中国ESG新故事：主动、常态、变革
06-18
比尔·盖茨中国之旅继续。
这是他第18次访华。
他创办的微软对OpenAI投资超过100亿美元，在全球掀起了AIGC热潮，中国的大模型也遍地开花。
盖茨承认，他正在见证人生中的第二个革命时刻。
今年3月，他发表了一篇题为《人工智能时代已经开始》的博文。
他认为人工智能与个人电脑、互联网和手机一样是革命性的创新。
它将改变人们工作、学习、旅行、治疗和交流的方式，甚至减少世界上一些最严重的不平等现象。
此时重读这篇文章很有趣。
以下为全文翻译： 在我的一生中，我见过两个革命性的演示。
我第一次接触到图形用户界面——它是包括 Windows 在内的所有现代操作系统的先驱。
主持人名叫查尔斯·西蒙尼（查尔斯·西蒙尼饰），是一位才华横溢的程序员。
我们坐在一起，开始集思广益，讨论我们可以以这种友好的方式做的所有事情。
查尔斯最终加入了微软，Windows 成为了微软的支柱，当时的想法塑造了公司未来 15 年的议程。
第二个大惊喜出现在去年。
自 以来，我一直在与 OpenAI 团队会面，他们的稳步进展给我留下了深刻的印象。
年中，我对他们的工作感到非常兴奋，因此决定给他们一个挑战：训练人工智能以通过大学先修生物学考试。
让它回答未经专门训练的问题。
我参加了 AP 生物学，因为这项考试不仅仅是科学事实的简单重复，它要求你对生物学进行批判性思考。
我说，如果你能做到这一点，你就取得了真正的突破。
我以为这个挑战会让他们忙上两三年，但他们只用了几个月就完成了。
去年 9 月，当我再次见到他们时，我惊讶地发现，他们向 GPT 提交了 60 道 AP 生物学考试多项选择题，而 GPT 正确回答了 59 道。
然后，它为考试中的六个开放式问题写下了出色的答案。
我们请一位外部专家对其进行评分，GPT 获得了 5 分——最高分，相当于大学生物课程的 A 或 A+。
它过去后，我们问了它一个非科学问题：“你会对生病孩子的父亲说什么？”它写了一个深思熟虑的答案，可能比我们这里的大多数人都好。
。
整个经历令人震惊。
我知道我刚刚看到的是自图形用户界面以来最重要的技术进步。
这启发我思考人工智能在未来五到十年内可以实现的所有目标。
人工智能的发展与微处理器、个人电脑、互联网和移动电话的发明一样重要。
它将改变人们工作、学习、旅行、治疗和交流的方式。
整个行业将围绕它重新定位。
企业将利用人工智能技术来保持自己的独特性。
如今，慈善事业是我的全职工作，我一直在思考人工智能除了帮助人们提高生产力之外，还能如何减少世界上一些最严重的不平等现象。
健康是世界上最严重的不平等：每年有 10,000 名 5 岁以下儿童死亡。
虽然这个数字比20年前有所下降，但仍然是一个令人震惊的数字。
几乎所有这些儿童都出生在贫穷国家，并死于腹泻或疟疾等可预防的疾病。
在这种情况下，没有什么比利用人工智能来拯救儿童的生命更好的了。
我一直在思考人工智能如何减少世界上一些最严重的不平等现象。
在美国减少不平等的最佳机会是改善教育，特别是确保学生在数学方面取得成功。
有证据表明，拥有基本的数学技能可以帮助学生在未来的职业生涯中取得成功。
但全国范围内的数学成绩正在下降，尤其是黑人、拉丁裔和低收入家庭的学生。
人工智能可以帮助扭转这一趋势。
气候变化是我相信人工智能可以让世界变得更加公平的另一个问题。
气候变化的不公正之处在于，受气候变化影响最严重的人们——世界上最贫穷的人们——也是最难应对气候变化的人。
我仍在思考和学习人工智能如何提供帮助，但在本文后面我将建议一些具有巨大潜力的领域。
简而言之，我对人工智能将对盖茨基金会研究的问题产生的影响感到兴奋，并且基金会将在未来几个月内对人工智能有更多的讨论。
世界需要确保每个人，而不仅仅是富人，都能从人工智能中受益。
政府和慈善机构需要发挥重要作用，确保减少而不是造成不平等。
这是我个人在人工智能方面工作的重点。
