中国ESG新故事：主动、常态、变革
06-18
找工作是人与社会的对抗。
你需要了解自己的优势，了解公司的要求，权衡自己的能力和经验是否与职位相匹配。
有无数的经验技巧教你如何写简历和面试。
仅仅制作一份简历就可以被认为是一件苦差事。
我们就像心灵手巧的工匠，在一张A4纸上精心雕刻出工作经验、项目成果和获奖技巧，希望创作出伯乐会欣赏的作品。
。
然而，当AI席卷各行各业时，有人失业，有人转行，有人想用它改写职场。
使用 ChatGPT 构建简历可以获得更多录用机会吗？今年2月，在线求职网站Resume Builder对众多求职者进行了一项调查，发现了一个有趣的结论：近一半的求职者使用ChatGPT来帮助撰写简历或求职信，其中69%的人认为回复率较低更高。
那么，职业规划师和简历优化师的工作是否处于危险之中？聪明的业内人士在TikTok上分享了ChatGPT简历编辑教程，甚至制作了观看数百万的视频。
LinkedIn 上有很多类似的帖子，教您如何输入提示词并让 ChatGPT 帮助您完成求职信。
一名求职者只在 ChatGPT 中输入了一份职位描述（JD）和一些过去的职位，产生的结果让他大吃一惊；它基本上填写了它所知道的有关这些职位的知识。
处理免费的 ChatGPT 是半智能半手动的。
各种一站式人工智能简历生成平台不断涌现。
它们使用起来更快并且更昂贵。
其中之一是基于GPT-4的kickresume。
当你输入你的理想职位时，AI会在几秒钟内生成“工作经验”，然后你可以根据需要对其进行编辑、删除、扩展或重新生成。
免费试用后，订阅起价为每月 5 美元。
GPT-4 非常适合生成结构化文档，例如简历。
事实上，在GPT-4推出之前，这家公司的服务也是基于这种数据导向的。
它们为多个位置提供了 0 多个可能的短语，用户找到相应的一个并将它们“组装”成初稿。
类似的AI简历工具就不一一列举了，但基本都有以下功能： 解析：AI从你当前的简历或LinkedIn页面中提取信息，并分析其内容、结构和语言。
分析：AI识别与目标职位的职位描述相关的关键词。
定制：人工智能根据职位描述生成个性化简历建议，其中可能包括重写某些句子、添加或删除某些部分、突出特定技能或经验等。
当然，它们更多地用于初稿和检查遗漏，并不能完全解放你的双手。
毕竟AI只能锦上添花，技能和经验是不能靠嘴给的。
但在其他条件相同的情况下，AI可能是决定胜败的最后王牌。
聪明的求职者还不止于此，他们还让ChatGPT充当目标职位的面试官，针对简历提出问题。
即使无法准确预测人类HR的想法，但在此过程中也可以开辟新的思路。
ChatGPT不仅可以用于模拟面试，还可以带入实际场景。
GitHub 上有一个名为 Ecoute 的工具，可以将音频实时转录为文本，并发送给 ChatGPT，ChatGPT 自动生成回复。
然后当面试官提问时，面试官安装这个“在线作弊工具”，平静地阅读AI生成的答案。
别担心，事情还没有结束。
将完善简历和模拟面试这两个功能结合起来之后，它就是AI职业教练鲍里斯。
首先，你可以上传简历进行分析，Boris 会反馈详细的修改建议，包括去口语化、纠正拼写错误等。
这个能力来自于 GPT-4 和超过 10000 个数据点。
其次，你可以通过鲍里斯进行模拟采访，这是其中最有趣的部分。
屏幕上会出现一位栩栩如生的面试官，并根据您提供的简历提出问题。
当你回答第一个问题后，面试官会花一分钟的时间分析你表现的各个方面，从你回答的具体内容到你的姿势、眼神和衣着，然后给你打分并分析你的答案。
出了什么问题以及如何改进，然后您可以选择重试或继续下一个问题。
Boris 每月收费 5 美元，面向 Z 世代学生。
创始团队认为，Boris是对传统职业教育的必要补充，因为它可以让更多经验不足、资源不足的学生以极低的成本模拟面试。
想要一份工作吗？通过人工智能敏锐的眼睛申请工作是一场双向游戏。
如果换到企业角度，人工智能在招聘方面已经大显身手。
近年来，许多财富500强企业都使用了申请人跟踪系统（ATS），该系统可以自动扫描简历中的某些关键词，并根据简历内容对申请人进行排名，从而简化招聘流程。
2017年，求职平台ZipRecruiter首席执行官伊恩·西格尔(Ian Siegel)在接受卫报采访时甚至表示，在美国提交的所有求职简历中至少有四分之三是通过算法阅读的。
如何让你的简历通过机器的“金眼”？除了求助于简历扫描工具外，有些人还总结了以下经验：没有图片、没有特殊字符，使用最常见的模板，使用简短、清晰、定量的陈述，以确保简历与职位中的关键词相匹配。
描述。
尽管如此，被算法拒绝的原因仍然有很多，也许是因为缺少一些关键词，也许是因为触发了难以捉摸的淘汰条件，比如莫名其妙的规则和怪异的故事。
