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06-21
基于大语言模型的生成AI终究还是“众怒”！近日，多位小说、非小说、诗歌作者作者联名签署致Generative AI领导者的公开信，呼吁OpenAI、Alphabet、Meta、Stability AI、IBM、微软等公司的CEO在创作时使用受版权保护的软件。
训练人工智能。
作者的材料得到了同意、认可和公平的补偿。
信中写道：“基于大型语言模型的生成式人工智能技术的存在归功于我们的工作。
这些技术模仿并反映了我们的语言、故事、风格和想法。
”这种说法可能有偏见，但当我们仔细研究生成式 AI 技术的工作原理后，就会发现这是有道理的。
具体来说，生成式人工智能的工作原理是使用机器学习模型来学习人类创建的内容数据集中的模式和关系，然后使用学习到的模式生成新内容。
预先训练的数据充当“石油”燃料。
以目前流行的ChatGPT为例，公开数据显示，ChatGPT的训练数据量为1亿字的语言数据库，包含1亿个参数，预训练数据量达到45TB。
有趣的是，像ChatGPT这样庞大的数据集的来源始终“充满神秘感”。
OpenAI官方表示，鉴于GPT-4等大规模模型的竞争态势和安全影响，将不再披露其数据集来源信息，并含糊地表示主要来自互联网，社交媒体、新闻、书籍等。
尚未普及的 OpenAI 在 2016 年介绍 ChatGPT-3 的论文中承认，其训练数据集的 15% 来自“2 个基于互联网的图书语料库”。
尽管OpenAI没有明确披露这些数据集是什么作品，但不少举报者声称这些数据集来自“影子图书馆”，以侵犯版权的方式为人们提供免费的图书资料。
今年2月，OpenAI因未经授权使用其文章进行训练而被多家媒体批评。
《华尔街日报》当记者向ChatGPT索要培训其的新闻来源清单时，得到的答复是列出了20家媒体，其中包括未经授权的《华尔街日报》。
其他同样“总是在河边行走”的生成式AI真的能“不沾水”吗？因此，很难不让作家们对版权权益是否受到损害充满怀疑。
更重要的是，公开信还提到，在过去的十几年里，作家的收入下降了40%，目前全职作家的收入中位数仅为0美元，人工智能的入侵可能会导致作家的收入下降。
情况变得更加困难。
因此，呼吁者也在信中发出了请求，要求生成式人工智能的领导者做以下三件事。
获得在您的生成人工智能程序中使用我们受版权保护的材料等的许可；公平地补偿在您的生成人工智能程序中使用我们作品的过去和现在的作者；公平补偿那些使用我们作品进行AI输出作者的人，无论输出是否违反现行法律；现在，领导者面临着生成人工智能的压力。
要知道，很多生成式人工智能的领导者都在公开场合对版权保护做出了严格的“口头”承诺。
在今年5月的美国国会听证会上，OpenAI“掌门人”奥特曼强调，内容创作者作者将受益于AI工具，并对作品拥有所有权和控制权。
从此，奥特曼成为了一位“传教士”，周游世界各国，为生成式AI喝彩。
“耳光”来得太快了。
如今，层出不穷的隐私泄露诉讼和版权侵权事件，彻底将这封申诉信摆上了桌面，成为不可避免的“死亡提醒”。
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