今年，沈南鹏带来五项提案

3月4日，全国政协第十三届委员会议第五次会议在北京召开。

全国政协委员委员和红杉中国创始人兼高管合伙人沈南鹏带来五点建议，涉及绿色低碳技术变革、探索农业微生物应用潜力、提高药物创新能力、加大脑科学研究的应用、“数字智能”在制造业转型等热点话题。

沈南鹏是委员政协委员中唯一出身于风险投资领域的人。

他创立的红杉中国长期专注于前沿技术和基础科学领域，投资了大量科技和医疗公司。

因此，通过科技创新和科研突破解决社会关注的重大问题是沈南鹏和委员建议的一大特色。

沈南鹏和委员在“双碳”倡议中提出，加快绿色低碳科技革命，必须加强应用基础研究，加快先进适用技术研发，进一步推动绿色低碳科技革命。

推广绿色能源、绿色产业、绿色消费等各方面重大战略技术。

研发储备；在农业微生物提案中，他建议从课题研究、应用推广、政策支持等多个维度充分挖掘农业微生物应用潜力，推动高产优质绿色高效现代农业发展；他在药品创新提案中建议，通过改善创新药基础研发支撑环境、提高药品研发流程效率、加强海外精准政策支持引导，帮助中国药企从追随创新向源头创新转变。

扩张。

他在脑科学提案中建议，从检测技术的发展和普及、数据库建设、前沿技术研究等方面入手，加大对脑科学研究的投入，抓住当前预防和治疗的关键窗口期。

干预老年脑部疾病，促进老年人脑部健康管理水平的提高；在提高制造业“数智化”转型的建议中，他建议深化工业数据开发利用，从基础层、平台层、和应用层，以达到有效解决制造业问题、创造价值的高层目标。

以下是沈南鹏和委员的五点建议： 【建议一】夯实“双碳”目标的科学基础，加快绿色低碳技术转化。

基础科学研究的突破是我国实现“双碳”目标、推动社会经济绿色转型的必要条件。

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结合“双碳”目标需要，需要进一步加快绿色能源、绿色产业、绿色消费等各方面重大战略技术的研发储备：从能源领域来看，我们必须依靠基础研究的突破来应对能源结构重大调整带来的挑战。

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首先，要实现可再生能源发电的大比例，进一步降低风、光等清洁能源发电成本，必须依靠异质结、钙钛矿、和高温超导材料；其次，当风电、太阳能等不稳定电源成为主要电源时，为保证电网系统的安全稳定，必须将当前的“坚强电网”转变为“智能柔性电网”。

通过大量的基础研究和技术创新，引入AI和能源路由器，增加更多的多维度储能单元，实现源、网、荷、储各环节的智能灵活调节。

最后，未来的碳中和愿景必然需要更加多样化、承载能力更高的新能源技术，比如氢基能源、氨基能源等。

这些技术的商业化依赖于基础研究的长期持续投入。

从工业领域看，要依靠深度技术变革引领“绿色工业革命”。

作为能源消耗大国和碳排放大国，未来高耗能产业的基本逻辑将以低碳甚至零碳为主要目标，这将直接颠覆工业体系的方方面面：材料方面，碳纤维、新型合金等高性能材料、大量可再生、可降解材料将为工业生产节能降耗提供巨大空间；在工业能源利用方面，功率半导体等新一代电力电子技术可有效支撑煤电驱动的再电气化转型；在绿色技术方面，国内一线钢厂已开始部署氢基竖炉。

以生物合成技术为基础的绿色氢、绿色氨等原料的绿色化工、冶金工艺快速发展；在工业设备方面，物联网、人工智能等技术将迎来未来。

工业部门蓬勃发展。

从消费领域来看，我们要依靠新技术的发展，为消费者提供既满足经济价值又满足社会价值的选择。

新能源汽车的发展提供了一个很好的例子，低碳和零碳技术可以在减少排放的同时提供更好的体验和更低的成本。

未来，随着智能网联、V2G等新技术的应用，绿色能源与消费场景的互动空间将进一步拓展。

在绿色建筑、可降解塑料等消费领域，基础研究和技术创新也将帮助我们找到未来低成本和低碳的最佳组合。

增强创新能力，加快绿色低碳科技革命，必须加强应用基础研究，加快先进适用技术研发。

因此，建议：一、找到适应碳中和需求的科学问题，增加专项，加强基础前沿探索。

1.完善基础研究任务征集机制，地方政府组织产学研机构共同研判前沿技术方向，形成符合地方产业目标的科学问题。

图书馆; 2.在国家重点研发专项基础上增加子专业，支持首次场景、示范推广、流程再造、共同支撑产业应用等技术攻关； 3. 将ESG理念融入碳中和项目的建立和结束中。

