首次发布 -中为资本宣布完成超30亿元融资
06-17
雷锋网：纽约佳士得拍卖行以19.25万美元的价格售出了一幅由算法绘制的19世纪欧洲肖像画风格的埃德蒙·德·贝拉米肖像，震惊了艺术界的常客。
如今，越来越多的人尝试利用人工智能绘画来进军艺术市场。
本文编译自《大西洋月刊》。
切尔西美术馆近期举办了“人工智能艺术家”个展。
展出的这些大方形画看起来非常凄惨和痛苦：有的画看起来像是一张被红色火焰洪流吞噬的脸，有的描绘了一件饰有耀眼羽毛的斗篷，上面有一个头，但它们的形状却像是一只手。
从其中延伸出来；有的画一段金红交织的斑驳布，托起一张棱角分明、充满悲伤的脸。
这些是纽约当代艺术世界中心切尔西 HG Contemporary 近期举办的名为“超越时间的无面肖像”展览的作品之一，所有画作都是计算机生成的。
在目录中，该展览被描述为“名为AICAN的人工智能与其创造者艾哈迈德·埃尔加马尔·博士合作的结果”。
这是为了强调这些画作的主要创作者是机器学习算法，并赋予其人类特征??。
据HG当代画廊介绍，这是首个专门为人工智能艺术家设计的个人展览。
如果这次人工智能艺术展的组织者不在纽约美术馆见面，他们会在斯派克·琼斯 (Spike Jonze) 电影的片场见面：一台计算机，通过创建喷墨图像的软件，其印刷品销售额达到五位数。
科学家;一位切尔西科技画廊老板，后来成为一家连锁酒店的财务分析师，并与艺术界名人交往密切；拥有博士两个生物医学信息学头衔的风险投资家；还有一个艺术顾问，因为在一次区块链会议上的一次偶遇，这些人被整合到了一个一流的团队中。
他们希望共同重塑视觉艺术，并至少在利用蓬勃发展的机器学习领域赚钱的过程中赚钱。
这次画廊展览可能只是 Elgammal Venture Capital 支持艺术计量经济学初创公司的一场热身派对。
这位计算机科学家创造了一些真正令人惊叹的作品，但他和他的合作伙伴也希望将AICAN作为一个艺术“项目”来推销，它可以预测未来的艺术趋势，甚至可以制作出未来派的作品。
这个想法本身是如此现代和华丽，以至于它可能比画廊里展出的奇怪肖像更符合艺术的资格。
去年 10 月，人工智能淘金热开始真正兴起，当时纽约佳士得拍卖行以 192,500 美元的价格售出了一幅采用 19 世纪欧洲肖像风格的算法绘制的埃德蒙·德·贝拉米 (Edmond de Belamy) 肖像。
这震惊了艺术界的常客。
拍卖市场一般针对的是业内认可的作品，但这幅画在拍卖前从未在画廊或展览中展出过。
中标者通过匿名电话进行竞价，这也引起了人们对艺术品拍卖中价格操纵的可能性的关注。
这幅画是由计算机程序创建的，该程序通过人工智能从收集的现有作品中“学习”图案特征来生成新图像。
更重要的是，训练和创作这件作品的法国艺术团体 Obvious 甚至没有编写算法或训练集。
他们只是下载了新图像，进行了一些调整，然后将其投放市场。
Obvious的成员皮埃尔·法特雷尔(Pierre Fatrell)在回应批评时表示，“我们是决定这样做的人，我们决定将这幅画打印在画布上，签下它是数学公式的作品，然后安装在一个世纪前，马塞尔·杜尚（Marcel Duchamp）在画廊里放置了一个小便池，并将其称为艺术，但直到今天，无论是否使用计算机技术，（艺术界）似乎都没有发生太大变化。
安迪·沃霍尔 (Andy Warhol) 表示，“艺术是一种你不需要负责的东西。
”皮埃尔·福特雷尔 (Pierre Fautrel) 与人工智能画作《埃德蒙·德·贝拉米》(Edmond de Belamy) 合影，该画在拍卖会上以 43.25 美元的价格售出。
图片来源：Timothy A. Clary/AFP/Getty Images避免因艺术作品的优点而受到评判，就是让它变得新颖和出人意料，仅靠计算机已经不够了，从数码摄影到人工智能，当今的机器提供了多种方式来生成绘画，然后将其装框并出售。
最新的趋势是采用生成对抗网络（GAN），这与创建 Edmond de Belamy 的肖像所使用的技术相同。
与其他机器学习方法一样，GAN 使用一组艺术品样本来导出模式，然后使用这些知识来创作新的绘画。
例如，一幅典型的文艺复兴时期的肖像可能会被画成半身像或四分之三的主题视图。
