一个扭秧歌的中国人大叔创办了一家10万亿的公司
06-18
在刚刚开的云栖大会上，阿里云推出了一款与Macbook Air M1一样重的机型，但3D渲染等电池续航时间比M2多了10%芯片笔记本——无影笔记本。
不同的是，这个设备本地没有主CPU/GPU/硬盘，而是全部放在云端。
此前，已经有关于这款云笔记本的评测。
它实际上在 Cinebench R23 上跑出了 00 分以上的成绩，击败了王思聪花费数百万组装而成的高端核服务器，甚至没有任何散热声音。
它成为一种新模式。
“计分机之王”。
然而，今天的服务器芯片基准测试有多重要？长期以来，计算机的创新几乎等于芯片算力的提升。
随着摩尔定律逐渐消失，是否意味着PC创新已经走到了尽头？事实上，已经有不止一条路了。
个人电脑是心灵的自行车……如果我们回顾历史，它是我们发明的最棒的工具。
个人电脑是大脑的自行车。
我坚信，如果将来有人回顾人类历史，计算机将是人类最伟大的发明。
——史蒂夫·乔布斯 2008年，乔布斯曾将个人电脑比作“心灵的自行车”。
这源于乔布斯小时候在《科学美国人》杂志上的一篇文章。
作者发现人类骑自行车效率最高。
，甚至高于汽车和飞机。
自行车的绝对速度不占优势，但每公里消耗的热量最低；它随时随地具有最高的可用性，可以用于非常近距离或长距离的骑行。
它也是一个适合所有年龄段的工具。
与传统个人电脑相比，将个人计算转移到云端可能更接近“大脑的自行车”。
从处理器的利用率来看，传统个人电脑可能有2/3处于空闲状态，很难时刻保持灵活。
过去计算能力是由硬件制造商的封装决定的。
无影云笔记本想要展现的未来，或许是计算能力与硬件形态无关，只与人们的计算需求有关。
你有没有想过灵活更换你的电脑？我们希望和无影用户聊一聊，看看他们如何在不同的行业场景下创造出不同的计算机形态。
一部电影，一个拥有数十亿核心的CPU。
十六年前，宋文创办了FIRST青年电影展。
多年来，FIRST培养了文牧野、辛玉坤、周子阳等一大批优秀导演，也让世界看到了中国青年。
电影一词多义的一个例子。
宋文在每年的电影节上最重要的工作就是挖掘新一代的电影力量。
其中，FIRST训练营让年轻创作者在极限创作条件下完成拍摄和制作。
宋文表示，过去他们依靠传统的数字硬盘工具进行制作，但影片的多点制作和传输周期有限，让创作者平衡效率和质量极具挑战性。
宋文对2010年与韩国著名导演那洪震（代表作《黄海》）合作的训练营印象深刻。
当时他要在短时间内完成11部短片的制作。
作为训练营导师，罗宏振需要对这些作品进行及时指导，比如哪些素材可以通过，哪些需要重新拍摄。
不过，罗洪真身在韩国，创作者分布在杭州、南京等不同城市。
物质传输成为一个大问题。
在线传输数千GB的材料非常耗时。
宋文告诉我们，这种多点制作体系也是电影行业一直不得不面对的问题。
多地实时查看制作结果，对时效性要求很高，什么样的渲染农场和图形工作站可以支持？呢绒？答案是不。
此外，每年FIRST组委会最忙碌的事情之一就是协调影评工作。
面对如潮水般涌来的参赛作品，宋文欣喜于创作者们的热情，但也为评审时间紧张而苦恼。
由于评委分散在全国各地，过去评审的影片通常通过加密硬盘发送。
这种方法不仅效率低，而且存在泄漏的风险。
电影一旦泄露，将会对其交易价值产生较大影响。
宋文对此深有体会。
2016年，其团队获得电影《猎凶风河谷》中国首映权。
为了防止电影上映后片源被泄露，观众甚至不得不将手机放在黑色袋子里才能进入影院观看电影。
防止盗版。
导演应该扎根于故事拍摄的场景，而不是在进度条里等待。
云渲染1.58亿核心小时 疫情期间，业内知名特效机构墨景天合利用无影云电脑+计算存储集群，让分散在全国各地的艺术家恢复了80%的工作，并完成了峰值CPU核心21万《刺杀小说家》的特效上线。
到今年《杨戬传》发布时，云端渲染量达到1.58亿核心小时，约占总时间的44%。
特效师们基本告别了“10分钟修改、1小时等待渲染抽烟”的工作体验。
凭借经过大规模制作验证的成熟技术，宋文也开始尝试在《First》中引入无影来解决数据安全问题。
