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06-06
投资界（ID：pedaily）4月11日消息，自动驾驶仿真工业软件公司“胜启科技”完成天使+轮融资，投资方为华山资本。
本轮融资将用于研发投入，打造更好的智能驾驶模拟产品。
盛起科技成立于今年8月，主要专注于AI算法与模拟应用场景的深度融合，帮助客户提升AI能力，建立完整的数据链路。
盛起科技 千行 自动驾驶仿真平台 AI 交通流 为了满足自动驾驶仿真的多样化需求，盛起科技目前发布并规划了四款相关产品，包括自动驾驶仿真平台、地图编辑平台、场景库编辑平台和人工智能培训平台。
自动驾驶仿真平台：仿真平台是胜启科技初期的核心产品。
致力于提供全栈仿真功能，为自动驾驶测试打造真实、高效的虚拟环境。
该平台包含地图构建、智能交通流、感知控制模型、车辆动力学、V2X通信、二次开发接口、性能评估等功能，为自动驾驶研发提供端到端的模型开发路径。
地图编辑平台：为了应对客户地图数据的不完整性和格式问题，盛起科技决定推出地图编辑平台，计划于今年第一季度开发。
与SUMO netedit和Matlab RoadRunner相比，该平台为客户提供地图绘制和编辑功能、路网功能组件、交通流和信号控制配置解决方案，帮助高效创建和修改地图数据，简化地图编辑工作流程。
场景库编辑平台：沉淀场景数据、挖掘数据价值是智能驾驶企业的核心壁垒。
胜启科技计划于今年第二季度推出场景库编辑平台，旨在通过数据挖掘和场景生成来丰富自动驾驶测试场景库。
该平台支持自定义场景创建，有效提升自动驾驶系统的测试覆盖率和研发效率。
AI培训平台：盛起科技预计第四季度前完成AI培训平台的上线。
该平台专注于自动驾驶端到端模型训练，以类脑学习和大模型技术赋能自动驾驶，突破专家规则自动驾驶。
智力瓶颈。
已经推出的仿真平台和即将推出的三个平台将构成盛旗科技的核心产品线。
2019年，盛起科技设定了三大技术攻关： 工程流程标准化：首要目标是优化AI解决方案实施效率。
目前，解决方案的测试和应用还处于特定场景的单点测试阶段。
例如，与单一主机厂合作测试的结果可能无法直接转移到其他车企或城市，参数需要重新调整和校准。
因此，今年的目标是形成更加标准化的工程流程，加快项目从概念验证（POC）到实际部署的转化。
目标是将工艺周期从六个月缩短到一个月内，从而加强与原始设备制造商的关系。
深度合作。
弥合模拟与现实之间的差距（Reality GAP）：模拟技术中的一个持续挑战是确保其真实性，即所谓的 Reality GAP 问题。
盛起科技致力于让仿真平台生成的数据尽可能反映真实情况，缩小仿真与实际应用之间的差距。
目标是在仿真阶段解决大部分问题，确保技术移植应用到真实环境时，能够最大限度地减少现实差距，提高仿真数据的应用价值。
完整的数据闭环建设：实现完整的项目实施，实现数据闭环。
这包括从技术论证、定制开发到产品交付和咨询服务的整个过程。
盛起科技希望通过这种合作模式，验证其技术方案的有效性，并与整车厂的研发生态实现完全融合。
完成天使+轮融资后，盛起科技2020年仍有一轮融资计划。
盛起科技CEO孙奇表示，公司融资周期相对开放，不会与产品研发节奏挂钩，并且欢迎感兴趣的机构随时联系。
团队方面，盛起科技由清华大学国家重点实验室孵化。
核心团队成员来自清华大学、北航、浙江大学、法国中央理工大学等高校，拥有十余年自动驾驶研究经验。
【本文根据公开信息发布。
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