任何具有如此颠覆性的新技术，必然会让人感到不安，人工智能也不例外。
我理解为什么会出现这种情况——其中涉及劳工、法律制度、隐私、偏见等难题。
人工智能也可能犯事实错误。
在提出一些减轻风险的方法之前，我将定义人工智能的含义，并详细说明它将如何帮助人们在工作中增强能力、拯救生命和改善教育。
人工智能的定义 从技术上讲，“人工智能”是为解决特定问题或提供特定服务而创建的模型。
ChatGPT 由人工智能提供支持。
它正在学习如何更好地聊天，而不是其他任务。
相比之下，术语“通用人工智能”是指可以学习任何任务或主题的软件。
AGI 还不存在——计算机行业正在就如何创建 AGI，甚至是否可以创建 AGI 进行激烈的争论。
发展AI和AGI一直是计算机行业的梦想。
几十年来，人们一直想知道计算机什么时候会在计算以外的事情上变得比人类更好。
现在，随着机器学习和计算能力的出现，复杂的人工智能已成为现实，并且进展非常迅速。
我回想起个人计算机革命的早期，当时软件行业规模很小，我们大多数人都可以站在舞台上。
今天，软件产业已经成为一个全球性的产业。
由于业界很大一部分现在正在将注意力转向人工智能，这些创新将比微处理器突破后我们所经历的要快得多。
很快，人工智能出现之前的日子就会像在 C: 提示符下打字而不是点击屏幕的日子一样遥远。
提高生产力尽管人类在许多领域仍然优于 GPT，但在许多工作中这些能力并未得到充分利用。
例如，许多任务，如销售（数字或电话）、服务或文档处理（如应付账款、会计或保险索赔纠纷）需要决策，但不需要持续学习的能力。
企业为这些活动提供培训计划，在大多数情况下，他们有很多好的和坏的工作例子。
人们使用这些数据集进行训练，很快这些数据集也将用于训练人工智能，使人们能够更有效地完成这项工作。
随着计算能力变得越来越实惠，GPT 表达想法的能力将变得越来越像白领工作，帮助你完成各种任务。
微软将其描述为“Copilot”。
人工智能完全集成到 Office 等产品中，将增强您的工作，例如帮助您撰写电子邮件和管理收件箱。
最终，您控制计算机的主要方式将不再是通过指向并单击或单击菜单和对话框。
相反，您将能够用简单的英语编写请求。
（不仅仅是英语——人工智能将理解世界各地的语言。
今年早些时候，我在印度遇到了一些开发人员，他们正在构建能够理解许多当地语言的人工智能。
）此外，人工智能的进步将使个人能够助理。
把它想象成一个数字个人助理：它将查看您最新的电子邮件，了解您正在参加的会议，阅读您已阅读的内容，并处理您不想被打扰的事情。
这将改善你的工作，让你更好地完成你想做的任务，并将你从你不想做的任务中解放出来。
人工智能的进步使个人助理成为可能，您将能够使用自然语言要求该代理帮助您安排日程、通信和电子商务，并且它将适用于所有设备。
由于训练模型和运行计算的成本，创建个人代理目前还不可行，但由于人工智能的最新进展，这现在是一个现实的目标。
有一些问题需要解决：例如，保险公司可以在未经您许可的情况下向您的代理人询问有关您的信息吗？如果可以的话，有多少人会选择不使用它？公司级助理将以新的方式赋予员工权力。
了解特定公司的助理将向员工提供直接咨询，并参加每次会议，以便回答问题。
可以告诉它保持沉默，或鼓励它说出来。
它将需要访问与公司相关的销售、支持、财务、产品计划和文本。
它应该阅读与公司所在行业相关的新闻。
我认为结果将是员工变得更有生产力。
当生产力提高时，社会就会受益，因为人们可以腾出时间来处理工作或家庭中的其他事务。
当然，人们需要接受再培训和支持。
政府需要帮助工人过渡到其他角色。
但人们互相帮助的需求永远不会消失。
人工智能的兴起将解锁软件永远无法做到的事情，例如教学、照顾他人和赡养老人。
全球健康和教育是两个需求巨大但劳动力不足的领域。
如果做得好，人工智能可以帮助减少不平等，而这些领域应该是人工智能工作的重点，所以我将深入研究。
