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请参阅亚洲之星:ProfilePrint 利用风味“指纹”技术优化食品成分搜索

发布于:2024-06-18 编辑:匿名 来源:网络

ProfilePrint 的 创始人 Alan Lai 曾乘坐吉普车穿越乌干达。

当时,当他遇到当地一位正在出售奇亚籽的农民时——一公斤就要卖近半磅,约合67美分——他记得在伦敦一家杂货店看到过同样的种子出售,那里的革兰氏价格接近6英镑,也就是8美元。

“双方都是同一品种,但对方市场的奇亚籽价格要高得多。

”赖说。

“但是我们能确定在伦敦销售的产品实际上与我在乌干达种植园遇到的产品具有相同的质量吗?”他说,这段经历为他五年后创办 ProfilePrint 提供了灵感。

ProfilePrint 成立于 2016 年,其使命是优化低效的全球食品供应链。

该初创公司是全球第一家成功开发人工智能食品“指纹”技术并获得专利的公司。

在这项技术中,每种成分的数字签名是通过成分的分子水平分析创建的。

该质量报告可供买家和卖家查阅,为买家提供了一种确定原料质量并确保货物符合其要求的方法。

这种先进的成分分析方法使食品分级更加高效,改进了基于质量、新鲜度和市场价值等因素的人工检查、评估和分类的传统流程。

对于工人来说,手动质量检查通常是一个身心疲惫的过程,并且可能导致成分分级不一致。

从买家的角度来看,他们希望以尽可能低的成本快速采购原料,而手动评估和匹配理想的原料不仅耗时,而且成本高昂。

为了解决这些低效率问题,来自新加坡的ProfilePrint将生物样本中的代谢物(代谢反应的中间产物)分析、人工智能和传感器技术相结合,开发出便携式分析仪和平台,使用户可以方便地查看食品成分的含量。

质量概况。

该概况包括风味、密度、水分和可能的缺陷等信息。

ProfilePrint 表示,其解决方案可以取代一些公司的内部质量检查,使他们能够轻松确定成分质量,而无需自行测试样品。

此外,产品质量检验报告可以匹配每个客户的需求,开辟新的采购机会。

该技术还可以帮助公司开发新产品。

ProfilePrint 平台中的混合推荐模块会混合成分以匹配用户定义的目标风味特征。

该公司现已将其解决方案商业化,为咖啡豆、可可豆和茶叶提供“指纹”。

ProfilePrint 目前正在扩大其测试产品范围,与现有客户正在进行多个试点项目,以开发香料、谷物和蛋白质替代品等成分的测试。

根据他们的估计,使用基于订阅模式的 ProfilePrint 专利技术,客户的运营成本预计可下降 30% 至 60%,具体取决于所使用的现有分级方法。

ProfilePrint是阿里云X KrASIA全球创业加速器DemoDay新加坡-泰国联合赛场的前十名企业之一。

本文分为中文和英文两个版本。

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