谷歌放弃试用6年的超级宽带计划：谷歌光纤面临出售
06-17
离散制造常见于家装、汽车、电子设备等制造业。
离散制造的产品通常由多个零件制成，这些零件通过一系列不连续的过程进行加工并最终组装。
其特点是小批量、多品种、定制化、生产计划复杂多变。
他们通常面临重复且分散的产能和供应链问题。
管理难度大、生产计划排程流程复杂等问题。
如今，离散制造业降本增效的关键是形成工业数字化闭环。
上海数易智能科技有限公司在上海成立。
这是一家致力于应用BIM新一代数字建模技术，专注于提升数字孪生模型（元界+AR）体验，降低工业软件使用门槛的科技公司。
他们致力于通过发展“双向智能”和内置全生命周期业务规则，赋能传统产业实现数字化转型，实现“长尾效应”产业升级，帮助车企扩大产能、打破海外壁垒、进一步实现产业升级和资产增值。
数易智能的biMetaverse（biMetaverse）是一支背景互补、能力互补、年龄互补的海归团队。
具有海外教育优势和全球国际视野。
团队成员善于跨学科融合，涵盖美学、设计、工程、IT等多个知识领域，具有复合型知识结构。
他们善于梳理传统产业逻辑，将技术驱动的创新模式转化为成果。
目前，biMetaverse基于“MaaS模型即服务”的理念，结合BIM技术和数字孪生代理，打造跨企业、跨行业、跨链的BIM-BoM组件社区，通过各组件之间的智能通信b侧和c侧。
人机交互实现“智能下单”，解决离散制造个性化定制痛点。
他们希望成为中国数字化转型的引领者，立志成为制造产能外循环的规划者。
家装构件、汽车零部件、医疗器械配件等离散制造行业，具有产品结构关系固定、零部件复杂、材料多样、过程控制复杂多变的特点。
一方面，工业软件门槛较高，企业需要专业培训才能操作；另一方面，定制工具无法用于下单，难以保证价格控制。
同时，离散制造行业大部分企业采用CRM、ERP、SRM、MES等工具和软件进行管理。
这些系统之间没有集成，形成数据和业务孤岛。
与主流IT软件注重企业管理降本增效不同，biMetaverse团队基于BIM新一代“MBSE数字建模”技术，采用数字孪生“MaaS模型即服务”构建系统框架和实施采购和流程。
组件编码Uniclass通过数据流渗透产业链、供应链、价值链，通过“三链融合”打破信息孤岛。
目前，biMetaverse以大规模个性化定制场景为切入点，以AaaS（Auto-as-a-Service）方式为汽车行业零部件制造商提供全链条垂直服务。
目前，我国已形成东北、京津冀、华中、西南、珠三角、长三角六大汽车零部件产业集群，汽车零部件产业产值约占整个地区的80%。
以整车企业、汽车零部件企业为重点，以“扩规模、调结构、增附加值”为抓手，产业链纵向延伸、横向协同效率提升。
产业链初步显现，结构性竞争优势大幅提升，集群规模和集群效应更加凸显。
由于每辆汽车大约需要1万至3万个零部件，涉及不同行业和领域，技术标准存在较大差距。
、制作方式等等。
”佟星宇说：“个性化定制。
” “经验”和“成本”是不能调和的。
对此，可以利用工业元宇宙赋能端到端集成数字智能决策能力、实时联动和数据共享，实现模块间高效协同，进一步提高生产效率、降低成本。
“与互联网技术不同，工业元宇宙是一种高体验、高智能、高价值的新型仿真系统，主要从三个维度进行渗透：横向渗透C端、B端，实现供需互动。
纵向渗透行业供应链，实现BoM数据结构标准化；横向渗透中小企业供应商，实现智能下单，颠覆成本管控。
跨企业、跨行业、跨链的BIM-BoM汽车零部件社区，致力于打造离散制造的工业元宇宙。
从双主体的角度来看，个性化定制离散制造产品的关键是矩阵组合。
