深圳：2023年集成电路产业收入预计突破2000亿元
06-06
1月9日，钉钉7.5版本发布了AI超级助理，这也凸显了今年大模特行业的第一个焦点——AI助理平台。
新版本钉钉的主要变化之一是，钉钉在2019年8月发布数字员工时，只能在后端开发界面访问助理，而无法自行DIY助理。
但现在，钉钉7.5版本允许任何人DIY助理。
也就是说，钉钉本来就是平台的主体，“创造”了助理供大家使用。
现在，钉钉也把“创造权”留给了钉钉上的所有企业和用户，无论是个人、大学生还是企业员工。
助理可以被“创建”并放在市场上，供其他公司或个人“雇用”他。
此次产品变革非常符合大机型领域AI Agent技术的新趋势，为大机型时代企业服务市场的变化带来一些新思路。
过去一年，钉钉对这波大机型技术变革的反应可谓积极。
基本上产品迭代一次需要4个月的时间，我们正在进入大规模模型应用时代。
虽然据我了解，钉钉去年的智能化路线从一开始就没有什么“顶层设计”，但钉钉在“主动”二字上名副其实，甚至连路线都有点“荒野”。
这种“狂野”的热情是有道理的。
从协同办公到业务数字化，钉钉如果把自己视为一个需要创造价值的企业，就必须一路运行在“深化商业价值”这条线上。
所以当大模型技术曲线到来，当阿里巴巴集团开始改变整体格局的时候，钉钉也“野”进了阿里巴巴集团的战略创新业务。
最近，我偶然和钉钉CEO叶军进行了一些讨论。
结合钉钉的发布，我想跟大家分享一些幕后的观察。
相信能够帮助大家了解钉钉今年以来开始推动的变革浪潮。
以及这可能对大型模型领域产生的影响。
01 钉钉“狂野”了。
事实上，钉钉从一开始就不希望通过AI来实现任何战略定位，也没有任何智能化的顶层设计。
这从其产品发布节奏也可以看出。
注重创新，逐步明确路线。
去年4月，钉钉接入统一钱文，发布了“/”魔棒，以副驾驶（辅助驾驶）的形式为用户提供4大AI功能，改善工作流程。
8月22日，钉钉发布了数字化员工和AI PaaS，作为Agent（智能代理）的原型，通过接入AI能力封装的数字化员工来解决特定业务场景中的问题。
现在，钉钉进一步拓展了代理（智能代理）的形式，让更多人在更丰富的场景中创造超级助理。
钉钉超级助理 |来源：钉钉 叶军本人坦言，一开始他只有“积极”的想法，唯一的目标就是“深化商业价值的目标”。
这是叶军接手钉钉时采取的策略。
当时钉钉就知道，如果只是聊天、工作的话，可替代性会非常高。
如果可替代性强，那么收费形成产品价值闭环就遥不可及了。
没有截止日期。
当年的突破首先来自于通过低代码和PaaS产品进一步提升钉钉客户的运营效率，进一步推动客户业务在办公室之外的数字化。
相应地，钉钉“三大特别版”的商业化也迎来了更大的空间。
在我的印象中，钉钉的低代码平台仅用了40人左右的团队，第一年就实现了1亿元的ARR（年度经常性收入）。
现在，钉钉推动智能化的目标是进一步深化价值，帮助用户更早更好地使用人工智能，释放生产力。
因为只有这样，钉钉才能不仅仅是一个沟通工具、审批工具，而是给企业带来更多不可替代的价值。
叶军觉得年的积极尝试确实为钉钉赢得了一张新名片，让大家重新认识了钉钉。
据称，今年钉钉收到最多的客户反馈是“钉钉不就是用来聊天、打卡的吗？钉钉还能这样吗？！”看得出来，钉钉正积极尝试打破一些历史认知惯性，以通过智能化进一步提升商业价值为目标。
不得不说，今年阿里巴巴集团的组织变革进一步激活了钉钉内部的热情，去年年中，钉钉作为“N”公司独立发展，成为阿里巴巴第二批战略创新业务“四小龙”之一。
季度财报加大了开发力度，在技术和组织这两个方面，钉钉的AI之路也是非常幸运的。
组织激活的机会 过去的软件开发模式或者App开发模式只能依靠加人来解决问题，组织过程是无法跳过的。
要想创新，只能自上而下，自下而上很难做到。
但当大车型作为新的技术变量出现时，它并没有绝对的权威，也没有明确的顶层设计路线，只是务实地前行。
本质上，它开启了一个自下而上的创新过程。
在钉钉内部，发展架构和组织文化在过去一年发生了重大变化。
比如在人员比例上，产品经理、项目经理、开发人员的比例发生了变化，很多技术人员都冲到了前面，成为了产品设计师。
同时，团队的业务单元越来越小，也许只需要几个人就可以开发出一款智能产品。
这些变化充分激活了钉钉团队的创新能力。
对此，叶军认为，智能化的顶层设计还有一个更高的原则——让更多的人进来创造，加速这些创新成果的流通和共享。
真正的顶层设计不是产品和技术的顶层设计。
如何让更多人“参与”，或许才是技术的终极能力和意义，以包容的方式为更多人创造价值，包括团队、用户和客户。
昨天钉钉发布的超级助理及其平台，正是自8月份AI PaaS开放以来，在70万家企业共创大模型应用的过程中发现并进一步验证的需求。
通过超级助理平台，钉钉及其丰富的第三方应用和企业自建应用可以无缝地执行跨应用任务，从而让每个人都可以创造AI助理，进一步推高AI使用门槛。
