线性资本成功募集5亿美元，王淮写下深情信
06-17
21世纪是否会是“生命科学的世纪”还不得而知，但一定是AI大模型的世纪。
领先的互联网企业纷纷发布大模，产品全面开花；字节跳动创始人公开表示字节跳动不能错过AIGC，熬夜读OpenAI的论文，在卸任CEO酷河创投两年后在香港成立个人投资基金，专注AI领域；华为创始人和任正非指出：“ChatGPT将扩大计算和管道流量，华为的产品将有机会。
”就连每天只睡四个小时的张朝阳，对“醒世”的影响力也不容忽视：“AIGC太火了，两年内你不能高估它，但十年内你也绝对不能低估它。
” 作为走在国内最前列的“AI实用派”，百度创始人李彦宏甚至提出“AI原生应用是AI时代真正有价值的投资方向”，同时坚决推动“AI全面重构”百度自己的产品并上线。
推出了百度新搜索、新图书馆、新网盘、新地图等一系列AI原生应用，用户数、使用量等数据均实现增长。
这些行业领军人物精英的加入，在肯定AI大模型前景广阔的同时，也将进一步推动国内AIGC的发展。
正如北京大学国家发展研究院张维迎教授曾经总结的那样：“经济增长最重要的主体是企业家和创业精神。
谁控制资本，远比资本的数量重要得多。
”事实上，在最危急的情况下，在转型过程中，公司一把手的追求往往决定了公司整体的价值取向和未来的发展方向。
尤其是现在AIGC已经进入深水领域，它肯定是领先者。
行动相对较快的李彦宏对这一点有着清醒的认识。
他在深圳西丽湖论坛上的讲话就点中了要点。
只有高层领导才关心人工智能对关键业务指标的驱动作用，而不是沉浸在“大模型秀技能”的自我推销中。
在此基础上构建大模型是一种资源浪费。
只有原生AI应用才能提升关键业务指标。
因此，高层领导者必须拥抱AI时代并自己结束它，而不是让IT领导者完成“构建大模型”的技术。
任务。
正如所说。
事实上，从“百模型之战”到OpenAI殿堂之争的结束，随着混乱和闹剧的结束，业界逐渐明白了一个事实：真正能够提升大型模型“跨越”的只有一个。
前进”，真正与商业世界接轨。
有一位首席执行官。
1、商业世界的“冷背景”，AI行业一定是目前的头号项目，随着大模型进入深水区，行业已经从“科技核”带来的震撼和狂喜中醒来融合”，回归商业本质：归根结底，技术是手段，而不是目的。
能否赚钱、推动业务发展、最终形成可落地的商业模式才是关键。
而这一点在“OpenAI宫斗”的结局中得到了清晰的体现：11月17日，OpenAI CEO Sam Oltman在不知情的情况下突然被公司解雇。
“他与董事会的沟通并不总是坦诚的。
” 当时，业界对于这一戏剧性的教练变动众说纷坛，给出了多种解读。
最广泛认可的是“奥特曼的商业运作与部分董事会成员的‘非盈利’价值观相冲突”。
。
正如之前提到的，奥特曼持续推动OpenAI的结构转型，并不断为其注入盈利元素。
据 The Information 报道，OpenAI 年亏损达到 5.4 亿美元，但营收达到 10 亿美元，商业化进程正在高效推进。
这与OpenAI作为非营利组织成立时“确保人工智能”的目标相符。
“智能不被垄断，造福人类”的愿景还很遥远。
这激怒了以 OpenAI 联合创始人兼首席科学家 Ilya 为首的董事会。
因此，奥特曼的驱逐似乎是一场理想主义与现实主义之间的战斗，而这场宫殿之战的最终结果大家都知道。
商业利益最终战胜了纯粹的理想主义：11月29日，萨姆……奥特曼凯旋归宫，成为不相信光明的“奥特曼牛葫芦”。
不难预见，OpenAI即将围绕商业化展开铁血改革。
历史选择了商人萨姆·奥尔特曼而不是科学家伊利亚，这反映了商业世界的冷酷基调。
与此同时，在这场斗争中，科学家“天真、感伤”的一面也浮出水面，再次证明AI产业是企业领袖的项目，而不是用爱发电的爱好者联盟。
在一个具有儒家实用主义背景、注重实际应用的国家，李彦宏更清楚地解释了“为什么人工智能必须是最高项目领导者，而不是技术领导者”。
“我见过很多公司，从上到下每个人都非常重视这个机会，但他们对问题的本质并没有深刻的认识。
CEO把这个任务交给IT负责人，而IT负责人却把这个任务交给了IT负责人。
” IT负责人和工程师痴迷于‘震撼发布’，‘史诗更新’、‘iPhone时刻’、‘爆炸’等宏大叙事，大家都想自己做一个基础款，或者执着于选择高分的大模型。
换句话说，CTO和IT领导更关注技术本身，认为做大模型是交作业的唯一途径。
这样一来，资源不仅浪费，而且无法利用，最终一无所获；只有高层领导才会真正关注新技术。
如何提升自己业务的关键指标并先行一步，让新技术真正为企业所用。
事实上，如果你看看当今大模型领域的CEO们都在关注什么，就不难理解李彦宏的观点——这与热衷于搞技术不同。
革命性的理工男、CEO往往比较冷静，密切关注AIGC如何与自己的业务融合，创造“1大于2”的效应。
2、高层领导关注什么？您可以看到 AIGC 如何为业务赋能。
