章或视频可能有您需要的设备。
▲图片来自：Google 如果你拍一张登山靴的照片，然后用你的声音在搜索引擎中询问：“我可以用这些来爬富士山吗？”经过MUM的“思考”，它可能会认为你在查询登山装备，然后显示推荐装备列表。
▲图片来自：Google 除了使用 MUM 之外，Google 还在使用 AI 语言模型 BERT 来更好地识别对色情等露骨内容的搜索。
谷歌表示，通过利用 BERT，那些“令人震惊的结果”同比减少了 30%。
然而，利用人工智能改进搜索引擎也有一定的局限性。
例如，机器学习语言模型也可能在搜索结果中包含有偏见或不正确的信息。
虽然还有改进的空间，但可以学习的MUM确实让谷歌搜索更加“聪明”。
对于大多数用户来说，这样的改变是需要的。
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