同时，很多跨区域的多点生产协作流程都放到了云端。
宋文希望为更多的年轻导演提供更便捷、更前沿的技术能力，让他们能够更加专注于电影创作本身，而不是被繁琐低效的制作流程所束缚。
他说导演应该扎根于故事场景，而不是在进度条里等待。
一辆智能汽车需要数百人协作处理工业文档。
大多数人不了解智能汽车设计团队是如何工作的。
葛一言表示，设计部门是公司最神秘的部分，因为他们“密度高”。
保密也是精确。
与很多人想象的相反，葛一言的智己汽车设计团队除了工业背景外，还包括时尚、珠宝、影视、甚至考古背景的人士。
在这个团队中，每一位设计师都将见证汽车从创意产生、虚拟渲染、结构到最终制造和交付的整个过程。
团队不仅协作频繁，而且要求严谨、精准。
以智机L7全轮驱动智能底盘为例，其稳态最大横向加速度值需要稳定在0.G，这样才能让驾驶者在不失控的情况下体验极限漂移。
这一关键价值的背后是整个工程和设??计团队数百人协作的结果。
每个组件的精确接合非常重要。
对于葛一言来说，产品的情感传递是通过视觉来实现的。
很多环节对精度要求很高，需要高性能的计算机进行渲染和计算。
除了常用的Adobe产品外，CSD Maya、Vray等渲染工具和软件也是葛一言常用的。
对计算能力的要求也比普通设计更高，而他一直严重依赖办公室里笨重的电脑工作站。
工作中最让她沮丧的时刻是停机和计算能力崩溃，“因为汽车设计过程实际上需要很多不同部门和小组的协作，环环相扣。
”葛一言表示，过去设计合作很难脱线。
他们的工作涉及的文件巨大、传输耗时且必须高度保密，因此远程工作往往会减慢进度。
纵观汽车工业发展史，推动这一大型科技产品的创新，离不开生产工具和模式的迭代。
就像一百年前福特引入流水线生产一样，智能时代的电动汽车也不例外。
葛一言和他的同事们也因为云端的高计算能力而迎来了一些新的变化。
他们开始使用无影云电脑进行设计工作。
他们可以在线传输和共享文件，同时确保数据安全。
他们只在出差和在家工作时使用一台电脑。
笔记本也能完成高功率渲染，同事之间的协作不再受空间限制。
我期望的状态应该是显示为终端的可移动工作站。
后台有云工作站，可以全面支持显存和计算能力。
同时，数据保密，让我可以心无旁骛地专注于设计。
设计师的快乐和成就感很大程度上来自于工具，葛一言也是如此。
每个零售店不间断的数据流 对于康中汽配店的店长黛西来说，每天的工作中都会产生客户和交易数据。
Daisy 管理着店内的各种产品，积累了数十万条客户数据。
从前端计费，到配送人员的收货、配送订单、店铺业绩报告，每个部分都涉及大量的信息处理，需要非常准确的数据来确定店铺的库存。
Daisy管理的门店负责直接为品牌维修店采购配件。
数据错误和遗漏可能会对品牌产生直接的负面影响。
数据处理一直是让Daisy头疼的问题。
长时间处理大量数据的计算机很容易出现死机甚至数据丢失的情况。
联系IT部门的过程很漫长，而且这个过程中往往会积累大量无法处理的订单。
每个商店的数据都在云端。
现在黛西终于有了更有利的武器。
公司将多家门店的电脑更换为无影一体机，操作更加便捷、规范。
Daisy 只需要向 IT 部门提供账户即可完成设置。
系统升级或者bug修复可以在五分钟内完成，避免了以往本地数据丢失的风险。
不用担心有人窃取这些数据，它在云端。
多个门店统一一次性升级也大大减少了本地运维服务的支出。
一个大数据实验，从几天到五分钟不等。
在华东师范大学数据科学与工程学院，王伟一直在和海量数据打交道。
他的研究主题涉及云计算和深度学习框架，这些框架往往需要即时快速处理海量数据。
数据。
“这不仅仅是一些算法和模型，还包括一些底层基础设施。
”王伟表示：过去单机处理数据的方式已经不适合大数据了。
它需要分布式环境，甚至需要数千次调用。
机器的计算能力。
大数据如何应用？王伟以金融为例。
系统需要在0.1秒的单位时间内处理价值数亿的海量交易数据。
在王伟平时的科研实验中，无论是数据量还是需要的计算能力都与此相当。
