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06-18
OpenAI宫殿之战第一季已经落下帷幕，微软毫无危险地取得了理想的结果。
微软首席执行官弗拉基米尔·纳德拉最初只是一个旁观者，提前几分钟得知奥特曼被解雇的消息，但随后他走上舞台，扮演了推动剧情的重要配角：欢迎奥特曼加入微软。
这一消息保护了微软的股价，并增加了奥特曼重新担任首席执行官的筹码。
奥尔特曼在回国声明中特别感谢纳德拉。
在硅谷这疯狂的五天里，纳德拉应对自如。
蓦然回首，明星公司OpenAI的背后站着微软，一个低调的赢家。
OpenAI与微软的合作，互补的“天作之合”，常常被视为科技史上的佳话。
在 OpenAI 的首届开发者大会上，纳德拉作为重要嘉宾亮相。
奥特曼热情地介绍了他，纳德拉也表达了对OpenAI的赞赏。
山水的表面之下，隐藏着各取所需的商业逻辑。
今年以来，微软已向OpenAI投资30亿美元。
年底ChatGPT诞生时，年初又追加投资30亿美元。
OpenAI 获得了微软的计算能力和资金来训练模型。
微软成为OpenAI唯一的云计算提供商。
它基于OpenAI的模式开发产品和服务，并拥有OpenAI 49%的股份，避开了反垄断法的雷区。
许多媒体询问纳德拉如何定义微软与OpenAI之间的合作关系。
纳德拉的回答从来没有偏离中心思想：“相互依赖”。
OpenAI离不开微软的资源，微软也离不开OpenAI的技术。
人工智能为 GitHub、Bing 和 Office Desktop 等产品提供动力或赋予新的生命。
自 20 世纪 90 年代的鼎盛时期以来，经历了反垄断斗争并错过了智能手机革命，微软再次被认为是历史性技术变革的领导者。
至于微软为什么不开发自己的大型语言模型，纳德拉在采访中提到，他们内部也在开发一种代号为“图灵”的模型，但他们并不想训练多个不同的基础模型，而是让一个模型发挥作用平台效应。
OpenAI 分享了他们的目标。
OpenAI 依靠我们构建最好的系统，我们也依靠 OpenAI 构建最好的模型，然后一起推向市场。
正如纳德拉所认为的那样，微软云平台与OpenAI模式的紧密结合就像一只被绳子拴住的蚱蜢，同时也成为了微软产品和服务的一个卖点。
一方面，微软已经拥有商业人工智能产品，例如流行的编程辅助工具 GitHub Copilot 以及每月 30 美元但仍处于起步阶段的微软。
另一方面，除了生产力产品之外，微软还向其他AI公司提供基于Azure的GPT访问。
因此，无数看似与微软无法比拟的产品，实际上都在为微软带来源源不断的收入，运行着无形的、杀伤力极强的游戏规则。
▲ Azure 的 OpenAI 服务。
一些客户甚至更喜欢通过微软而不是直接使用OpenAI的模型，因为他们更信任微软。
如果你选择科技巨头，你的功能就有保障，不用担心隐私、合规、安全。
当然，这种关系并非没有裂痕，这就是意想不到的事情发生的地方。
微软在董事会中没有席位，因此在这场宫斗中遭遇了无声的损失。
作为最大的“资助者”，奥特曼被解雇的消息只提前几分钟被世人知晓，对于OpenAI的运作方式没有发言权。
至少，奥特曼回归担任CEO后，合作回到了原点，微软也有获得董事会席位的可能。
相反，如果奥特曼“携家带口”来到微软，在内部重建OpenAI，资金、滞后的速度、不同的企业文化都将是挑战，也可能引起监管机构的警惕。
微软能否获得董事会席位仍是悬而未决的事情，但这家未雨绸缪的巨头已经开始减少对OpenAI的依赖，OpenAI不再是他们唯一的选择。
▲点燃会议。
11月16日，纳德拉在微软Ignite大会上发表主题演讲，并正式公布了众多AI开发者工具。
其中之一是Azure AI Studio，开发者可以在微软、Meta、OpenAI、Hugging Face等公司的模型之间进行选择，践行“模型即服务”的理念。
虽然大型语言模型竞赛落后于 OpenAI 和 Google，但微软仍在继续开发自己的模型。
11月20日，微软发布了小型语言模型Orca 2，在复杂推理任务的测试中，其性能甚至优于Meta的Llama-2等大型语言模型。
此外，微软还在苦练内功，为挖掘金矿做好铲子，包括使用中空光纤技术来提高云计算的速度，以及打造自己的定制芯片来与合作伙伴英伟达竞争。
OpenAI虽然强大，但无法控制。
微软头脑清醒，不妨“与人合作，与人竞争”。
机会是留给有准备的人的。
OpenAI与微软的合作。
2016年的投资只是向外界正式宣布。
事实上，这是浪费时间。
纳德拉出生于印度海得拉巴，21岁时前往美国学习计算机科学。
2011年加入微软，飞越全国推广Windows NT操作系统。
2016年，纳德拉成为继比尔·盖茨和史蒂夫·鲍尔默之后的第三任微软首席执行官。
他深刻理解云计算和人工智能的价值，他的决定被他的结果所证明。