减少。
我认为大规模模型技术的出现确实帮助钉钉打开了想象力，使其有机会创建更加繁荣的生态系统。
从钉钉打造自己的“数字化员工”到提供“超级助理平台”，钉钉2亿月活跃用户中，那些有能力DIY助理提高效率的用户一下子变成了潜在的开发者；而钉钉通过低代码、PaaS积累起来的生态合作伙伴，也成为最有可能打造更多“数字化员工”，进而成为钉钉平台“生产力供应商”的合作伙伴。
钉钉昨天还公布了最新的规模和商业化数据。
截至年底，钉钉用户数量已达7亿，企业、学校等各类组织数量已达1万家；付费DAU为10000，付费DAU数量为10000。
数量达到12万。
这些稳健的增长也为钉钉的下一个目标——成为低门槛、高频、开放的AI助理平台赢得了新的发展空间。
钉钉用户数：7亿 |来源：钉钉 02 时代赋予钉钉什么机遇？ 在我看来，这个优秀的生态利基正在成为钉钉在大机型时代的新机遇。
一方面，钉钉上的普通用户可以依托钉钉平台相对通用的框架和组件，打造出更加个性化的助理版本。
就像昨天会场展示的DIY助理流程一样，点击右上角钉钉“/”魔棒，将对应文件拖到知识库中。
几秒钟后，专职档案秘书就会“值班”；如果我想连接 ERP 或移动系统，点击输入其对应 API 接口的链接即可。
另一方面，目前大型模型的技术水平还远远没有达到人们期望的AGI（通用人工智能）水平。
在一些复杂的场景中，需要一些已经搭建好的场景技术解决方案来辅助。
钉钉及其生态合作伙伴反而有优势。
一个月前，方正公园社区举办了多场关于GPT的Demo展示活动。
我清楚地感觉到，如果我们真的想让GPT做好一件复杂的事情，我们不能仅仅依靠大模型技术。
还有很多框架和组件。
这也是大模型工具层的创业者正在构建的应用基础设施，而这些东西只是生态系统庞大的ISV（独立软件开发者）可以使用的。
这是因为助理或特工（情报）不同于副驾驶（辅助驾驶）。
Agent（智能）是从感知系统，到训练规划系统，再到行动系统的整体架构。
它缺乏理解、生成、记忆和逻辑。
连一个都没有。
Copilot只使用大型模型，不具备感知环境或行动的能力，仅具有生成能力。
座席所需要的场景感知系统，恰好是钉钉与企业服务商多年致力于打造的数字化系统。
以钉钉为例，它有大量的待办事项、知识库、文档、聊天记录、日程安排、组织关系、会议纪要、会议日程等，构成了用户的个人场景感知系统。
从这个角度来看，钉钉常因场景、功能、数据“臃肿”而被诟病，但牵头开发AI助理平台却成为其优势和财富。
我认为这对于钉钉生态中的SaaS厂商来说也是一个机会。
近年来，企业服务提供商在中国数字化进程中步履蹒跚。
再加上以大机型为代表的智能化转型，很多创业者都看到并感受到了“AI吃软件”所带来的具体压力。
但反过来想，有了这样一个智能助理平台，SaaS厂商就可以从传统的销售生产力工具的定位，转变为通过将自己的SaaS产品“碎片化”成碎片，直接销售生产力。
。
中国的特点是数字化和智能化同时发生。
钉钉庞大的用户基础和数字化行业的普遍性，显然使其处于重要的举足轻重的地位。
我什至认为钉钉有机会作为大模型层技术的“物流骨干”平台，联合其PaaS生态中的众多合作伙伴，将AI能力分发到场景中，并在数千个行业中落地。
对于钉钉这样大的企业服务公司来说，在整个中国商业体系中处于这样的战略地位，将非常有利于钉钉深化商业价值的目标，也可以为更多的SaaS公司创造更多的用户和服务。
需求并帮助他们释放价值。
继SaaS生态、低代码生态之后，现在钉钉上的第三个生态——AI助理生态已经开始成长。
对于本次AIGC场景的最佳应用入口，叶军昨天也表示，预计未来三年，钉钉上将产生1万个AI助理。
我觉得这会增加钉钉平台的连接密度和价值。
同时，这个卷对于平台上的创作者来说是一个非常高频的价值分发渠道。
钉钉自身的价值循环是必然的结果。
3年10000个AI超级助理|来源：钉钉 从今天的角度来看，我身边的很多创业者都看到，纯粹的模式距离价值实现之路还很遥远。
明年的核心是看AI应用如何发展、如何产生价值。
toB领域的一个明显趋势是如何系统地从Copilot生产力工具转变为座席生产力。
这甚至暗示着SaaS商业模式未来是否会“支离破碎”。
工具的订阅已经成为智能生产力的一种“雇佣”。
这也是一次值得关注的技术驱动的商业模式变革。
钉钉在昨天的发布会上并没有发布“期货”，而是选择与合作伙伴一起做“现货”的实时展示。
我们确实可以看到钉钉的优势。
它有很多现成的产品功能、生态合作伙伴、明确的发展目标，就有先发优势。
今天来看，这就是钉钉最初的机会和价值。
这是一个空间，也是一个比较有想象力的东西。
希望钉钉不负时代，有所作为。
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