哈佛商学院教授乔·富勒采访了美国、英国、德国的多位高管，发现了一个有趣的结论：88%的高管知道自动化工具可能会排除某些人才。
但为了效率和成本，他们还是这么做了。
近50%的高管承认，工具会直接拒绝空缺超过6个月的候选人。
也就是说，这些人即使各方面能力都很优秀，却连出现在HR面前的资格都没有。
与此同时，在某一类别中得分不佳但在其他所有类别中都接近完美的候选人可能会因为不如在所有其他类别中得分中等的竞争对手而被拒绝。
即使简历被机器通过，也只会通过五个级别中的一个。
前面可能会有AI主导的视频面试：面试官就是你面前的屏幕，求职者回答问题的过程被拍摄下来，然后程序负责分析他们的言语和面部表情。
这是一种与人工面试不同的紧张感。
屏幕上出现自动问题，思考时间缩短，与面试官的人际互动消失。
你不知道自己将如何表现。
萨塞克斯大学商学院的研究人员发现，人工智能面试“令人困惑和不安”，许多受访者似乎为了给算法留下深刻印象而变成了机器人：他们的行为往往不自然，保持僵硬的姿势、固定的目光、并用尽可能少的手势。
简而言之，人工智能混入招聘初期，以数据和关键词为中心，衡量求职者的资质。
这就像MBTI性格测试一样，将数千人的性格特征分为16种可解释的类型。
对于用AI定制简历、依靠AI模拟面试的求职者来说，如果遇到AI面试官，就会有一种魔法与魔法碰撞的感觉，一时间难以区分。
一位使用ChatGPT写求职信的用户半开玩笑的态度：为什么不呢？机器人会读它们，然后我会找一个机器人来写它们。
偏见还是公平？不可知的黑匣子让人工智能充当面试官。
偏见是一个传统但从未过时的话题。
人工智能根据数据做出决策，如果它来自偏见盛行的行业，后果可想而知。
加州大学伯克利分校的一项研究表明，人工智能有 44% 的可能性表现出性别偏见，26% 的可能性同时表现出性别和种族偏见，并且可能很容易筛选出残疾人。
提供相关服务的平台则遭到反对。
他们认为人工智能让招聘更加多样化，偏见是一个可以改善的问题。
更重要的是，人类是有限且有偏见的。
人工智能至少确保每一份简历都能以同样的方式进行评估。
当萨姆·奥尔特曼与国会议员谈笑风生，强调规范AI的重要性时，AI招聘也是不可忽视的一个分支。
纽约是这方面的先驱。
从7月开始，一系列关于人工智能招聘的城市规定正式生效，包括企业应告知求职者人工智能软件的存在、明确收集和分析求职者的哪些数据、每年进行偏见审查等。
作为个人，我们无法确定事物的方向。
我们只能一份又一份地投出简历，仿佛置身于一个黑匣子里，渴望着水下波浪的回应。
但我们仍然有一部分人可以采取主动。
俗话说，不是人工智能消灭了人，而是其他可以利用人工智能的人。
技术越来越成为一种隐藏的资源，我们只能对如何使用人工智能工具保持乐观和积极的态度。
可以肯定的是，人工智能将对工作场所产生更广泛的影响，而不仅仅是招聘。
例如，以前的求职经历帖子会建议，在应聘某家公司时，最好了解他们的价值观和企业文化。
对于这个问题，已经有人利用AI来开发更高级的玩法。
真格基金将张一鸣的微博全文扔给GPT-4最强竞争对手克劳德，然后要求其分析内容的主要特征，推测公司的管理风格和企业文化，并列出公司在国际业务中的竞争对手虽然有些答案不够准确，但整体效果还是很惊人的。
如果说GPT-4就像一个高分的斯坦福大学生，那么克劳德更像是一个拥有“量子速读”的麦肯锡分析师。
同样，张小龙从2000年到2019年的多条饭否留言也被疯传。
从这几句话中，人们用词云来分析“微信之父”的性格、喜好、对产品的看法等，如果把这份工作交给AI，它应该能做好。
以上只是个人实验。
一些企业利用人工智能让各类人力资源数据更加系统化。
今年3月底，人力资源科技公司Beamery推出了全球首款专为HR设计的生成式AI：TalentGPT。
TalentGPT 基于 Beamery 内部大语言模型以及 GPT-4 等外部模型，跟踪超过 1 亿个有关候选人、公司、技能和工作的数据点。
它将为管理者、求职者、HR、员工等群体提供个性化体验，包括根据公司缺乏的技能生成新的职位描述、根据当前情况指导员工晋升等等。
随着人工智能日益侵入生活的方方面面，似乎我们参与的每一次社交活动都可以被解读为数据，然后就能找到最好的解决方案。
正如孙燕姿在回应AI孙燕姿时所说，没有人是特别的：无论你是多么小众、异常或疯狂。
你已经是可预测的，不幸的是你也是可定制的。
人类创造的知识和信息被编码、数字化和结构化。
被喂养的人工智能既是一个坚不可摧的黑匣子，也是一面洞察人类的镜子。
相反，我们必须按照AI的逻辑前进，塑造它眼中的理想自我。
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