绱佳获近千万元天使轮融资
06-17
Meta雷朋从电子智商税到流行的“辣子鸡”,用了两年时间。
2020年9月,Meta与雷朋联名的第一代智能眼镜“Ray-Ban Stories”发布。
截至 2020 年 2 月,该设备的月活跃用户仅有 27,000 名,不到总销量的 10%。
去年9月,第二代联名产品Ray-Ban Meta与Quest 3一起推出,起售价为美元(约合人民币),与第一代眼镜价格相同。
仅23家Q4季度出货量就超过30万台。
Vice,几乎赶上了第一代的全周期销量。
外观几乎没有变化的两代产品如何赢得这次销量翻身?名字变了,世界变了,两代产品放在一起。
很难说哪个是第一,哪个是第二。
就连官方的介绍也强调外观上的延续:Ray-Ban Meta保留了第二代的外观。
以您熟悉和喜爱的永恒 Wayfarer 风格对 Ray-Ban Stories 进行现代诠释。
Ray-Ban Meta 在个性化方面拥有更大的自由度。
新款眼镜推出了三种全新透明镜框颜色,并且在 Ray-Ban Remix 平台上还有多种镜框和镜片组合可供选择。
当我们把配置参数铺在纸上时,其实很容易看到迭代产品的更新情况。
首先,Ray-Ban Meta 的摄像头和拍摄图像质量得到了极大的提升。
Ray-Ban Stories(第一代)配备 5 MP 摄像头。
无论是拍照还是视频,质量都比较低,往往甚至很难达到“可用”的门槛。
Ray-Ban Meta(第二代)配备了 12MP 超广角镜头,拍摄出的照片更加清晰,并支持长达 60 秒的 P/60fps 规格的视频录制。
在进入可用门槛的同时,存储空间从4GB扩展到32GB,在某些场景下还可以替代手机镜头,记录一些生活“切片”。
另一个重大升级是扬声器,雷朋 Meta 拥有全新定制设计的扬声器,低音增强 2 倍,最大音量提高 50%。
开放式耳机的漏音和声音失真往往使其无法与入耳式和包耳式耳机的声音效果相媲美。
第二代眼镜低音和最大音量的变化,缓解了失真缺陷;此外,“定向音频”技术的加入也优化了漏音问题。
此外,雷朋Meta还配备了“五麦克风阵列”,支持沉浸式音频录制。
因此,在佩戴眼镜录制视频切片时,设备可以准确捕捉最接近当前环境的声音,多声道可以还原其周围环境的真实音效。
在实现更高性能的同时,能耗也在不断增加。
为此,Ray-Ban Meta 还配备了更大容量的续航配件。
全新的高通骁龙AR1 Gen1平台拥有更好的能耗控制。
眼镜单次连续使用时间达到4小时。
配备的眼镜盒最多可为设备额外充电 8 次,总计使用 36 小时。
Ray-Ban Meta 的硬件升级不仅将数字体验提升到了一个新的水平,而且还考虑到了物理重量。
眼镜中使用的新材料减少了整体轮廓,使其更轻,佩戴更舒适。
与上一代相比,眼镜本体的升级使其更轻、更强大、更耐用,而第三方软件的嵌入则为Ray-Ban Meta拓展了许多实用场景。
ZDNET佩戴后感觉第二代眼镜“出奇的轻,不会像其他高科技可穿戴设备那样造成疲劳”。
▲ 图片来自:Google 用户可以通过 Ray-Ban Meta 连接 Facebook 或 Instagram 开始直播,也可以长按右侧镜腿上的按钮,让设备读出评论并与直播间的观众互动。

现在,Ray-Ban Meta 还支持在 WhatsApp 和 Messenger 上的视频通话中共享实时视频。
对方看到的画面是眼镜记录的第一视角。
这一切都无需拿出手机。
它的功能简单,甚至简陋,但每一个小功能和硬件的升级都可以有效使用。
这也是为什么Ray-Ban Meta能够获得远超第一代产品的好评。