重要的考虑标准指导研究结果关注环境和社会影响。

2.完善碳中和技术投资的各级保障，夯实低碳技术创新的资金基础。

1.加快设立国家低碳转型基金，主要以母基金形式为主，带动更多市场化机构参与，撬动社会资金投资清洁低碳技术。

碳能源各方面关键技术研究领域； 2、各级政府结合产业禀赋，设立碳中和技术创新引导基金，通过政府绿色投资信用担保，吸引多元化资金投资低碳项目； 3.鼓励有条件的重点企业与政府共同设立科技计划，共同资助关键技术工程验证、户外可靠性等行业重点应用的应用研究。

3.畅通基础研究成果转化渠道，通过市场应用加快技术研发 1.扩大可再生能源分布式发电市场化交易试点，推动绿色电力全面发展，带动前沿领域拓展-终端清洁能源技术应用； 2、强化灵活性完善输变电和多场景储能标准，增强与现行电力系统的兼容性，统一标准，促进技术规范和推广应用； 3.支持脱碳关键技术产业化试点，优化企业试点建设。

项目审批； 4.推动更多行业主体纳入碳交易体系，支持地方碳交易所在配额分配、合同履约、持有配额结转等方面逐步统一规则、低成本与全国碳市场对接由企业。

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【建议二】挖掘农业微生物应用潜力，推动绿色高效现代农业。

微生物资源在促进农业可持续发展方面具有巨大潜力。

微生物不仅是调节土壤健康和质量、提高土壤肥力的重要工具；它们还是减少农业排放和二氧化碳以及改善土壤生态的有力贡献者。

他们在农产品工厂化生产方面也具有相当的优势。

随着2016年农业微生物种质资源保护首次上升为国家战略，通过开发利用促进农业领域微生物保护的任务变得更加紧迫。

但仍存在一些不足需要填补： 1、农业生物资源开发重“动植物”而忽视“微生物”：目前对农业生物多样性的关注更多集中在可以获得的农作物和牲畜上。

食物和营养素。

和药用品种。

但事实上，农业环境中的微生物数量巨大，土壤中80%的有机物来自于微生物。

目前，在农业生产中，对微生物在作物增产、植物抗病、生态恢复等方面的价值普遍认识不足，成功产业化发展的微生物菌株也相对较少。

此外，微生物在土壤固碳中的关键作用也未被充分认识。

2、农业微生物菌种保藏有待加强，作为市场主体的微生物企业研发投入不足：农业微生物种质资源需要专业的保藏技术和专用的保藏设施。

作为唯一的国家级农业微生物保藏机构，中国农业微生物菌种保藏管理中心保藏菌种2.3万株，仅为国外发达国家同类菌种库的1/4。

由于企业研发投入相对不足，大量具有科学价值和应用前景的农业微生物种质资源面临污染、退化、流失和专利侵权等风险。

3、由于成本和肥效稳定性等因素，微生物肥料的市场接受度落后于化肥、农药等化学品：在价格上，微生物肥料普遍比化肥贵；就肥效而言，微生物肥料在生产和施用过程中需要一定的时间，对环境要求较高。

考虑到农作物的附加值，农民对施用生物肥料的接受度和积极性还不是很高。

充分挖掘农业微生物的应用潜力，对于推动现代农业高产优质、绿色高效具有重要作用。

建议如下：一、加强农业微生物学研究突破，扩大专项支持范围，建立农业微生物学交叉学科国家重点实验室，支持微生物学、遗传学、基因组学、农学等学科的研究人员共同开展农业微生物学研究。

农业微生物应用基础研究；推动形成饲料发酵、农业废弃物无害化利用、土壤改良和污染防治等子专项，资助相关领域微生物资源开发利用研究。

二、加大微生物产品应用推广和对固碳菌种研发的支持 1、依托基层农业技术推广机构和服务组织，加强微生物产品应用的宣传推广，将微生物肥料纳入主要技术示范任务并进行场效应实验和讲解； 2、菌种选育将优先支持促进固碳功能的关键菌种的发现和利用；加大对可用于食品和饲料的微生物蛋白生产技术的长期研发支持，逐步减少畜牧业产生的温室气体排放。