此外，在涉及计算机安全的课题中，加密和解密过程可能需要几个小时到几天的时间，研究人员常常不得不在机房等待这些关键数据的处理。
云计算实验室的计算能力正在加速，因此数据学院开始尝试建立云实验室，开始使用无影云计算机替代传统机房，并开始在教育和科研场景中落地。
王伟认为，云计算实验室与过去传统机房最大的区别在于它背后连接的是云，云具有弹性、可扩展的计算能力。
用户体验与本地计算相同，没有任何延迟，并且可以每天 24 小时、每天 7x 运行。
大数据实验可以从几天缩短到 5 分钟。
此外，王伟教授的课程也对计算能力要求很高。
传统机房或者学生自己的笔记本电脑已经无法支持Tensorflow、PaddlePaddle等深度学习框架的运行。
学期末将会出现算力需求高峰，但过去的设备无法灵活按需提供算力。
现在在一些研究项目中，王伟和他的学生已经开始使用无影进行无缝切换。
无论学生在实验室、教室还是宿舍，都可以完成研究工作。
王伟说，“这种移动科研场景对于老师和学生来说都非常有价值。
”年轻时，王伟幻想着电脑可以进化成一个小盒子，甚至是一张卡片。
能够使用互联网并拥有无限的计算能力现在开始成为现实。
显示器的新活力。
屏幕还能有什么创新空间？这是MAXHUB硬件产品经理郭丹每天都在思考的问题。
郭丹负责的产品大部分都是用于会议场景的显示设备，但一次很普通的会议却给了她不一样的灵感。
每次会议结束后返回工作站时，我都必须将电缆连接到显示器。
可以更快吗？显示器还可以有更大的想象空间。
这时，她想到了刚刚向开发者开放的无影架构。
从专注会议场景跨界到个人办公领域，是郭丹的一次全新尝试。
作为产品经理，还需要面对另一个挑战，那就是想法总是很美好、很大胆，但真的能完全执行吗？郭丹对于这个产品的想法其实在内部是有争议的。
无影是B端产品，显示器更面向C端。
两者应该如何整合？如何统一账号？运维问题怎么办？核心用户是谁？一键变云电脑 经过反复碰撞，郭丹和他的团队将其打造成了市场上第一款可以一键变云电脑的智能显示器。
无需安装电脑即可调用核心CPU，运行Android、Win、Linux不同生态系统。
软件。
整个过程只花了一个月左右的时间。
与规划和开发一台计算机相比，研发门槛明显较低。
在郭丹看来，不仅是显示器，只要云计算有足够的支持，音箱、空调、灯光都可以变成电脑。
未来，屏幕形态会越来越多，哪里有交互，哪里就有可能有云计算。
农村学校的小产品经理。
从今年3月份开始，淳安、岱山、前七等地的数十所小学迎来了全新的云机房。
学生们看到这些新电脑感到非常惊讶，这与他们以前需要几分钟才能启动的电脑有点不同。
云机房内的计算机看不到主机。
您只需登录您的帐户即可使用。
每个人的账户都会同时保存个人数据，下课回家后可以继续使用。
目前已有数万台此类云电脑开放给智慧教室。
云电脑走进课堂数字时代，孩子们对信息技术的需求和认知日益增强。
第一批学员通过云电脑上的“我是产品经理”反馈区提出了很多对产品的想法。
枫树岭的学生表示，中文课都是小写字母。
后来，新的云机房配备了“小写字幕键盘”。
有学生反映屏幕太大，想与家人进行多次视频通话，于是诞生了一款内置摄像头的21英寸一体机。
江浩第一次使用云电脑是在六年级。
刚开始输入账号和密码的时候，他甚至花了一分钟的时间。
到毕业的时候，江浩已经在云电脑上编写了十多个小程序。
进入初中之前，姜浩在暑假期间“偷偷”登录了家里的云电脑账号，“怀念在云机房上课的感觉”。
枫树岭镇中心小学校长姜俊健认为，“云机房”没有主机、CPU、硬盘。
这种形式本身就引起了学生对信息技术的浓厚兴趣。
非专业出身的乡村教师也不用担心管理不了几十台机器。
几乎所有功能都可以一键配置。
目前云机房主要部署在农村和城镇学校，其中50%是留守儿童，30%是流动儿童。
计算能力正在流向更多角落。
计算的未来将完全由用户定义吗？回顾个人电脑的发展史，形态架构变化的驱动力当然是算力，但算力的产品化不仅仅是硅基工程法则。
了解用户需求的变化至关重要。
