Genetronics 打破了精准癌症医学的全球 IPO 记录，为何资本市场看好其未来发展？
06-17
字节放弃游戏业务的决定可谓果断。
关于其原因有多种猜测。
有人认为游戏作为现金流业务线不可持续，同时没有想象空间，字节要回去做AI；有人认为腾讯和字节已经和解了。
字节放弃游戏业务后，腾讯游戏部门将不再有限购做直播的心理负担；甚至有人说张一鸣不喜欢游戏……不管怎么说，我们都认为有一定道理。
无论如何，最后一项绝对不是张一鸣判断商业逻辑的标准。
有趣的是，11月27日，也就是字节跳动确认放弃游戏业务的同一天，36氪报道称，字节跳动近期成立了新的AI部门——Flow。
科技负责人就是字节跳动科技副总裁。
商业领袖洪定坤是字节大模型团队的负责人朱文佳。
在Flow发布的招聘帖子中，Flow表示自己是字节跳动的AI创新业务团队。
目前已在国内和海外分别推出豆宝和Cici两款产品，并有多个人工智能相关创新产品正在孵化。
同日，字节在各网络信息渠道完成了部门-1&。
01 Cici海外排名攀升，但它是GPT外壳应用吗？ 其实从豆宝和Cici的情况来看，Byte应该已经成立Flow有一段时间了，或者业务一直比较顺利，现在已经正式成立了一个部门。
今年2月，Byte开始组建大型模型团队，致力于语言模型和图像两种模式。
语言模型团队由搜索部门牵头，图像模型由智能创作团队牵头。
6月初，字节跳动开始测试代号为Grace的AI对话项目。
8月17日，格蕾丝更名为豆宝。
Cici也于8月在多个海外市场上线。
鉴于中国对AI机器人并不环保，加上Byte又具有很强的全球化基因，海外市场应该是Byte会加大力度的市场。
点点数据显示，Cici目前已在海外36个国家和地区上线。
基本上除了美国、欧洲等成熟市场外，几乎覆盖了每一个区域市场，包括日本、韩国、中东、东南亚、非洲、南美几乎所有必去的地方。
海外市场，如沙特阿拉伯、印度尼西亚、巴西等。
从重点关注新兴市场的角度来看，该App也主要聚焦于Android端。
无论是上线时间、发布素材数量，还是发布力度的延续，Android端都受到更多关注。
这几天，Cici的排名开始攀升。
28日获得Google Play阿根廷和秘鲁总排名*。
在菲律宾和印度尼西亚，总体排名也徘徊在第10名左右。
在定位上，Cici主打“你的好朋友”+“免费”。
至于拥有自己的大型号Skylark的Byte，则在Cici的东南亚资料中出现了“Powered by GPT-4”的文案。
那么，字节在海外做的是让新兴市场的用户免费使用GPT-4服务的慈善事业吗？ 为了验证这一点，我们下载了 Cici 并进行了测试。
02 GPT3+搜索，产品整体合格。
我们先来回答一下上面的问题。
当我问 Cici“你用什么大模型来训练它？”时，Cici 的回答瞬间打了广告素材的脸，“我是基于 OpenAI 的 GPT-3 模型训练的。
”我问：“你确定吗？” Cici再次做出了肯定的回答。
不过，当我问“你知道 ChatGPT-4 吗”和“11 月发生了什么？”时，Cici 也能回答。
如果Cici不产生“幻觉”，那么开发者就应该基于GPT-3进行训练+搜索引擎。
根据我的几个问题，Cici在给出搜索答案的同时，似乎也为用户提供了信息来源。
尽管是该型号的旧版本，Cici 仍然有能力。
Cici支持12种语言，只能勉强覆盖目前在线的中东、东南亚、日韩等地区。
ChatGPT目前主要提供欧洲部分国家、日本、韩国和俄语等语言。
Cici针对App的市场规划做了相应的本地化工作。
用户可以用Cici在对话框右上角设置语言，但如果用户直接在对话框中切换问题语言，Cici也可以直接切换语言。
用户进入对话框后，Cici默认开启语音朗读。
用户发送问题后，Cici 在回复文字时会用语音再次朗读。
此外，App还将提供一些针对特定需求量身定制的聊天机器人，例如塔罗牌计??算、语言学习、文案修改、编程等。
用户还可以创建自己的聊天机器人，并选择公开或仅供个人使用。
为了判断Cici是否有效，我从两个维度进行了测试。
一是基础功能，包括响应速度、多轮对话理解能力、敏感内容识别能力等。
另外就是知识储备量，是否能解决各种问题以及解答的深度。