3、政府与企业通过资源测绘和知识产权保护，共同打造菌种保藏力量，促进开发利用。

1、参照深圳国家基因库政企合作经验，建议国家根据能力、技术设施等标准选择一批保藏条件成熟的企业，通过政府购买的方式共同建设新菌种保藏库服务或补贴； 2.建议农业农村部制定更加全面的农业微生物资源目录并更新发布，为研究各类农业微生物的相互作用和功效提供基础支撑； 3.优化农业微生物专利菌株鉴定方法和侵权判定标准，明确基因序列相似程度判定同一微生物，加强创新菌株保护。

4、优化财税和肥效评价政策，“化肥农药双减”，减轻土壤微生物损害 1、参照生物有机肥、生物菌、土壤修复剂等免征增值税先例纳入增值税免税范围；建立微生物肥料分级补贴制度，按照微生物肥料中化肥的不同比例给予补贴。

2、进一步完善微生物肥效评价体系，将有效活菌入土定植、抗逆、增产效果纳入生物肥料标准体系； 3.加快高毒农药全面退市，研究拓展限用农药种类和使用场景。

【建议三】提升基于临床价值的药物创新能力。

药物研发应以患者需求为中心，以临床价值为导向。

已成为普遍共识。

目前，我国新药研发与国外的差距进一步缩小，但靶点集群、适应症集中等问题仍然不同程度地存在。

为更好实现从后续创新到源头创新的转变，应注重引导创新药企突破传统思维，破除研发束缚：一、药物研发追热点，研发策略仍需完善“补病”：目前我国新药研发主要以已发现和验证的后续创新为主，通过“跟随”、“修改”、“购买”等方式研发失败率较低。

虽然它是解决药物可及性的合理模型，但很容易出现相同的目标。

药品集群化，研发投入和产出效率低下。

让患者更早、更快地获得有效治疗、定位新的适应症等也是创新的重要方向。

这就要求药物研发目标从药物转向患者，围绕疾病提供更加科学合理的研发策略整体设计。

2、药物发现创新路径不足，如何利用好现有知识和新技术进行成果转化仍需加强：目前创新更多集中在易于制备的药物靶点，并且仍然有广泛的新药物靶点和疾病领域可以作为来源。

创新：一方面，过去几十年全球积累了大量基础研究成果，但最终转化为药物的却寥寥无几。

另一方面，海洋药物和植物药物也是未来药物的重要来源，但目前发展有限；同时，新技术可以为药物创新提供动力，比如药物研发阶段的人工智能需要大数据分析和高通量测试。

在设计和寻找新化合物、化合物与靶点的复杂组合、预测药物在体内的分布和代谢等方面已经表现出一定的优势。

3、做强创新药物需要有能力在国际市场立足。

但目前药企出海仍需克服多重困难：突破性创新药有助于打开更广阔的海外市场大门。

目前，越来越多的国产创新药正在申报中外双注册和国际多中心临床试验，但出海也面临着巨大的挑战：比如从中国新药到全球新创药的转变想法，海外注册临床试验和销售的投资成本高。

头对头试验的费用更高；欧美市场的医疗沟通和用药习惯与国内不同，国产创新药物渗透并建立医患之间的信任需要时间。

为了让患者从无药到有药，再到有药物选择，需要更好地实现新药研发和解决临床需求的共同进步。

这也是提升中国医药国际竞争力的必由之路。

因此，建议：1.加大药物创新基础研究经费投入，优化药物研发支撑环境。

1.设立适合制药企业与大学等科研机构联合申报的国家、省、地方政府各级科研基金，并出台更多税收优惠等政策拓展。

社会非营利组织应当加大对药物研发的经费投入； 2.加强高校等科研机构科研人员新药研发知识产权保护，探索将专利转化和申请纳入高校职称评审、绩效考核等评价体系，鼓励利用知识产权绩效促进药物创新的科研转化； 3.以“造新药”为核心，鼓励科研机构更多地开展横向合作和外部创业，从资金和资源侧对创新机制和靶点、创新化合物和生物药的研发提供有计划、有倾斜的支持，创新平台技术等原创开发； 4.将临床试验条件和能力评价纳入医疗机构等级评审，优先分配全球新靶点/药物的临床资源，推动企业与医疗协作建立数据共享，促进药物研发。

2. 收紧追随时间窗口，加强引导推动药物研发 1. 根据国内外监管审批趋势，进一步加快临床指南更新，收紧追随时间窗口，政策上鼓励药企提高立项和临床研究能力； 2.进一步优化药物进入临床前的会议和沟通机制，提前介入原研药研发总体策略的制定并提供指导，进一步明确关键临床设计的科学性，提高效率临床资源利用； 3.人工智能在加速创新药物研发中的作用建议通过技术应用，包括药物分子的设计和优化、临床试验方案指导、生物标志物开发等，为创新药物研发提供更明确的政策支持。