计算机可能不知道半身像是什么，但如果它看到的足够多，它就可以识别该图案并将其应用到它创建的图画中。
GAN 使用两个神经网络（一种模拟人脑的信息处理方式）来生成图像：“生成器”和“识别器”。
生成器产生新的输出（在视觉艺术的情况下是图像），识别器将这些输出与训练数据集进行比较，以确保输出数据符合计算机从训练数据集中提取的模式。
输出结果的质量或有用性很大程度上取决于拥有高??质量的培训体系，而这是很难实现的。
这就是为什么知情人士对埃德蒙德贝拉米的拍卖结果感到不安。
这个图像不是由Obvious的艺术家编写的算法创建的，也不是这些艺术家用作训练集的名画。
Ahmed Elgammal 认为，人工智能艺术的价值远不止于此。
作为罗格斯大学计算机科学教授，Elgammal 经营着一个艺术和人工智能实验室，他和同事们在那里开发技术，试图通过人工智能（而不仅仅是 GAN）来理解和生成新的“艺术”。
，对之前作品的高度可信的模仿。
“这不是艺术，这只是重新绘制，这是一个无能的艺术家会做的事情，”Elgammal 谈到 GAN 生成的图像时说道。
Elgammal 称他的方法为“创造性对抗网络”（CAN）。
它从 GAN 技术中删除了鉴别器（即确保相似性的软件），并用增加新颖性的鉴别器取而代之。
该系统体现了艺术进化的理论：通过对已知风格的微小修改来创造新风格。
《一个商人的无面肖像》，该作品是Ahmed Elgammal和AICAN制作的AI肖像之一。
图片来源：Artrendex Inc. 这些机器作品奇异得令人吃惊，很难称之为新的艺术风格。
它们更像是视觉抽象的真实再现。
展览中的训练图像由文艺复兴时期的肖像和头骨数据组成，非常具有象征意义，看着不舒服。
画廊在标语中将这些作品命名为公爵、伯爵、王后等，尽管它们没有描绘实际人物。
相反，他们是人形人物，面部特征模糊且扭曲，但仍可辨认出肖像。
例如，《一位商人的无面肖像》 显示的是躯干，但也可以视为猎犬的前腿和后腿。
躯干上有一个肉球，看起来像一个头。
整个情况都充满了机器学习算法的痕迹，就像许多计算机生成的艺术品一样。
Elgammal 表示，画廊或艺术博览会上的普通观众无法区分人工智能绘画和“普通”绘画。
这是成功的，表明AICAN创作的抽象图像确实具有视觉连贯性和吸引力。
人工智能艺术总是在融合广泛的艺术历史背景特征后抽象出一个普遍的视觉模式。
AICAN体系可以掌握一般的构图规则，但在此过程中它可能会忽视特定时代和风格作品的其他共同特征。
如果没有训练，神经网络就无法从文艺复兴或古代的特定象征装饰中推断出任何东西，但有效的训练并不能简单地通过向机器展示大量肖像来实现。
计算机生成艺术的批评者认为人工智能绘画是一个不可接受的缺陷，完全无法正确反映其训练作品的影响。
尽管如此，这种技术性的绘画方法还是在画廊的口号上得到了正式的宣传——“创造力 vs. 互联网印刷”。
尽管机器学习与文艺复兴肖像的结合并没有让这些作品大卖，展览上甚至没有任何宣传。
霍尔勒-古根海姆的解释：这是一种刻意营造的氛围。
他认为，这些让人驻足停留的AI画作，只要挂在那里，就能引起足够的兴趣和买家。
对于如何看待人工智能绘画，不少观众的评论认为，人工智能艺术的发展是一种威胁，预示着机器将取代人类的工作。
Elgammal认为，人工智能应该被视为艺术家的伙伴，而不仅仅是工具，因为它具有创造力。
Casey Reas是一位数字艺术家，参与了视觉艺术编码平台Processing的设计。
他认为艺术家应该对自己的作品负责，而不是授权他创造的工具或系统来完成它们。
艾尔加马尔之所以高度赞扬AICAN的能力，可能与经济利益有关。
AICAN不同于某种印刷生产技术或加工编码平台。
它不仅是Elgammal创造的一个设备，更是一种商业模式。
Elgammal 剥离了 Artrendex，这是一家为艺术市场提供“人工智能创新服务”的公司。
其中一项服务提供艺术品的出处证明；另一种是根据观众或收藏家现有的收藏向他们推荐作品；另一种方法是根据视觉属性而不仅仅是元数据对图像进行分类，这项创新技术已获得巴恩斯基金会的许可，以增加其馆藏浏览网站的流量。
Artrendex 有比提供浏览建议和编制精美目录更雄心勃勃的计划。
