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06-21
说起可以将照片转化为绘画的AI工具，或许你第一个想到的就是多年前一款叫做Prisma的应用程序。
因其“瞬间把照片变成名画”的功能而火爆朋友圈。
也许你还会想到最近流行的迪士尼滤镜，现在在 Snapchat、B 等很多流行的拍照应用中都可以找到它。
作为一名塑料绘画爱好者，每次看到类似 AI 在绘画领域突破的新闻时，Mr. A想尽快尝试一下。
最近讨论的一款二维漫画风格迁移工具AnimeGANv2，再次让我们由衷地感叹技术的力量：只要选择正确的照片，这个工具的成像效果真的可以用“惊艳”来形容。
▲ 图片来自：AnimeGANv2 在线体验页 ▲ 图片来自：AnimeGANv2 在线体验页 AnimeGAN 最初是 GitHub 上的一个开源项目。
自2016年发布以来，引起了很大的讨论，甚至有人在知乎上开帖谈论此事。
其算法模型。
▲ AnimeGAN 的 GitHub 项目 该工具基于一种称为 GAN（名为对抗性生成网络）的技术。
与传统的神经网络模型相比，GAN 是一种新型的无监督架构。
在训练AI时，GAN包括两组独立的网络A和B。
A网络是一个分类器，需要训练来判断图像是否符合标准； B网络是一个生成器，生成与真实样本相似的随机样本，并用它作为假样本来欺骗网络A。
在A和B的对抗中，AI的水平逐渐提高，最终实现质的飞跃。
近日，AnimeGAN 发布了第二代版本。
据称，更新后的AnimeGANv2支持风景照片和风景视频三种动画风格（分别为宫崎骏、新海诚和金珉），视觉效果更好，模型尺寸更小。
更小，更容易训练。
▲ 图片来自：橘吉野的知乎文章，更重要的是，AnimeGANv2 目前的成果已经由社区贡献者开发，并通过 Gradio 实现了一个可以在线运行并发布在 Hugging Face 上的 Demo，换句话说，任何人都可以轻松在线体验AnimeGANv2的效果。
打开相应的网站后，您将看到一个简单的应用程序在线使用布局。
点击虚线框上传本地照片，或者直接将照片拖入框内完成上传操作。
上传完成后，点击下方“提交”按钮，等待几秒即可看到效果。
这个工具本身也提供了大量的样张照片供用户测试。
下拉网页后，点击这些照片，然后滚动到页面顶部即可看到图片已加载。
您可以在图片下方选择不同的效果。
“版本 1”代表改进风格化并降低鲁棒性的设置，而“版本 2”则相反，减少风格化并提高鲁棒性。
简单来说，如果选择版本1，放入的照片会更具漫画特征，但对原照片的还原程度会减弱。
相反，如果选择版本2，则可以生成更真实的渲染效果。
例如，两个不同版本的钢铁侠形象就是一个很好的例子。
AnimeGANv2本身提供了很多名人卡通面孔的成品图供用户欣赏，效果非常好。
我们先从实际体验开始，先从人像开始。
我们首先从免费正版高清图片库Pixabay上找到几张清晰的人像照片（男人、女人和孩子），然后上传到网页上进行计算。
下面是测试效果。
效果还是很好的。
画面中的人物棱角分明，五官分明，绘画感很强。
更难得的是，该应用更准确地捕捉了人物的外貌和特征，具有魅力。
当然，如果没有专门的摄影设备和技巧的帮助，普通人还是很难提供像Pixabay上找到的那样干净清晰的照片，所以A先生也在网上找了几张相对随意的爆头照。
与之前的测试组进行比较。
▲当我看到第三张照片的结果时，我知道这次测试是稳定的。
这次测试的照片都是亚洲人，应该是摄影师的随机自拍照。
AnimeGANv2的计算效果没有让我们失望。
经过测试，发现白色背景的证件照效果最好。
由于肖像权的原因，这里就不公开效果图了。
如果你手头没有合适的照片，不妨直接用证件照来体验一下。
不仅拍照效果好，人物气质捕捉准确，美颜效果突出。
然而，这里有一个美中不足的地方。
不知道是因为AI训练时输入的照片大多是女性照片，还是AI学习提供的漫画图像风格偏向女性化。
当添加一些真实的男性照片时，图像的眼睛就会出现。
会显得有点“少女感”，戴眼镜遮挡可以优化效果。
▲ AnimeGAN 效果 ▲ AnimeGANv2 效果 上面基本使用的是无背景的爆头。
如果我们上传一张带背景的生活照怎么办？虽然整体效果依然可见，但人物的五官瞬间变得模糊起来。
看来，想要获得更好的效果，就得尽量使用半身或者爆头。
另外，在测试过程中发现该应用对于照片质量也有要求。
模糊的头像也会妨碍准确捕捉人的面部特征。
接下来尝试上传一张动物照片，同时从 Pixabay 上获取视频片段。
这次在选择小猫的照片时，我特地选择了一张表情奇怪、脸被遮挡的照片。
没想到，AnimeGANv2依然出色地完成了任务。
我一直以为选择“版本2”会最能还原面部特征和细节，但当我测试小狗的照片时，我发现事实并非如此。
看来根据不同的对象选择合适的款式也很重要。
▲ 小狗版本1和版本2的对比以风景照结束。
虽然知乎中描述 AnimeGANv2 目前支持三种漫画场景风格，但在线版本中并没有可供我们选择的风格选项（该功能可能需要在 GitHub 上以完整代码实现）。
我从Pixabay上选择了北京庄严肃穆的天坛、香港赛博朋克气息的街道、京都清晨静谧的神社，以及两张自然风光照片进行测试。
虽然很难说更像哪位漫画大师的笔迹，但每张成品的效果都让人满意，尤其是香港街拍，艺术感十足，基本上可以放在朋友圈手绘。
名字是假的。
市场上应该有很多类似的将照片转换为绘画风格的应用程序。
就连我们手机中常用的美图秀秀等app也有这样的插件。
为什么 AnimeGAN 团队花了三年多的时间来完善这个工具？细化呢？或许经过这一轮的测试，我们就会得到答案——它的画面自然而美丽，这与其他随处可见但效果相同的画风转换应用不同。
虽然该工具的页面简单，成像时间只有几秒钟，但这几秒钟却包含着复杂的计算和无数的AI练习。
作为用户，我们很难知道其背后的具体实现，但其惊人的效果所带来的情感体验就是最好的证明。
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