LP开始接受10年任期
06-17
银泰是百货行业的“吃螃蟹”。
2019年3月，银泰百货在香港联交所上市，成为首家在香港联交所上市的中国内地百货公司。
2016年，银泰网上线，两年销售收入近6亿。
2018年，公司推出VVIP俱乐部，让会员群体享受更多积分和折扣。
2019年，所有实体店均安装免费wifi，注册账户的顾客即可享受个性化信息服务。
银泰越来越熟练地将互联网技术的应用与业务场景相结合。
这要归功于银泰百货首席执行官陈晓东。
热衷于零售业新技术的风云人物在2010年就确定“银泰未来的方向是成为大数据驱动的消费解决方案提供商”。
然而，银泰的数字化进程在2019年遇到了麻烦——由于产品、营销、会员等方面的缺失，管理系统大量使用传统数据库，软硬件成本增加数百万。
仅数据库的IT设施成本就将超过千万。
真的有那么贵吗？ ！银泰数据库负责人李亚博表示，银泰此前使用的传统数据库分为两类，即核心交易数据库（包括会员、营销、商品等）和支撑数据库（包括OA、财务、BI报告等）。
。
由于这种传统数据库需要集群+存储的支持，一套集群+存储的硬件价格就在万元左右。
每台机器的使用寿命约为三到四年。
在此期间，还必须考虑机架和软件维护的成本。
“价格还更高。
” “近年来，随着商品、交易、会员数量的不断增加，数据库的扩容是必然的。
但在扩容的过程中，在保证系统可用性的同时，这个离线数据库的操作也相当复杂。
” “另外，传统的数据库运维逻辑非常复杂，只有经过DBA认证的工程师才有资格执行。
“所以，每次数据库出现问题，都需要等待DBA人员上门进行维护。
这也意味着传统数据库的性能在一定程度上受到DBA人员技术水平的限制” ”。
负责人的几个技术人员见了面，开始交谈。
过了一段时间，想要彻底解决这个问题，只有一个解决方案：使用云数据库。
在中国互联网行业，阿里巴巴最先遭遇“数据库”瓶颈。
十年前，阿里巴巴的数据库是全国数据量最大、数据并发度最高的。
但由于交易量激增、传统数据库带来的高成本和运维问题，阿里巴巴最终开始远离IOE，开始应用自研技术来解决问题。
2018年银泰也决定逐步从传统数据库迁移到阿里云数据库。
银泰数据库负责人李亚博表示，针对不同的数据库类型，银泰设计了两步走的策略——先将核心数据库迁移到云端，然后将数据库迁移到云端。
支持数据库。
“核心系统搬迁采用阿里云工具优化原有数据库业务逻辑代码；支撑数据库采用PPAS数据库，在兼容传统数据库存储流程的同时可以最大限度降低成本。
”银泰技术团队利用阿里云中间件，将原有会员数据库的所有数据和逻辑迁移至阿里云。
不久之后，银泰产品等核心数据库也迁移到云端。
今年夏天，银泰在百货行业率先推出付费会员卡服务。
云数据库有力地支撑了在线会员大幅增长的影响。
感受到云数据库的强大能力，银泰决定对剩余的线下数据库进行迁移。
2018年，核心营销数据库、支持数据库、管理数据库也迁移到云端。
云数据库很快就发挥了作用。
为了应对双11，银泰于10月开始数据库扩容。
根据全链路压测数据，技术团队决定将数据库扩容至原来的3倍。
“当天的流量在12点以后持续增加，在20点达到峰值，最终的交易峰值是平时交易峰值的20倍。
云数据库顺利支撑了流量峰值，成本也很大”低于传统数据库。
”消费 购物热情持续到11月下旬。
当月技术团队也决定“缩容”，云数据库最终资源保留原来大小的一半。
“根据业务场景调整云端的数据库资源，在传统硬件数据库时代是完全不可想象的。
”李亚博表示，到今年双11，银泰系统中的所有数据库都将迁移到云数据库：“这意味着我们不仅可以应用POLARDB最先进的数字技术，还可以极大地解放运维人员。
”和李亚博一样，越来越多的技术人士开始认识并应用云数据库，5月21日，阿里云POLARDB发布重大更新，提供传统数据库一键迁移到云端，可以帮助企业轻松迁移离线MySQL、 PostgreSQL、Oracle等数据库上云，最快几个小时即可完成迁移，预计上云成本不到传统数据库的1/6，目前约为40万。
天津通卡是一家专业从事电子支付和智慧交通的国家高新技术企业，使用阿里云数据库支持本地公交IC卡收费管理系统，可处理超过5万条交易数据。
每分钟7.2亿数据查询功能的响应时间不到1秒，NetXinEnpu在浙江省内最多跑一个项目，需要改造很多业务系统。
为了快速适应云开发工作，NetXinEnpu选择了阿里云数据库。
据了解，云数据库最大限度地保留了传统数据库的语法和特性，最大限度地降低了项目数据库迁移的难度，为项目改造节省了大量的时间和成本。
此外，国内某知名运营商的互联网业务支撑系统，基于阿里云分布式技术架构构建的集中式BSS，包括选号、业务、计费、计费等核心系统也已全面更换为阿里巴巴云的分布式数据库。
传统数据库支撑互联网上5亿用户的在线业务。
阿里云智能数据库事业部负责人、李飞飞认为，数据库正在从马车时代向汽车时代转变。
云原生数据库在成本、灵活性、安全性、技术演进等方面均优于传统数据库。
“传统数据库将像马车一样被取代。
”先进的汽车云原生数据库被淘汰。
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