药品审批。

3.帮助药企适应全球规则，提供精准政策支持，引导海外扩张。

1.对于尚未加入ICH但市场容量较大的新兴国家，建议药品监管部门探索协调临床试验数据交换认证的可能性，降低企业进入的经济时间成本； 2.在推动多中心临床研究伦理协同审查、便利研发项目通关、培养熟悉欧美监管体系和ICH标准的人才等方面提供监管和政策支持。

【建议四】加大脑科学研究应用，完善老年人脑健康管理。

七次人口普查数据显示，我国60岁及以上老年人口已达2.64亿。

在众多老年人健康问题中，与大脑相关的健康问题是老年人疾病和负担的重要原因之一。

考虑到脑部疾病药物仍存在巨大缺口，加快开展更多一线脑部研究势在必行。

以中国脑计划为代表的脑科学在我国已进入新的发展阶段，但在应用实践中仍存在一些问题：1.脑健康疾病容易被忽视，缺乏有效的早期筛查体系：研究表明：我国神经退行性疾病的患者群体越来越大，而且随着年龄的增长，疾病规模可能进一步扩大。

防治老年人脑部疾病，重点是早筛查、早诊断、早治疗。

以阿尔茨海默病为例，早期预防可以降低患病风险35%-53%。

但一方面，目前公众对老年人认知障碍认识不够、重视不够，主动就医率低；另一方面，缺乏简单易行的识别和早期筛查方法，导致大量早期脑肿瘤、帕金森病等疾病患者得不到诊断，错过了最佳干预阶段。

2.识别脑部健康风险的数据积累较少，数据库建设仍然薄弱：早期诊断干预方法的开发需要收集大量健康和高危受试者的数据。

但我国目前基于大规模人群的长期脑健康记录数据不足，体检一般不包括脑功能定量检测。

此外，国际上对治疗靶点和生物标志物的研究跟进不足，对脑健康和脑疾病的研究也不足。

目前全国性队列研究还很少，限制了脑健康数据库的样本量和代表性。

3、脑科学研发资源共享有待完善，地方研究优势仍需发挥：脑科学相关疾病的研究、诊断和治疗需要更多基础研究突破。

从事脑科学相关产业需要大量的动物模型、精密昂贵的仪器设备以及高强度的科研人才的积累。

但目前我国脑科学实验室数量约为海外发达国家的1/10。

动物资源库共享程度有待提高。

本科生脑科学教育建立较晚。

依托平台支撑的大科学工程协作和平台建设依然薄弱。

同时，我国非人灵长类动物丰富、脑部疾病临床资源多样性等优势有待进一步放大。

当前和今后一个时期是老年脑疾病预防干预的关键窗口期。

加大脑科学研究投入，促进老年人脑健康管理水平的提高，具有重大的社会和经济意义。

建议如下：一、支持低成本检测技术发展，提高老年人早期筛查覆盖率。

1.建议专项科技项目支持新型低成本检测技术的开发，如生物标志物（蛋白质示踪剂、血液中的生物标志物等）、血液和尿液筛查、神经电生理学（多导睡眠图、脑电图、事件-相关势）等更方便可行的方法； 2.鼓励有条件的地区将认知功能、抑郁症、脑肿瘤早期筛查纳入基本公共卫生服务项目，调查基层医疗机构早期筛查能力和技术难点，推动易操作、高精度的早期筛查工作。

快速认知障碍筛查量表； 3.社区卫生机构加大早期防控宣传力度，一两家一级医院设立初筛门诊，三级医院设立专科疾病门诊，提高主动就诊率，优化转诊机制，及时就诊。

检测并专注于为认知障碍高风险人群提供服务。

2. 增加脑疾病相关队列研究项目，完善脑疾病数据库建设，促进研究临床转化 1. 推动队列研究规范化、常态化，鼓励地方政府通过专项项目等推动脑疾病相关队列研究作为医学创新研究，积累更多影响记忆和认知功能的长期数据； 2.建立各类脑功能指标随年龄的正态分布和异常定义标准，服务临床前瞻性采集，从丰富测量维度、建立细分研究亚组规范等方面完善数据库建设。