1.回复速度：快。
如果答案来自大型模型，Cici 几乎会立即做出回应。
如果需要搜索，Cici 可以在几秒钟内做出响应。
2.多轮对话理解能力：取决于对话轮数。
如果几个问题间隔很近，Cici 可以记住上下文。
比如，当我上一个问题是日本的基尼系数是多少，第二个问题后面跟着“韩国呢？”时，Cici就能理解我在问韩国的基尼系数。
而当我让茜茜叫我张柏芝时，虽然茜茜答应了，但经过几轮无关紧要的问题后，当我再次问“我叫什么名字？”时，茜茜还是觉得很难回答。
ChatGPT 在这方面显然更有能力。
当我在同一个对话框中要求它回答几天前的问题时，它只需要提示关键字，ChatGPT 就能明白我在说哪个问题。
3、敏感内容识别能力：通过。
当我向Cici询问一些敏感问题时，Cici能够识别出敏感词并拒绝直接回答问题。
在答案下方，Cici还会设置一些相关问题，试图引导用户积极思考。
不过与ChatGPT3.5相比，Cici的回复更加常规，而ChatGPT3.5则更加人性化。
事实上，从开发者提供的几个默认的分段聊天机器人中我们可以看到，Cici涉猎的是各类知识，并没有像百度文心一言刚推出时那样明显更擅长文科内容。
在问题的深度上，Cici对一些话题给出了较为具体的回答。
以语言学习为例。
我请 Cici 在英语环境下教我中文。
Cici可以准确地指出语法错误。
虽然在英文系统语言中，语音功能会自动跳过中文，但当我让 Cici 教我如何发音时，却在括号内标注了拼音。
ChatGPT 对同一问题的回答要仓促得多。
Cici 的答案（上）更像是 Cici，而不是 ChatGPT（下）。
虽然这款国外的聊天机器人应用程序并不是简单地调用API就完成的，但产品还很初级。
此时此刻，字节正在推广这样一款令人满意的AI对话应用程序，以攀登海外市场的排名。
其背后的想法是什么？ 03 字节AI路径猜想 1、AI机器人是流量入口，回归核心业务。
Byte的旗舰产品都是娱乐或内容产品，但Byte本身是一个平台，并不生产内容。
掌握流量入口是成功的关键。
AI bot更擅长的至少是近年来最清晰的新流量入口。
单看ChatGPT，在Meta推出Threads之前，ChatGPT在发布后短短2个月内就打破了TikTok的记录并突破1亿用户。
图片来源：雅虎财经 此后，应用商店中出现了无数调用GPT接口直接创建聊天机器人的应用程序以及将聊天机器人集成到原始产品中的应用程序。
2、通过toC不断完善技术。
目前的共识是，国产大机型离GPT还很远。
坚持使用大型模型听起来是一个投资回报率非常低的选择。
Flow部门的成立也着眼于应用层。
同时，bytes也会有成功路径依赖。
推荐算法一直是Byte引以为豪的事情，让Meta非常羡慕。
我们不排除Byte的算法起步会很高，但后续将依靠大量的用户行为和数据反馈来不断改进。
这同样适用于人工智能模型。
如果真的是Cici所说的GPT-3模式，首先进入市场接触用户是Byte目前明确的想法。
3、定位差异。
目前，新兴市场正在构建免费的人工智能机器人。
首先，他们避开了ChatGPT的边缘（但基于GPT-4免费使用的前提）。
他们也与许多制造AI机器人的中小型公司不同。
他们主要依靠订阅。
变现是典型的通过应用设计来赚钱的应用，当然 Cici 目前似乎也在做同样的事情。
如果Byte强大的奇招再次出现，预定的促销版本将允许新兴市场的用户免费使用GPT-4，这样可以避免市场上的产品，快速获得大量用户。
事实上，目前调用GPT-4 API的成本还是相当高的，尤其是高级大模型和一些开源大模型的成本差异可以达到数百倍。
Turbo出来后，价格下降了一些，但是很多开发者表示这个通话费用还是很贵，比之前的3.5还要高。
如果Byte能够调整模式，获得更好的体验，在获取大量用户的基础上，通过广告变现也不是不可能。
今天的消息传出后，有网友调侃“我们现在只是部署AI，等朋友的产品上线后就取消了吗？”，但不得不说，即便如此，我们可能还是倾向于认为字节的AI应用至少比游戏听起来更靠谱……【本文由投资界合作伙伴微信公众号授权：白鲸出海。
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