几乎所有CEO都对AIGC表现出了“六经典关注我”的态度。
他们最关心的是AIGC能否直接赋能业务：就拿对大车型不那么热衷的张朝阳来说，他曾表示搜狐不会投入大车型的研发，但会密切关注开发这项技术并将开发成果应用到消费产品中。
在不久前的世界互联网大会上，张朝阳在搜狐视频中展示了AIGC技术。
应用场景，比如《张朝阳的物理课》直播结束后会自动生成字幕：“‘社交互动’算法推荐和AIGC的‘自媒体’是这些年互联网的三大线索。
”张朝阳表示。
今年3月，腾讯总裁兼投委会主席刘炽平及高管在为投资者解读腾讯大模式战略时，也多次强调“祝福商业”。
刘炽平表示，未来生成式AI可以应用于腾讯的游戏、广告、社交等业务线，但人工智能会支撑这些业务，而不是取代它们。
对于腾讯来说，人工智能和大模型是“增长的加速器”。
：“生成式人工智能可用于改善产品的用户体验。
未来，每个用户都可能拥有一个人工智能助手。
如果效果好的话，有可能把生成式AI融入到微信、QQ中。
”下半年，头部厂商的CEO们开始快速落地大模型，完善业务。
全面赋能，让企业突飞猛进。
新活力在今年11月的第二届全球数字贸易博览会上，阿里巴巴向商家开放了“阿里妈妈万向实验室”：只需简单操作，商家即可零成本快速生成模型图片，推出20种新款式。
一件衣服比原来可节省1000元左右，批量生产产品图片一次可节省2万元左右，目前已超过10万张。
阿里巴巴商家已使用该产品，有效降低成本，提高效率。
细看细微的细节，未来，这或许是大模型与各行各业结合的常见形式——只有技术真正被企业使用，才能产生商业价值，“用价值创造价值”。
对此，百度看得更远。
在今年的西丽湖论坛上，李彦宏指出了大模型未来的一个关键词：AI原生应用。
在他看来，大型模型太多了。
截至10月，国内已经发布了一款大型模型，但原生AI应用太少。
“移动时代只有两种操作系统，真正推动移动互联网巨大繁荣的是无数的应用。
大模型产生价值的方式就是基于最基本的模型来做AI原生应用。
大模型有进入深水区、文心大学等，模式的*格局已经确定，企业可以直接开始做AI原生应用，会更直接、更快捷。
”因此，在实践中，李彦宏。
亲自去为其每条产品线“重构AI原生应用”，比如百度文库。
1分钟就可以生成20多页的PPT，包括图表生成、格式美化等，而且几乎是零成本。
新文库也实现了从内容工具到生产力工具的转变；而百度新搜索则可以通过对内容的理解，生成文字、图片、动态图表等多模态答案，让用户一步到位。
正是基于AIGC与业务的多重融合，百度搜索、百度文库、百度网盘等应用指标全面提升，文信大模式开始直接产生收入。
不难预见，随着各大厂商CEO接过技术人员的手术刀，将大车型与业务深度连接，大车型也正式进入“规模应用领域”。
3、科技泡沫消退，大模型将真正拥抱未来。
Gartner曾提出“技术成熟度曲线”：一项新技术诞生之初，永远处于不成熟技术的萌芽阶段，然后随着历史资本的疯狂涌入而进入“泡沫”。
*期”，然后该技术暴露出各种问题，进入“泡沫破裂低谷期”。
低谷期过后，该技术进入触底反弹的“平稳攀升期”。
最后，该技术进入“大- “规模应用期”：这个阶段，新技术的价值和增长潜力确实被市场所接受，实施模式也逐渐成熟。
如今，在经历了技术诞生时的狂喜和随后的幻灭之后，大模型领域正步入正轨，在经历了“高光时刻”之后，技术人员纷纷退居二线，取而代之的是CEO们带领大模型进入业务深水区。
李彦宏等人正在带领团队孵化新的人工智能原生应用。
智能代码助手Comate就是一个例子。
百度每新增一行代码，就有20行是由AI生成的，而且这个比例还在快速增长：“这样的AI原生应用，通过人机协同，帮助我们显着提升研发效率。
而带来的变化人工智能原生应用才刚刚开始，”李彦宏说。
当然，这并不意味着对大型模型的理想颜色完全幻灭。
12月6日，《时代》周刊》公布了年度最佳CEO。
刚刚经历人生坎坷的萨姆·奥尔特曼获得这一荣誉，再次印证了外界对“经济基础决定上层建筑”的宽容和接受。
理解。
事实上，奥特曼此前一直在积极寻求商业化、吸引资金，以扩大AI技术的发展，将其作为“烧钱的爱好”。
据微软高管介绍，为ChatGPT提供算力支持的AI超级计算机是微软在2016年投资10亿美元的大型*超级计算机，总共配备了数万块NVIDIA AGPU和60多个数据中心。
已部署数十万个 NVIDIA GPU 提供协助；同时，训练ChatGPT也需要巨额资金注入。
今天，Altman表示，OpenAI将发布更多开源模型，包括针对发展中国家的模型，以缩小与发达国家的差距。
或许这也是现实世界的底层逻辑：不存在任何理想主义或现实主义。
在商业领域，只有一件事是仰望星空、脚踏实地。
或许，等“虚假繁荣”的科技泡沫全部消退后，大模式才会开始真正拥抱未来。
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