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40万个数据库上云,阿里云支持银泰,最多可以运行一次

发布于:2024-06-18 编辑:匿名 来源:网络

银泰是百货行业的“吃螃蟹”。

40万个数据库上云,阿里云支持银泰,最多可以运行一次

2019年3月,银泰百货在香港联交所上市,成为首家在香港联交所上市的中国内地百货公司。

2016年,银泰网上线,两年销售收入近6亿。

2018年,公司推出VVIP俱乐部,让会员群体享受更多积分和折扣。

2019年,所有实体店均安装免费wifi,注册账户的顾客即可享受个性化信息服务。

银泰越来越熟练地将互联网技术的应用与业务场景相结合。

这要归功于银泰百货首席执行官陈晓东。

热衷于零售业新技术的风云人物在2010年就确定“银泰未来的方向是成为大数据驱动的消费解决方案提供商”。

然而,银泰的数字化进程在2019年遇到了麻烦——由于产品、营销、会员等方面的缺失,管理系统大量使用传统数据库,软硬件成本增加数百万。

仅数据库的IT设施成本就将超过千万。

真的有那么贵吗? !银泰数据库负责人李亚博表示,银泰此前使用的传统数据库分为两类,即核心交易数据库(包括会员、营销、商品等)和支撑数据库(包括OA、财务、BI报告等)。

由于这种传统数据库需要集群+存储的支持,一套集群+存储的硬件价格就在万元左右。

每台机器的使用寿命约为三到四年。

在此期间,还必须考虑机架和软件维护的成本。

“价格还更高。

” “近年来,随着商品、交易、会员数量的不断增加,数据库的扩容是必然的。

但在扩容的过程中,在保证系统可用性的同时,这个离线数据库的操作也相当复杂。

” “另外,传统的数据库运维逻辑非常复杂,只有经过DBA认证的工程师才有资格执行。

“所以,每次数据库出现问题,都需要等待DBA人员上门进行维护。

这也意味着传统数据库的性能在一定程度上受到DBA人员技术水平的限制” ”。

负责人的几个技术人员见了面,开始交谈。

过了一段时间,想要彻底解决这个问题,只有一个解决方案:使用云数据库。

在中国互联网行业,阿里巴巴最先遭遇“数据库”瓶颈。

十年前,阿里巴巴的数据库是全国数据量最大、数据并发度最高的。

但由于交易量激增、传统数据库带来的高成本和运维问题,阿里巴巴最终开始远离IOE,开始应用自研技术来解决问题。

2018年银泰也决定逐步从传统数据库迁移到阿里云数据库。

银泰数据库负责人李亚博表示,针对不同的数据库类型,银泰设计了两步走的策略——先将核心数据库迁移到云端,然后将数据库迁移到云端。

支持数据库。

“核心系统搬迁采用阿里云工具优化原有数据库业务逻辑代码;支撑数据库采用PPAS数据库,在兼容传统数据库存储流程的同时可以最大限度降低成本。

”银泰技术团队利用阿里云中间件,将原有会员数据库的所有数据和逻辑迁移至阿里云。

不久之后,银泰产品等核心数据库也迁移到云端。

今年夏天,银泰在百货行业率先推出付费会员卡服务。

云数据库有力地支撑了在线会员大幅增长的影响。

感受到云数据库的强大能力,银泰决定对剩余的线下数据库进行迁移。

2018年,核心营销数据库、支持数据库、管理数据库也迁移到云端。

云数据库很快就发挥了作用。

为了应对双11,银泰于10月开始数据库扩容。

根据全链路压测数据,技术团队决定将数据库扩容至原来的3倍。

“当天的流量在12点以后持续增加,在20点达到峰值,最终的交易峰值是平时交易峰值的20倍。

云数据库顺利支撑了流量峰值,成本也很大”低于传统数据库。

”消费 购物热情持续到11月下旬。

当月技术团队也决定“缩容”,云数据库最终资源保留原来大小的一半。

“根据业务场景调整云端的数据库资源,在传统硬件数据库时代是完全不可想象的。

”李亚博表示,到今年双11,银泰系统中的所有数据库都将迁移到云数据库:“这意味着我们不仅可以应用POLARDB最先进的数字技术,还可以极大地解放运维人员。

”和李亚博一样,越来越多的技术人士开始认识并应用云数据库,5月21日,阿里云POLARDB发布重大更新,提供传统数据库一键迁移到云端,可以帮助企业轻松迁移离线MySQL、 PostgreSQL、Oracle等数据库上云,最快几个小时即可完成迁移,预计上云成本不到传统数据库的1/6,目前约为40万。

天津通卡是一家专业从事电子支付和智慧交通的国家高新技术企业,使用阿里云数据库支持本地公交IC卡收费管理系统,可处理超过5万条交易数据。

每分钟7.2亿数据查询功能的响应时间不到1秒,NetXinEnpu在浙江省内最多跑一个项目,需要改造很多业务系统。

为了快速适应云开发工作,NetXinEnpu选择了阿里云数据库。

据了解,云数据库最大限度地保留了传统数据库的语法和特性,最大限度地降低了项目数据库迁移的难度,为项目改造节省了大量的时间和成本。

此外,国内某知名运营商的互联网业务支撑系统,基于阿里云分布式技术架构构建的集中式BSS,包括选号、业务、计费、计费等核心系统也已全面更换为阿里巴巴云的分布式数据库。

传统数据库支撑互联网上5亿用户的在线业务。

阿里云智能数据库事业部负责人、李飞飞认为,数据库正在从马车时代向汽车时代转变。

云原生数据库在成本、灵活性、安全性、技术演进等方面均优于传统数据库。

“传统数据库将像马车一样被取代。

”先进的汽车云原生数据库被淘汰。

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