勤思科技获数千万元天使轮融资，进一步拓展海事、航道运营综合智能平台发展
06-17
投资界（ID：pedaily）4月30日消息，上海燕石信息科技有限公司（以下简称：近日，公司完成数千万元A轮融资，由清澜资本领投，先锋长青、永华投资、小苗朗睿、恩赛资本跟投。
“燕石科技”成立于2018年，专注于机器视觉技术与新一代人工智能技术的结合，专注于钢铁制造行业的数字化转型，为客户提供智能制造解决方案，致力于有效提升钢铁制造行业的智能化水平。
钢铁行业生产和制造过程的稳定性。
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“钢铁行业生产流程复杂，智能化需求强烈，但由于生产环境差异较大，集成难度大。
要解决这一问题，需要企业既了解钢铁工艺，又了解需求“我们在研发智能产品的过程中，获得足够的数据并保证产品稳定性也非常困难。
”燕石科技CEO宋俊告诉硬氪。
“燕石科技”团队成员主要来自钢铁、机器视觉技术、人工智能和信息技术（IT）领域，核心人员拥有10年以上的从业经验，大部分来自国内知名企业。
浙江大学、上海交通大学等高校技术人员占团队的53.2%，是一支具有行业背景和技术专长的综合性团队。
“岩思科技”根据钢铁行业在工艺和装备方面的标准化特点，针对数十种核心生产场景提出通用标准化算法，覆盖钢铁生产全流程。
根据不同钢厂的具体场景，“燕石科技”通过迁移学习适应多种复杂场景。
适配后，应用可靠性可从最初的85%提高到95%以上，帮助钢铁企业提高工艺稳定性，降低故障率、缺陷率、生产损失和人为干预。
观察行业提高工艺稳定性的需求，“燕石科技”提出了一系列基于机器视觉的自动化解决方案，试图用数字化和信息化技术代替重复性工作，减少人工损失；并通过机器工艺制造来提高生产线的稳定性从而降低工艺制造成本。
具体来说，在原料检索过程中，“燕斯科技”采用无人检索系统，将成型的原料通过取料机上的刮板扫描并转移至输送带上，替代高危粉尘、高海拔环境下的人工作业。
在物料搬运工作中，运输效率比以往提高了20%；针对带式输送机表面缺陷，“燕石科技”采用三角激光轮廓仪结合机器视觉技术，实时捕捉输送带状态，可预防生产安全事故隐患。
该解决方案降低了风险并提高了效率。
在钢铁炼钢场景，“岩斯科技”推出了碳排放监测系统和环境监测站，配合运行巡检机器人和焦炉门成像技术。
在连铸、开坯过程中，机器视觉技术可对焊管表面进行全方位自动检测，集带钢表面缺陷检测、自动缺陷标记、焊缝区域缺陷检测、焊缝间隙跟踪与跟踪于一体。
引导线角度，从而达到更高的检测精度。
在轧钢生产线上，“岩斯科技”推出了围绕生产线的智能值班系统，完善了钢材的质量检测流程。
目前，“燕石科技”已提出75个解决方案。
“严石科技”更注重视觉技术与钢铁行业实际流程的融合。
该解决方案适应性更强，更有针对性，适用于钢铁制造的各个方面。
而且公司在多年的运营中积累了行业数据和优化算法，存在一定的技术壁垒。
在销售模式上，“燕石科技”建立了区域客户服务团队，并为每个区域配备了以销售总监为首的专业销售团队。
和销售经理，以确保及时和有针对性的客户服务。
2010年至2018年，“燕石科技”实现了营收和利润的持续增长。
近四年营业收入复合增长率为0.46%，利润增长0.35%。
今年预计将实现1亿的营收目标。
“岩思科技”目前已与中国宝武、沙钢、首钢等11家国内领先钢铁制造商建立合作，并与中国电信、宝信软件等应用服务公司展开深度合作。
就未来规划而言，“燕石科技”重点拓展业务版图，还计划向钢铁产品的关键加工工序拓展到汽车工厂，覆盖产业链上下游环节。
面向上游市场，“岩思科技”聚焦港口和矿山两个关键环节，通过引入自动化、智能化技术，提高原材料的运输和加工效率。
在下游领域，“岩斯科技”精准瞄准汽车、造船行业，尤其??是钢厂产品到汽车厂的剪切、配送、加工过程，是白车身工艺的关键环节。
目前，“燕石科技”已与蔚来汽车白车身供应商宝马达成深度合作关系。
青澜资本代表认为，“燕石科技”已深耕钢铁行业机器视觉领域，并通过专业的解决方案得到了众多客户的认可。
其团队的努力和进取精神给他们留下了深刻的印象。
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咸丰长青认为，“燕石科技”在钢铁行业智能化垂直领域的应用是钢铁行业的核心需求和重点。
视觉技术在钢铁领域的应用，加上AI技术与专业团队的结合，大大提升了行业的应用范围和应用深度，相信“燕石科技”能够成为钢铁行业的领跑者。
凭借雄厚的行业背景和技术实力，推动钢铁行业数字化转型。
【本文根据公开信息发布。
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