从算力、数据到算法，产投研各方共同探讨加速AI医药落地的关键路径 -云谷创新讲座
06-18
生成式人工智能的发展就像一匹脱缰的野马。
如果你只是跑来跑去，如果你的马术不好，迟早会摔倒。
2019年11月30日，人工智能会话聊天机器人ChatGPT正式上线，并迅速在社交媒体上走红。
短短5天，注册用户数突破1万。
两个月内，ChatGPT 的月活跃用户突破 1 亿，成为史上最受欢迎的聊天机器人。
增长最快的消费者用户。
面对生成式人工智能的冲击，显然并不是每个人都做好了准备。
今年1月初，纽约市教育局宣布禁止学生在学校设备和网络上使用ChatGPT，以防止学生作弊。
巴黎政治学院也在1月底正式发布通知，禁止各校区所有师生使用ChatGPT完成教学任务，成为欧洲第一所对ChatGPT实施“全面禁令”的学校。
时间来到7月，在生成式人工智能百花齐放、百家争鸣的大环境下，国外一些教育领袖也开始顺应时代潮流，积极拥抱生成式人工智能。
英国24所罗素集团研究型大学的副校长最近联合制定并签署了一份准则，向学生和教职员工明确生成式人工智能在哪些方面不适合，支持他们做出明智的决定，并赋予他们做出正确决定的权力。
决定。
使用这些工具并在必要时确认其使用。
现在在他们看来，只要正确使用生成式人工智能，就会对教育大有裨益。
不过，在此之前，他们或许还得警惕一些“小麻烦”。
在教育领域，应用ChatGPT来完成学生作业并不是什么新鲜事。
很多老师也开始将人工智能检测视为：“21世纪防止作弊的关键对策”。
然而研究表明，一些人工智能检测器存在着歧视和误导的情况。
近日，斯坦福大学生物医学数据科学助理教授 James Zou 带领科学家团队使用 7 个流行的 GPT 检测器，评估了人士撰写的 91 篇托福（非英语母语人士的英语水平测试）论文。
-母语是英语的人。
。
研究发现，在所有 7 个 GPT 检测器中，超过一半由非英语母语者人士撰写的作文被错误地标记为由人工智能生成，其中一个检测器甚至将近 98% 的作文错误地标记为由人工智能生成通过人工智能。
产生。
当检查八年级英语学生写的论文时，同一个人工智能检测器将超过 90% 的论文标记为由人类生成。
在追踪这种固有偏见的歧视时，研究人员发现，生成式人工智能经过广泛的预训练后可以生成低复杂度的文本，这意味着如果人类在写作中遵循熟悉的模式，使用大量常见单词，就会大大增加被标记为由人工智能生成的，非英语母语人士面临更大的风险，正是因为他们更有可能使用更简单的词汇。
这种歧视的影响值得关注。
研究人员还警告说：“GPT 检测器对非母语作家的影响是严重的”，并补充道：“在教育领域，可以说是 GPT 检测器最重要的市场，非母语学生面临更多虚假声明的风险。
作弊可能会损害学生的学业生涯和心理健康，因此，在思考生成式人工智能对于教育来说是一剂“良药”还是“毒药”之前，这些“小麻烦”可能得先解决。
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