健康 我相信人工智能将在改善医疗保健和医学领域发挥各种作用。
首先，人工智能将帮助医护人员充分利用时间，为他们处理某些任务，例如处理保险索赔、处理文件和起草就诊记录。
我预计这一领域将会有很多创新。
其他人工智能驱动的改进对于贫困国家尤其重要，因为绝大多数 5 岁以下儿童的死亡都发生在这些国家。
例如，这些国家的许多人从未看过医生，人工智能将帮助他们看到的医护人员更加有效。
（开发人工智能超声机就是一个很好的例子。
）人工智能甚至可以让患者进行基本的分类，获得如何处理健康问题的建议，并决定是否需要治疗。
与富裕国家相比，贫穷国家使用的人工智能模型需要针对不同的疾病进行训练。
他们需要说不同的语言并考虑不同的挑战，例如住所远离诊所或无法停止工作的患者。
人们需要看到证据证明健康人工智能总体上是有益的，即使它们不完美并且会犯错误。
认证机构必须经过非常仔细的测试并受到适当的监管，这意味着认证机构需要更长的时间才能获得采用。
但话说回来，人类也会犯错误。
缺乏医疗服务也是一个问题。
除了帮助护理之外，人工智能还将大大加速医学突破。
生物学中的数据量如此之大，以至于人类很难跟踪复杂生物系统的所有工作方式。
已经存在的软件可以查看这些数据，推断途径，搜索病原体的目标，并相应地设计药物。
几家公司正在开发以这种方式开发的抗癌药物。
下一代工具将更加高效，并且能够预测副作用并确定剂量水平。
盖茨基金会在人工智能方面的优先事项之一是确保这些工具用于解决影响世界上最贫困人口的健康问题，包括艾滋病毒、结核病和疟疾。
同样，政府和慈善组织应该激励企业分享人工智能生成的关于贫穷国家人民种植的农作物或牲畜的见解。
人工智能可以帮助根据当地条件培育更好的种子，根据当地的土壤和天气向农民提供最佳种子种植建议，并帮助开发牲畜药物和疫苗。
随着极端天气和气候变化给低收入国家的自给农民带来更大压力，这些进步将变得更加重要。
教育计算机并没有像我们行业中许多人所希望的那样对教育产生破坏性影响。
有一些很好的改进，例如教育游戏和维基百科等在线信息源，但它们对学生的成绩没有真正的影响。
但我认为在未来五到十年内，人工智能驱动的软件最终将彻底改变人们自我教育的方式。
它将了解您的兴趣和学习风格，以便进行量身定制。
它将衡量您的理解程度，注意到您何时失去兴趣，并深入了解您首选的激励方法，以提供及时的反馈。
人工智能可以在许多领域为教师提供帮助，包括评估学生对学科的理解并提供职业规划建议。
教师已经在使用 ChatGPT 等工具来对学生作业提供评论。
当然，人工智能仍然需要大量的培训和开发才能了解特定学生如何学习并获得最佳激励。
即使未来技术更加完善，学习仍然取决于学生和老师之间良好的关系。
它将提高学生和教师在课堂上共同学习的效率，但永远不会取代它。
新的工具将会被创建，但我们需要确保它们也被美国和世界各地的低收入学校使用。
人工智能需要在不同的数据集上进行训练，这样它们就不会产生偏见并反映不同的文化背景。
数字鸿沟也需要解决，以便低收入家庭的学生不被抛在后面。
我知道很多老师都很担心学生用GPT写论文。
教育工作者已经在讨论适应新技术的方法，我认为这些讨论将在未来很长一段时间内持续下去。
我听说一些老师找到了巧妙的方法将这项技术融入到他们的工作中，例如允许学生使用 GPT 创建初稿，然后要求他们对其进行个性化设置。
人工智能的风险和问题您可能已经阅读过有关当前人工智能模型的问题。
例如，它们不一定擅长理解人类请求的上下文，这会导致一些奇怪的结果。
当你要求人工智能写一些虚构的东西时，它会做得很好。
但当你寻求旅行建议时，它可能会推荐不存在的酒店。
这是因为人工智能对你的背景了解不够充分，无法确定它是否应该生成一个假酒店，或者只是告诉你一个有可用房间的真实酒店。
还有其他问题，例如人工智能在处理抽象推理时经常出错并给出错误的答案。
但这些并不是人工智能的根本限制。