满足产品空间结构、工程力学、机械动力学三大要求的零部件。
当产品被分解为统一的零部件时，个性化定制自然就成为一种营销场景。
利用智能交互技术实现B端和C端的高效沟通，可以有效降低营销、设计、生产等环节的人力成本，从而实现成本的大幅降低。
同时，为了提供更好的用户体验，双向代理必须满足两个重要条件。
一方面，需要实现C2B端绑定，让C端用户无需具备工程知识即可参与定制过程，实现可视化、即用即走、游戏般的体验。
在此过程中，系统会实时生成最新的加工数据并发回B端辅助生产。
另一方面，为了实现个性化定制的跨行业、跨企业订单，需要按照国际标准对产品进行拆解，拆分成标准部件。
这样，相同型号类别和交货时间的零部件可以集中订购，有效降低采购和交货成本，确保价格在C端市场更具竞争力。
biMetaverse打造了跨企业的“拼多多”模式，利用BIM数字孪生通用收单机构Common Acquisitor，同时采集并聚合C端需求数据和B端处理数据。
采用BIM标准Uniclass对产品构建流程进行拆分，并绑定到业务流程进行管理。
能够打通跨学科、跨行业、跨企业的“多源异构”数据流，实现产品的平台化、标准化生产。
，从而保证了产品跨不同领域的通用性和可重复性。
最后利用数字模拟技术驱动底层智能体生成相应的定制模型数据和表格。
今年以来，数易智能biMetaverse团队在全国多个智能制造大赛中获奖，目前正在进行PreA轮融资。
他们在Create@Alibaba众神之战“智能制造赛道”全球总决赛中荣获创新突破奖。
佟星宇介绍，biMetaverse正在进入实施推广和量化生产阶段，已经与佛山、嘉兴等地的企业展开合作。
为其打造了“BIM+数字孪生”智能备件社区，解决了备件供应链信息管理问题。
同时，数易智能也受到了汽车、医疗器械等多个行业的关注，并受邀参加多个行业会议。
“中国智能制造的关键不是用机器代替人力，而是通过中小企业的协作实现精益产能。
同时，中国工厂也需要具备全球视野。
全球市场空间广阔，走出去可以进一步提升中国智能制造的影响力和竞争力。
”数易智能也在尝试打造“数据+业务”双闭环平台，目前正在进军海外市场。
“海外市场对零部件的需求远大于整车本身。
我们以新加坡为中心获取海外订单，通过大陆和马来西亚的加工组装基地供应个性化定制零部件，形成‘其中，利用产品智能化，将海外订单拆解为零部件，通过跨企业、跨行业的订单，大幅降低采购成本。
国际物流成本。
”目前，biMetaverse已经形成了产品。
闭环。
在后续的量产过程中，数易智能也将充分发挥自身优势，打造更加先进、高效的智能制造解决方案。
在这个过程中，数据安全是关键。
童星宇认为，需要依靠阿里云来保护。
阿里云弹性计算不仅提供DDoS防护、木马检测等服务，还提供支持可信计算、硬件加密、虚拟化加密计算的实例。
通过多方国际安全认证，ECS云盘支持数据加密功能。
它还具有稳定、灵活、高性能、一键部署、与其他云服务和产品无缝连接等特点。
可为离散制造业大规模数字化升级提供有力支撑。
另一方面，对于处于起步阶段的初创公司来说，资源有限，可以利用云服务来完成电子邮件注册、服务器购买、域名注册等初期工作。
其核心业务。
童星宇回忆，2016年回国创业时，他通过阿里云完成了第一个域名的注册。
此后，阿里云的很多基础云产品和服务已经在多个早期项目中使用，包括域名、邮箱地址等，阿里云以完整的云服务产品体系陪伴其度过了最早期的发展阶段。
未来，阿里云将以专业的服务、覆盖全球的方式为数易智能提供强有力的支持和保障。
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