原因。
目前,Ray-Ban Meta 在亚马逊上的评分为 4.3/5,为高评价产品。
从下个月开始,这个评分有望继续上升,因为雷朋Meta的“完整体”终于来了:今年3月23日,Meta更新了第二代眼镜的功能——Meta AI。
眼镜一般,AI也没有什么惊喜。
元眼镜并不能保证一切。
这是 The Verge 在测试 Meta AI 后得出的结论。
Meta AI的主要功能与大多数AI硬件没有什么不同:语音交互、大模型加持、鼻梁上的“GPT”。
简而言之,它就是一个戴在眼镜上的智能助手。
您只需说“Hey Meta”,然后添加问题或指令,Ray-Ban Meta 即可执行相应操作。
首先,Meta AI可以分析用户所看到的(相机取景器捕捉到的画面),并通过大模型分析后给出答案。
这个过程实际上是双重的乐趣。
首先,当你第一次使用它时,它确实可以回答你的问题,相当准确。
其次,当你熟悉了“自言自语”之后,你总是想弄清楚它的问答极限在哪里。
?尴尬会发生在什么时候呢? The Verge 使用 Ray-Ban Meta 轻松识别了其手上的猫,Meta AI 也描述了猫身上的细节,所有这些都是一致的。
▲ 图片来自:The Verge 但有趣的是,AI 并不总是在线。
例如,它错误地将“土拨鼠”说成“胖松鼠”。
虽然这个描述也很形象,但是类似的错误总会让你想继续玩下去,只要不造成麻烦。
然而,在一些复杂的场景中,Meta AI 并不总是有效。
Verge 记者宋茜使用 Ray-Ban Meta 识别路边经过的汽车品牌。
他发现:像大多数人工智能一样,Meta 有时是准确的,但常常是错误的。
此外,Ray-Ban Meta还可以翻译你面前的外语。
据官方介绍,第二代眼镜可以通过语音将眼前的法语菜单翻译成用户的母语。
逐字语音翻译的效率比较低,过程有点繁琐和尴尬。
但如果换句话说:人工智能只是眼镜的附加功能,那么您的雷朋现在可以成为您的同声传译助手。
那么,AI对于可穿戴设备的积极意义就能瞬间大幅提升。
现在Ray-Ban Meta内置的大型号是Llama 2,除了上述扩展功能外,还可以完成设备中原生的功能调度:播报天气、播放歌曲、听歌、识别歌曲。
打开相机进行拍摄/录制。
这些都是大型机型终端的基本品质。
,所以并没有太多的惊喜。
按理说,这些功能的调度,即使没有AI,仅靠语音助手就可以轻松完成。
ZDNET评论:眼镜内置的聊天机器人Meta AI真正让这些智能可穿戴设备变得“聪明”,但仍有改进的空间。
让标榜智能的设备变成真正的智能,是整个人工智能行业面临的共同问题。
我们可以先对未来提出一些想法。
单说语音对话和问答功能,大模型确实比之前扩大了问答范围,但还不够,或者说不能称为智能问答。
真正的智能应该“像人一样”。
如今,与包括 Meta AI 在内的智能助手的对话都是回合制的。
说完你就来找我。
这是非常有礼貌的,但也非常不合常规。
能够像朋友一样在问答之间打断,随时打断AI的发言,并允许其随时继续说话,可以使其在现有AI的问答基础上向智能更近了一步。
这样一来,可以说眼镜是“靠一个大模型”,而不是搭载“一堆大模型”的设备。
找到正确定位,绿色环保。
如果这是我第一次看到AI安装在各种可穿戴设备上,我很可能会给它起一个类似于“AI,重新定义Ray-Ban Meta”的标题。
然而,在体验过大手机、爱拼、兔子R1等号称新时代的智能产品后,我和很多朋友一样,已经对“颠覆”、“颠覆”等夸张词汇产生了抗体。
人工智能的“先锋”。
AI独立性是当前搭载AI功能的硬件绕不开的话题。