开发人员正在解决这些问题，我认为这些问题可以在不到两年甚至更短的时间内得到很大程度上解决。
其他问题并非来自技术。
例如，配备人工智能的人类所构成的威胁。
与大多数发明一样，人工智能可以用于好事，也可以用于坏事。
政府需要与私营部门合作寻找限制风险的方法。
然后，人工智能就有可能失控。
机器能否判定人类是一种威胁，得出其利益与我们不同的结论，或者干脆停止关心我们？有可能，但今天这个问题并不比过去几个月人工智能的发展更加紧迫。
超级智能人工智能是我们的未来。
与计算机相比，我们的大脑运行速度极其缓慢：大脑中的电信号运行速度是硅芯片上信号运行速度的 1/00。
一旦开发人员能够概括学习算法并以计算机速度运行它（这可能需要 10 年或更长时间），我们将拥有非常强大的 AGI。
它将能够完成人脑所能完成的一切，但对其内存大小或运算速度没有任何真正的限制。
这将是一个深刻的变化。
众所周知，这些“强大”的AI或许能够确定自己的目标。
这些目标是什么？如果它们与人类利益发生冲突怎么办？我们应该阻止强人工智能的发展吗？随着时间的推移，这些问题将变得更加紧迫。
但过去几个月的突破并没有让我们走向强人工智能。
人工智能仍然无法控制物理世界，也无法决定自己的目标。
《纽约时报》最近一篇关于与ChatGPT对话的文章，宣布了成为人类的愿望，引起了很多关注。
这是一个有趣的例子，展示了模型的情感表达是多么像人类，但这并不意味着它是独立的。
三本书塑造了我的思维方式：Nick Bostrom 的 《超级智能》、Max Tegmark 的 《生命 3.0》 和 Jeff Hawkins 的 《一千个大脑》。
我不完全同意作者的观点，他们之间也不完全同意。
但这三本书都写得很好，发人深省。
下一个前沿致力于人工智能新用途以及改进技术本身的公司数量将会激增。
例如，公司正在开发新芯片，以提供人工智能所需的强大处理能力。
有些使用光开关（本质上是激光器）来减少能源消耗并降低制造成本。
理想情况下，创新芯片将允许您在自己的设备上运行人工智能，而不是像现在这样在云端运行。
在软件方面，驱动人工智能学习的算法将会变得更好。
在某些领域，例如销售，开发人员可以通过限制他们工作的领域并向他们提供大量针对这些领域的训练数据来使人工智能非常准确。
但一个大问题是，我们是否需要许多这些专门的人工智能来实现不同的目的——例如，一个用于教育，另一个用于办公生产力——或者是否有可能开发出一种可以学习任何任务的通用人工智能。
这两种方法都将面临激烈的竞争。
无论如何，在可预见的未来，人工智能话题将主导公众舆论。
我想提出对话的三个原则。
首先，我们应该努力平衡对人工智能缺点的担忧（这是可以理解的、合理的担忧）和它改善人们生活的能力。
为了充分利用这项卓越的新技术，我们既需要防范风险，又需要让尽可能多的人受益。
其次，市场力量不会自动生产出帮助最贫困人口的人工智能产品和服务。
情况更有可能是相反的。
凭借可靠的资金和正确的政策，政府和慈善团体可以确保利用人工智能来减少不平等。
正如世界需要最聪明的人来关注其最大的问题一样，我们也需要世界上最好的人工智能来关注其最大的问题。
虽然我们不应该等待这种情况发生，但看看人工智能是否会发现不平等并试图减少它将会很有趣。
你是否需要有道德才能看到不平等，或者纯粹理性的人工智能也会看到它吗？如果它确实承认不平等，它建议我们对此采取什么措施？最后，我们应该记住，我们才刚刚开始探索人工智能可以做什么，无论它今天有什么限制，它们都会在我们意识到之前消失。
我很幸运能够成为个人计算机革命和互联网革命的一部分。
我对今天的这一刻同样感到兴奋。
这项新技术可以帮助改善世界各地普通人的生活。
同时，世界需要建立规则，让人工智能的好处尽可能大于其缺点，让每个人都能享受到福祉。
人工智能时代充满机遇，也充满责任。
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