上海百亿S基金正式来了
06-18
圣诞节前几周始终是西方家庭的购物高峰期。
在此期间，英国消费者平均每人花费英镑购买礼物，其中一半以上是在网上购买的。
尽管亲友推荐是购物的主要参考方式，但仍有近三分之一的人根据网上评论来决定是否购买某种产品。
到今年年底，整体网络购物市场将增长约24%。
然而，由于消费者总是寻求更高水平的购物体验，在线零售商面临着寻找能够保持客户满意度的购物方式的巨大压力。
如今，英国和美国主流零售商正在转向人工智能技术。
人工智能可以帮助零售商分析消费者的购物习惯、预测消费者需求并提供定制服务。
简而言之，人工智能有能力为消费者提供更加个性化的在线体验。
个性化 目前，许多零售商使用人工智能与客户沟通。
此类人工智能主要侧重于学习客户偏好和行为并提供大量定制建议（也称为大规模定制）。
在线时装零售商 Stitch Fix 每月准备五套服装供顾客选择。
所提供的服装考虑了之前的客户调查、配色、天气和个人风格。
人工智能算法可以使用这些数据来帮助个人造型师设计出客户最可能喜欢的风格。
网上购物的选择多种多样，零售商正在努力简化流程。
经常光顾同一家实体店的顾客自然会非常了解该店的情况。
你可以在买玩具的路上看一眼针织毛衣，或者在浏览星球大战人物时，你可以挑选旁边的一件来擦杯子和盘子。
毛巾。
这在互联网上不会发生，因此使用人工智能进行在线零售的主要目标之一是帮助消费者找到他们正在寻找的东西，并尽可能消除他们的潜在选择。
一项新的研究表明，一旦消费者决定购买类别，其他潜在选择越少越好。
如果您是视觉购物者，您可能会喜欢从 Snap Fashion 中获得灵感。
该视觉搜索引擎可以根据网页或智能手机上的照片向消费者展示超过16个品牌的产品。
Snap Fashion InStore 预计将于 2020 年 8 月开始开设实体店。
零售业聊天机器人 AI 的下一阶段将超越个性化推荐，转向与顾客直接对话。
“对话式商务”一词最早由负责Uber生态合作伙伴开发的克里斯·梅西纳（Chris Messina）提出。
它起源于消息应用程序、自然语言界面和品牌的集成，允许消费者在聊天机器人的帮助下以自然对话的方式直接与品牌和服务互动。
在P2P保险网站Lemonade上，用户可以使用聊天机器人Maya设计自己的个性化保险单，整个过程可以在Lemonade会话期间几分钟内完成。
客户还可以通过 Maya 使用应用内视频录制功能提交描述事件的声明。
对话式商务可以让我们积极参与人工智能工作——比如在我们意识到之前就为我们提供我们需要的东西——直接与人工智能对话并成为这个过程中的积极合作伙伴。
户外品牌 The North Face 也适合用聊天机器人来推动销售。
用户可以通过IBM Watson支持的自然语言问答系统直接交互并找到最合适的产品。
用户需要回答所穿服装的季节和地区，以及服装的功能/用途（例如，服装需要有一个可以容纳手机的口袋），以及用户的风格偏好。
根据这些信息以及天气和物流考虑，所有选项自然会被优先考虑。
这种人工智能驱动的个性化购物可以挑战甚至取代目前商店销售助理的工作。
它智能、快速，并且可以利用多个数据点快速高效地为客户提供个性化指导。
AI助理会认真对待顾客的每一个问题，不会产生情绪问题。
大规模定制人工智能在零售业的引入，除了提供大规模定制的机会外，还可以帮助客户更快地缩小选择范围。
这显然对于那些原本通过圣诞购物清单完成购买的人来说是非常有利的。
对于企业来说，提供一致的服务可以增加用户粘性——这在零售业之间的激烈竞争中至关重要。
当然，这也存在一个问题：引入AI后的购物是一个利用机器学习和预测分析来推动消费者完成定向购买的过程。
它减少了顾客发现和探索的机会，而这正是消费者在购物过程中所喜欢的。
的一部分 - 特别是在节日期间。
对话式商务之后，消费者与品牌的互动也将变得高度个性化。
这些人工智能系统对于那些想要解决简单而具体的任务（例如购买保险或获取技术建议）的人来说可以提供很大帮助。
但对于购买决策中更复杂的情感和主观方面——例如为我们所爱的人购买礼物——我们仍然可能会向朋友、家人甚至销售人员寻求帮助。
图片来源：robohub，雷锋网编译。
雷锋网文章未经雷锋网授权不得转载。
【招聘】雷锋网坚持第一时间提供人工智能、无人驾驶、VR/AR、金融科技、未来医疗等领域的海外技术动态和资讯。
我们需要一批关注国际新闻、有一定科技新闻选题能力、具有优秀翻译和写作能力的外部编辑。
请将简历发送至，工作地点：北京。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不拥有所有权，不承担相关法律责任。如果发现本站有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件 举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。
标签：
相关文章
06-18
06-18
06-18
06-18
06-17
06-17
06-18
06-17
06-18
最新文章
Android旗舰之王的过去与未来
智能手表不被开发、AR眼镜被推迟，Meta的产品经历了一波三折
为什么Cybertruck是特斯拉史上最难造的车？
更新鸿蒙3后，文杰允许你在车里做PPT了
新起亚K3试驾体验：追求“性价比”，韩系汽车仍不想放弃
阿维塔15登场！汽车配备了增程动力，理想情况下会迎来新的对手吗？
马斯克宣布创建 ChatGPT 竞争对手！ OpenAI的CEO给他泼了冷水， GPT-5可能会发生巨大变化
骁龙无处不在，是平台也是生态