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GergelyOrosz (@ShunyuYao12)：如果你构建的人工智能编码代理的性能比最好的法学硕士提高了约 4 倍，那么这个项目有可能价值数十亿美元，这

发布于：2024-06-17 编辑：匿名来源：网络

这个问题与 Shunyu Yao 转发的一条推文有关，该推文分享了 Gergely Orosz 对构建 AI 编码代理潜力的见解，该代理可以显着优于当前的大型语言模型 (LLM)。

最初的推文表明，这样的进步可能会产生数十亿美元的影响。

这突显了人们在提高人工智能效率和能力方面的持续努力和兴趣，特别是在编码领域。

“7大原则”的提及表明，实现这一目标可能涉及一系列原则或策略，这可能是关注人工智能发展趋势的人感兴趣的。

这条推文表明，改进人工智能编码代理有巨大的经济激励，这可能会改变科技行业的游戏规则。

GergelyOrosz (@ShunyuYao12)：如果你构建的人工智能编码代理的性能比最好的法学硕士提高了约 4 倍，那么这个项目有可能价值数十亿美元，这里有七位普林斯顿大学的研究人员已经实现了这一目标，该项目是开源的，称为 SWE-agent，并使用 MIT 许可证，这是最宽松的许可证之一，

对于那些对人工智能进步感兴趣的人，特别是他们如何彻底改变编码和软件开发，这些内容可能值得进一步探索。

-AI编码代理的表现比LLM好4倍，有可能产生数十亿美元的收入。

- 构建成功的人工智能编码代理有 7 个原则。

GergelyOrosz (@ShunyuYao12)：如果你构建的人工智能编码代理的性能比最好的法学硕士提高了约 4 倍，那么这个项目有可能价值数十亿美元，这

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