软硬件技术发展中过高的目标、过强的期望与限制之间的矛盾,也会造成新技术给制造商带来的“泡沫信心”。
”变本加厉。
当我们作为用户拿到产品时,宣传与实际产品完全不符的常见情况,也会让很多AI硬件产生争议:既然用手机app就可以做到,何必去买一个硬件呢? ?为什么我们要为了不太好用的AI而改变我们的操作习惯呢?爱拼的“潮水般的差评”更是加剧了这样的质疑。
现在完全放弃此类设备还为时过早。
我同意The Verge的观点,因为在Humane的错误演示之后,Limitless和Ray-Ban Meta仍然给了AI硬件希望:它们更实用。
智能项链和第二代智能眼镜最大的共同点是,它们都不是强行打造产品形态,而是在已有产品的基础上进行功能升级。
Limitless是基于传统的便携式录音麦克风,内置LLM。
它没有什么花哨的功能,专门用于录音。
LimitlessAI的体验锦上添花,而且其超长的电池续航时间几乎不受影响。
Ray-Ban Meta 非常清楚这一点。
它从一开始就没有 All in AI。
而是从“科技时尚”眼镜开始,慢慢在眼镜上加入了开放式耳机、摄像头、隐私灯来适应市场。
历时半年,Meta AI才正式公布。
当我们不关注AI,不设定太高的期望,专注于产品本身时,你会发现带有AI功能的传统配件依然会给你带来很多惊喜。
现在的AI只是一个附属品和附加功能。
这是一瓶试用装洗发水和一瓶免费洗衣液。
收集羊毛的经历固然很棒,但如果你期望从一开始就将它带入日常生活,那不仅是不够的,而且是可怕的。
因此,不要轻易创建硬件形式。
AI的核心是简化人与设备的交互过程,而不是增加学习成本。
奴喵创始人李楠也在播客中提到:是个好产品。
它只给你3个功能,每个功能都能达到95分。
肯定会超越一个有10个功能的产品,但每个功能只有60分。
,70分产品。
▲ Ray-Ban Meta 在亚马逊上的售后评分。
图片来自:Amazon 最后想说一下为什么我看好Ray-Ban Meta。
2019年12月,第一代AirPod发布。
TWS耳机大面积取代有线耳机。
无感佩戴使得设备可以长时间挂在耳朵上。
从此,“对着空气说话”的奇怪行为逐渐成为很多人的日常。
因此,在外面与雷朋Meta语音互动并没有太大的心理压力。
它只是一个眼镜蓝牙耳机(当然,首先要解决隐私风险)。
另外,由于它们本身就是眼镜,因此没有佩戴成本。
它们比爱拼更便携、更合理。
在最常见的物体上配备最先进的功能,它始终是一种更便宜的尝试和错误方式。
最后引用李楠的原话:(AI硬件)离头部越近越好:第一个方面是从人的维度来考虑。
由于人体传感器都在脸上,因此将AI传感器靠近脸部是一个合理的选择。
从另一个维度思考,机器人是不是把所有的传感器都打在了自己的脸上? ▲ 图片来自:Google 这些设备不是中心,但它们可以是人体感官和手机功能的延伸。
因此,首先弄清楚手表、项链、眼镜、耳环等是人工智能工具的下一步。
Ray-Ban Meta 至少证明了可穿戴人工智能设备的概念并没有消亡:我们不需要拿出手机,我们只需向前看并提出问题就可以学习新事物。
智能眼镜,先眼镜,后智能。
或者换个角度想:雷朋太阳镜在淘宝旗舰店的价格区间是人民币。
现在,以平均价格购买一副大牌太阳镜,即可获赠蓝牙耳机、迷你 GoPro、五麦克风阵列和多声道录音功能。
它还配备了语音助手 Meta AI。
这样看来,即使只是用Ray-Ban Meta来设置闹钟,似乎也非常划算。
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