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流程挖矿厂商“熵平科技”完成数千万元A1轮融资，赛智创投、浪马风创投出手

发布于：2024-06-17 编辑：匿名来源：网络

投资圈（ID：pedaily）6月20日消息，流程挖矿厂商“熵平科技”科技“科技”近日宣布完成数千万元A1轮融资。

本轮融资由赛智创投领投，老股东朗迈创投跟投。

据介绍，这笔资金将主要用于产品研发、服务生态建设以及拓展海外市场。

熵平科技是一家科技创业公司，致力于打造基于新一代大数据和人工智能技术的完全自主可控的企业智能流程管理平台（PROXVERSE-Process Universe）。

公司成立于2007年，总部位于上海市静安区。

在产品方面，Entropy的PROXVERSE在底层架构、性能和功能上都进行了大幅升级：首先，在底层架构方面，其自主研发的HPQL（混合过程查询语言）可以支持各种复杂语法和SQL（结构化查询） Language）/PQL混合编写和自定义算子UDF可以满足多种分析需求，并且可以进一步支持领域模型。

其次，在性能方面，PROXVERSE表示已实现全数据链路矢量化，可支持百亿级以上的挖矿规模和秒级数据更新；第三，在功能上，PROXVERSE可以支持更多的分析组件，比以前增加了3.0%。

-5倍提升；基础平台上积累了财务、内控、营销、信用、审计、生产、计划、采购、交付等数十种行业应用解决方案。

目前市场上包括熵值评估在内的流程挖掘产品或多或少都会遇到一个技术问题，就是缺乏针对多源数据的高效ETL数据提取模块。

这导致数据提取耗时过长（一般占项目的10%）。

占整体实施时间的50%以上）；此外，日志数据质量参差不齐，存在各种噪声、属性值缺失、轨迹不完整、日志相关信息缺失等。

为此，孙一鸣博士介绍了Entropy Ping的解决方案：“该公司采用灵活的数据挖掘模型框架，可以将所有子流程包含在一个模型中，并以模块化的方式提取所有事件日志，无论之间的相关性如何数据，将使用恒定算法对其进行处理。

与针对不同场景构建不同模型不同，该框架可以有效避免数据重复和遗漏。

不仅数据准确性高，而且易于维护，未来可扩展。

强的。

目前该框架已在多个项目中得到实现和验证，其中包括Entropy Review服务项目。

流程挖矿厂商“熵平科技”完成数千万元A1轮融资，赛智创投、浪马风创投出手

“PROXVERSE的突破不仅与孙一鸣过去的背景有关，也离不开其他几位新高管的共同努力。

CTO徐一鸣曾任阿里巴巴大数据引擎专家、Kyligence核心引擎技术负责人、微软数据挖掘工程师； CPO杨波毕业于中国科学技术大学电子工程与信息系统专业，拥有17年软件研发经验。

曾就职于华为、京东，从事研发和产品工作；此外，他还曾在大型金融和教育公司担任CIO。

据报道，熵评将在近期发布新产品。

赛智创投表示：赛智创投作为中国科学技术大学校友创办的科技投资机构，长期从事中国科学技术大学教授成果转化与投资在校友创业项目中。

流程挖掘是新的数据驱动管理理念的实践。

其通过业务流程精细化管理提升效率和质量的效果已在海外得到验证。

国内发展空间巨大。

熵平科技基于自主研发的数据处理引擎等，技术和产品能力处于行业领先水平；创始团队拥有多年国内外实践积累，并在国内大型企业客户的业务场景中成功落地。

它是流程挖矿商业化的先驱。

在数字中国建设的浪潮中，我们期待熵平科技为更多行业的数字化转型贡献力量。

浪马风创投表示：我们很高兴看到熵平团队和产品的快速发展，高度认可熵平创始团队的战略能力以及他们在当前高度变化的环境中的应变能力，TO B领域是一个长期的发展方向。

- 长跑。

熵平拥有顶尖的大数据分析引擎技术和流程挖掘的国际经验。

我们将长期支持Entropy Ping打造世界一流的流程智能平台。

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