; 3.简化脑科学研究临床伦理审批流程，推动多中心临床试验平台建设，推动脑科学相关临床研究和产品落地。

3.资助脑认知和脑疾病前沿技术，完善脑科学基础资源共享。

1.重点关注脑重大疾病的临床治疗，加大对神经调控技术新方法、新模型的资助力度，支持类脑智能、人工智能、脑机接口等。

、可穿戴设备等在认知脑疾病方面的综合应用； 2、发挥我国在脑机接口第一个国际标准ISO/IECJTC1制定中的主导作用，推动国内脑机接口标准的统一建设； 3、简化申请程序，降低费用，加大国家超算中心对脑科学海量数据分析处理的技术支撑； 4.在脑计划的支持下，探索研究机构建立实验动物平台资源共享，特别是非人灵长类动物共享平台的合作路径。

【建议五】推动工业数据开发利用，助力制造业“数字智能化”转型。

数据是制造与信息技术融合的重要基础资源。

近年来，我国在工业大数据引领和催化方面发展迅速，在集成应用和生态培育等领域初见成效。

但与有效解决制造业问题、创造价值的高层次目标相比，工业数据的开发利用仍面临诸多挑战：1、从基础层面看，工业数据的采集以及如何形成闭环支撑生产流程仍存在诸多挑战。

限制数据价值释放的一个重要缺点是：工业制造会产生大量数据。

然而，工业设备种类繁多，工业数据来源和格式较为复杂，数据多源异构，通信协议兼容性不足，导致大量数据沉睡在“哑巴”中。

设备采集困难；采集的数据也难以形成企业生产调度的闭环反馈，对设备控制、参数调整、物料调度等优化工艺和生产调度的实质性支撑不足2、从平台层来看，工业制造领域知识与智能建模等数据处理能力的提供者之间存在脱节，专家经验无法有效固化到软件平台中：作为副产品。

制造过程中，数据本身并不能创造价值，只有打通数据与制造知识之间的联系，解决“发生了什么、为什么发生、接下来会发生什么、如何改进和优化”等真正的业务问题。

满足工业企业的需求。

这需要数据背后的专家知识和机制分析共同构建有利于算法识别的特征。

尽管当前制造企业拥有较为丰富的工业制造专业知识，但数字机构模型大多是在大学和科研院所的实验室中制作的，缺乏与工业知识的融合，导致很多模型难以满足实际应用需求。

3、从应用层来看，大多聚焦“看得见”的场景，对“看不见”的复杂不确定的产业场景应对不足：产业中的问题可以分为看得见和看不见的两类。

目前，大多数数据功能的实现侧重于解决可见问题，如设备定期维护、产品质量抽检等，对关键设备部件衰退、意外停机、不清晰等隐藏问题缺乏量化展示。

工艺与质量之间的关系，使其难以满足工业需求。

应用对象千差万别，工况管理、资源匹配等具体场景管理需求不确定。

当前工业大数据价值创造尚处于起步阶段，服务制造业快速迭代、持续优化潜力巨大。

为更好解决工业企业实际问题，进一步提高制造业数字化智能化水平，提出以下建议：一、加快工业传感器和通信协议兼容适配，强化数据支撑能力。

技术改造和新技术 1、建议有关部门牵头，支持解决异构数据联网的技术试点示范，鼓励在增量国产工业设备中优先推广不同协议和接口兼容； 2、在重点制造行业选择一批智慧示范工厂，推进关键工序数控化和生产线柔性化。

与其他技改项目相适应，组织发布一批利用智能调度、精准控制的优秀案例，推动改进生产和制造等业务流程； 3、整合行业资源，推广数据脱敏、差分隐私、同态加密等隐私计算技术在工业数据安全共享的实际应用。

2、依托专精特新企业，探索数字技术与工业制造知识融合新路径，推进数字智能化。

1.工业互联网产业集群应优先探索通过政府购买服务、制定推荐目录等方式设立专项基金，准确诊断辖区内专精特新企业的数字智能需求； 2.支持专精特新企业独立或联合设立研发机构。

在条件成熟的地区，可采取定向委托等形式，组织专、特、新企业共同参与基础技术软件化及复用研究； 3.扩大工业互联网技术改造及场景应用专项，组织高校和专业新企业联合申报，并将改造预设计、商业效果评估等环节纳入最终评估。

3.立足企业真实需求场景，降低开发成本，培育壮大数字技术服务商，优化工业大数据应用试点示范评价标准，对能够解决实际问题（如工艺改进、节能减排等）的企业给予支持。

降低消耗、增加订单）并详细选择在不同行业具有软件基础经验和知识的企业； 2、培育适合中小企业特点的数字技术服务商，通过筛选基础通用行业应用、征集发布轻量级数字化解决方案，降低多场景应用的开发和部署成本；鼓励金融机构为制造业数字化转型提供精准服务，对转型中的工业企业和提供数字化服务的数字科技企业给予适当的金融支持。