2000年，企业工作效率迫切需要提高计算能力，由此诞生了个人电脑的先驱Programma。
在此之前，计算机仍然是放置在封闭房间内的大型主机。
只有少数人能够享受到计算带来的生产效率的提升，但企业和个人对计算机提高效率的需求不断扩大，需要更大的计算能力、内存和打印速度。
于是原本专注于开发办公生产力工具的打字机制造商好利获得决定开发一款可以放在办公桌上的“台式”电脑。
Programma诞生了，个人电脑第一次成为放置在桌面上的办公工具。
在个人生产力爆发的时代，人们对??多媒体交互的强烈需求催生了Macintosh这种具有图形用户界面的计算机。
当时的个人电脑基本都是使用命令行进行操作。
除了程序员之外，对于普通用户来说操作门槛极高。
但时代的发展增加了更多人在工作中使用多媒体交互的需求，数字生产力亟待释放。
具有图形操作界面的个人电脑应运而生。
2017年1月24日，苹果正式发布了Macintosh。
用户可以使用鼠标进行操作。
这种所见即所得的人机交互方式，可以让不同职业的用户熟练使用计算机，提高效率。
移动办公场景越来越多，笔记本电脑终于出现了。
尽管麦金塔电脑配备了便携式提手，但它仍然体积太大，不方便随身携带。
20世纪80年代，移动办公的需求日益增加，当时仍被称为“笔记本电脑”的笔记本电脑应运而生。
为了迎合移动办公的需求，康柏、东芝、IBM等公司都争先恐后地发布了这款产品。
谁真正制造了世界上第一台笔记本电脑？直到今天，它仍然存在争议。
灵活多变的计算需求催生了新一代阿里巴巴无影笔记本。
作为内容行业的从业者，我们经常需要在出差途中同时编辑文字、图片和视频。
有些视频必须赶紧返回办公室才能在线呈现。
处理。
这几天，我尝试使用阿里巴巴无影的新笔记本电脑进行工作。
我可以通过云桌面调用我常用的大型应用。
我在出租车上完成过几次紧急图片的后期处理。
我认为这种不受硬件性能限制的电脑，是一种更适合这个数字时代办公方式的生产力工具。
个人电脑发展半个多世纪以来，与芯片、互联网一起经历了快速发展。
时至今日，PC市场正在经历“史诗般的放缓”，“摩尔定律”逐渐失效。
英特尔联合创始人戈登·摩尔预测，芯片的晶体管密度每 18-24 个月就会翻一番。
这就是所谓的“摩尔定律”。
NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋认为，“摩尔定律已死”，计算终端的创新也遇到了瓶颈，而云计算则带来了新的可能性。
就像上面提到的那些创建云计算机的人一样，云不仅以分布式的形式为每个人带来超级计算能力，更重要的是，当用户可以根据自己的需求定制计算时，计算可以在不同的规模上扩展。
融入生活和工作，真正成为乔布斯所说的“大脑自行车”。
施乐公司前首席科学家马克·韦泽曾在2000年提出了一个著名的概念——普适计算。
他预言，21世纪计算机将融入网络、融入环境、融入生活，用户甚至将不再需要计算机。
意识到他们的存在。
这意味着计算机摆脱了本地硬件的限制。
比如最近发布的消费级AR眼镜Rokid Air，重量仅为85克，还内置无影功能，让你戴上标题，躺在沙滩椅上，使用蓝牙便携键盘即可操控工业级AR眼镜。
模特工作。
工业AR领域的咕咚科技，据云栖展览了解，也通过无影SDK将医疗手术、汽车制造的高清数字孪生放到了眼前。
类似的AR设备不再单纯依赖显示硬件的提升，元界的应用也不再是鸡肋的在线会议。
戴上眼镜，我们甚至可以拥有一台具有顶级计算能力的工作站，每个人都可以成为数字游牧者。
。
电影院可能会被重新定义。
每个人都可以带着5D IMAX影院，甚至成为电影中的沉浸式角色。
完全用户定义的计算未来即将到来。
即使“摩尔定律”到期，计算创新也永远不会消失。
正如凯文·凯利所说：无论摩尔定律——就晶体管密度而言——能否依然存在，经过10年、20年或30年的发展和经济增长，我们可以肯定它会逐渐退出历史舞台，与过去的其他趋势一样，升华为新的增长趋势。
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