在一次关于使用区块链管理艺术品销售和来源的研讨会上，Elgammal 引起了艺术顾问杰西卡·戴维森的注意。
戴维森的工作是为艺术家画廊和画廊的建筑收藏和展览提供咨询，她一直在寻找商业合作伙伴，她对如何将AICAN作为抢手的产品进行营销很感兴趣。
她认为，以传统个展的形式在切尔西举办人工智能绘画展，对于建立市场对这一商业模式的认可非常重要。
这次展览不仅仅是一场表演。
首先，这些画作的售价从6000美元到18000美元不等，对于一场切尔西级别的艺术展来说，这是非常实惠的。
据说大部分作品已经售出，所有展品预计也将售空。
其次，展览也是一种宣传工具，为更大的目标奠定基础，即利用人工智能来理解甚至定义未来的视觉美学。
机器学习可以按时间顺序排列带有风格标记的艺术肖像（文艺复兴、巴洛克、现实主义、印象派等），这是一项了不起的成就，可以推翻人们认为艺术进步完全依赖于人类理性的信念。
此外，像AICAN这样的技术可以根据当前流行的艺术技巧和风格预测即将到来的艺术趋势。
这使得 Artrendex 和 AICAN 成为一个潜在的有价值的商业智能平台。
该系统已被用来分析数十万条 Instagram 帖子，并利用这些信息来确定流行艺术活动中的哪些作品可能脱颖而出。
艺术品市场价值超过1亿美元，投资艺术品需要数据分析工具来证明作品的潜在价值。
就在今年，Khosla Ventures 向 Artrendex 投资了 10,000 美元，用于构建和推广艺术计量工具。
AICAN的商业潜力将该工具从一个古怪的人工智能艺术伴侣转变为一项有价值的通用技术。
因此Elgammal需要控制该技术的使用。
处理以及许多 GAN 算法和数据集都是开源的。
Elgammal 承认 AICAN 是一种协作的艺术工具，但在完全开源之前，其他艺术创作者必须获得使用 AICAN 系统的许可。
戴维森为AICAN制定了更雄心勃勃的商业计划。
她的愿景是创建一个连接通道，将悬挂在酒店或办公楼等商业空间中的所有艺术品聚集在一起。
只要收集到足够多的用户偏好数据，AICAN和他的子系统理论上就可以推断出下一季的流行款式，而Artrendex则可以创建并批量生产一些适合悬挂在客房或办公室接待厅的低成本版本。
。
公司甚至可以在订阅的基础上出售这些图像，然后定期更新。
这种商业模式创造的利润可以满足Artrendex Venture Capital的回报预期。
这只是众多开发计划之一，Artrendex 可能还不会采用。
无脸肖像#1。
图片来源：Artrendex Inc. Elgammal 最具艺术价值的作品可能是初创公司 Artrendex 创作的肖像，而不是人工智能技术。
Elgammal 并不隐瞒他的业务创新计划。
他认为人工智能产生的图像是一种观念艺术，但观念主义者总是把创作过程看得比创作结果更重要，或者至少让过程和产品一样有趣。
注意力。
在最坏的情况下，机器可以完全吸收艺术实践。
AICAN可以发展成为一个封闭的系统，在这个系统中，人工智能可以充分搜索信息空间，挖掘有影响力的特征，然后创造新的艺术迭代，然后可以一遍又一遍地重新分析。
作品在人类世界被接受（然后继续迭代）。
不过，戴维森认为，人工智能所做的是提高艺术创作的时效性和相关性，它并不一定主宰人们的品味，而是更多的分析工作。
当下，人工智能看似有趣、新颖，但它的审美品质却总是局限于特定时期。
机器学习的新奇事物今天可能看起来新奇有趣，但它们很快就会变得无聊，就像 NTSC 视频扫描线和 JPEG 压缩伪像等新奇事物一旦被移出博物馆就变得平淡无奇一样。
AICAN既不是艺术的救世主，也不是艺术的破坏者。
这只是另一种受潮流和机遇影响的风格，最终会像其他风格一样消失。
20 世纪先锋派将一切事物转化为艺术的理念已经占据了 21 世纪的流行文化。
现在，任何人都可以声称自己是某种“创造者”，并在 YouTube、Instagram、DeviantArt 或其他媒体平台上获得一定程度的认可。
如今，计算机科学和风险投资支持的初创公司正在推动文化的生产。
然而，在所有美学形式中，美术可能是最容易与颠覆性技术结合的，因为两者都靠新颖性而蓬勃发展，即使它只是转瞬即逝。
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