自纳德拉掌舵以来，微软股价已上涨近十倍，而同期标准普尔指数仅翻了一番。
Azure现在是整个公司的增长引擎，直接影响微软股票的涨跌。
▲2006年的纳德拉。
纳德拉是一名工程师，但攻读的是商业硕士学位。
他还推动了几起大规模收购，包括 GitHub、LinkedIn 和动视暴雪。
他还比他的前任拥有“更高的情商”，并专注于维护和亚马逊。
、谷歌和其他巨头既是敌人也是朋友。
纳德拉对云计算的部署非常成功。
Generative AI是他的第二个赌注，也与云计算密切相关。
纳德拉在今年微软年度Build开发者大会上提到，看似拐点的情况其实已经酝酿已久。
“过去五个月发生的事情，就是过去十年的工作。
” ▲建设大会。
2016年，微软成立微软研究院，正式进军AI。
然而，早期的研究总是被批评不足以将实验室的研究落实到现实中。
纳德拉很早就认识到对话智能是终极人机界面，并在2016年Build大会的演讲中提出：“机器人是新的应用程序”。
同时，他希望将AI转化为有用的产品功能，“我们这个行业的美妙之处在于，不在于谁有能力，而在于谁能真正应用能力，并将其变成有形的产品。
”大语言模型的概念为纳德拉设想的对话智能赋予了生命。
纳德拉和 Altman 于 2006 年在爱达荷州太阳谷举行的 Allen Co. 会议上会面，这是他们合作关系的开始，也让纳德拉了解了 OpenAI 正在做什么。
正如《华尔街日报》评价纳德拉的那样，他是一位认识到自身局限性并愿意将权力委托给他人的领导人。
此时的纳德拉内心深处激动不已，但他并没有急于提出合作。
他要求首席技术官凯文·斯科特访问OpenAI，以确认GPT是否可以增强微软的产品。
这位首席技术官现在也是微软人工智能战略的推动者。
当一切准备就绪后，2017 年 7 月，微软承诺对 OpenAI 进行第一笔投资：10 亿美元。
今年6月，OpenAI推出了GPT-3。
与现在的ChatGPT相比，GPT-3存在更多问题，但它已经可以输出各种编程语言的代码。
纳德拉的“顿悟”时刻到来了。
从GPT 2.5升级到GPT-3时，他亲眼看到AI擅长编码并预测了规模效应。
镜子里的月光变得真实了。
纳德拉从此成为 AIGC 的信徒，“哇，我们真的来了”。
▲ GitHub 副驾驶。
机会是给有准备的人的。
微软拥有庞大的开发者客户群和领先的开发者平台GitHub，其中存储了大量开源代码。
基于 GPT-3，OpenAI 与 GitHub 合作，于 2016 年 6 月推出了 AI 代码助手“Copilot”。
虽然它会犯错误，只能完成一些基本任务，但它既懂编程，又懂人类语言，给人留下了深刻的印象。
很多开发者的印象，就像我们第一次看到ChatGPT时一样。
闯入OpenAI的人类副驾驶纳德拉总是比我们更早意识到世界的变化。
纳德拉第一次看到GPT-4是在2016年夏天，他尝试用它来翻译波斯诗歌。
他惊喜地发现GPT-4所做的不仅仅是机器翻译，而是跨越了两种语言的界限，同时保留了诗歌。
的微妙之处。
生成式人工智能不仅仅涵盖语言。
纳德拉认为，它带来了“巨大的平台变革”。
上一次发生这种转变是在移动时代，当时服务和消费变得无处不在。
这一次，创造变得无处不在。
更多自然语言人工智能工具已经出现，任何人都可以轻松生成新事物，包括代码。
“当你输入提示词时，你正在编写一个大的语言模型。
” ▲ 更名为 Bing Chat。
“Copilot”字面翻译为“副驾驶”，最初用于命名 GitHub 的代码助手。
副驾驶是纳德拉的隐喻，指向“以人民为中心”的本质。
11月中旬，微软进行了“品牌重塑”，Bing、Edge和Windows 11的聊天界面均使用“Copilot”这个名称。
在最近的Ignite大会上，纳德拉还提到：“我们的愿景非常简单：我们是一家Copilot公司。
我们相信，未来，每个人、所做的一切都会有一个Copilot。
”然而，更多的创造，是否也意味着更多的破坏？纳德拉的答案是“是”，工作可能会被取代，人可能要经历转型，人工智能可能会学习偏见，但更多的人也会受益，他举了几个例子。
当文字处理器出现后，打字员的情况发生了巨大变化，但与此同时，十亿人可以在文字处理器中打字并创建和共享文档。
在美国西海岸发布的大型语言模型将允许印度的开发人员编写程序，使当地农民更容易填写电子表格。
然而，这仍然是“颠覆性创新”的说辞。
不同的视角可能会带来不同的风景。
没有人能保证他不是打字员。
在OpenAI政变中，微软有惊无险地上岸，但我们也看到，在这场历史性的AI之战中，很少有人有发言权，即使是一开始的微软。
这正如纳德拉所说，“人工智能已经无处不在，它是一个黑匣子，你我只是目标。
”但作为首席执行官，他认为更重要的问题是谁在做有用的事情，谁在真正帮助世界前进。
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