上海百亿S基金正式来了
06-18
韩国完成巨型载人机甲首次测试：高4米、重1.5吨、长得像变形金刚 雷锋网消息，据外媒DailyMail报道，韩国机器人公司韩国Future Technology韩国首尔完成了双足载人机器人“METHOD-1”的首次测试。
METHOD-1是一款高13英尺（约4米）、重1.5吨的双足机器人，可以像人类一样行走，甚至一步就能引起“大地震动”。
这不是科幻电影的道具，也不是宣传的噱头。
韩国未来科技表示，这是一款未来将投入使用的工程机甲。
@谢伟：充电2小时，运行5分钟？ @melisa：为什么机器人必须像人类一样？脚的效率太低了。
轮子比较实用，还是履带式的，可以爬楼梯。
@parasite：感觉还是太初级了，短期内几乎没有应用价值。
各种专用机器人的威力都比它强大得多，如果威力解决不了，活动空间也非常有限。
机甲梦想还很遥远，不如先研究一些实用的机器人。
亚马逊外包平台上的50万工人：人工智能的背后，无穷无尽的数据集的构建、深度学习、人工智能的崛起，是不断吞噬数据的巨大计算设施。
那么是谁构建了规模惊人并按照规则仔细标记的数据集呢？亚马逊的劳动力众包平台“AMT”和亚马逊的云服务一样，都是应自身需求而建立的，后来逐渐对外开放，演变为一个新的行业。
该平台目前拥有 50 万注册用户，其中 75% 来自美国。
这些分布在世界各地的工作人员日以继夜地手动输入数据并进行分类，区分下一张照片中是否有“狗”，以及句子中的“鲈鱼”是鲈鱼还是鲈鱼。
这些合同工做着听起来很高端的工作——培训人工智能系统，但他们的收入并不比富士康工人高多少。
这种劳动力众包平台的未来是什么？ @Wille：与Kaggle不同，在机器学习的实际应用中，通常没有标记数据。
很多场景下，与其苦苦寻找无监督的解决方案，不如花点钱买AMT，用它来进行监督学习。
这个领域的市场应该会越来越大。
如果AMT能够不断完善细节，提升用户体验，那是相当有前途的。
@瀚子：我在做社会心理学实验的时候用过AMT，感觉很棒。
问卷收取的费用远低于国内问卷之星的样本服务费（我当时在做跨文化研究，所以两者都用了，而且问题数量相当）。
数据收集得很快，很多用户都认真回答（当然，在设计问卷的时候，我们也纳入了一些没有仔细筛选问题的受试者），给了我们很多意见和建议。
@热心公民：这个领域的一些有趣的问题： 1.如何设计平台界面，让用户感觉不到你的操作是由AMT工人还是计算机完成的 2.如何最小化价格，任务完成时间（延迟），以及提高工人素质（我个人感觉各种哄工人，都是想让马不吃草跑得快）。
目前看到的方法包括自动优化UI、根据数据库操作类型设置价格等。
给员工最好的工作体验；聘用人员前进行资格审查，正式下达任务前对聘用人员进行培训，并定期进行检查。
我会踢掉任何不合格的人，维持一个动态的高质量人才库，等等。
@Gray：随着在线连接和劳动力众包平台的不断发展，越来越多的全职工作被分解为更小的合同工作包。
政府必须开始关注这种工作模式的变化对人类的影响。
本田首款氢燃料电池汽车Clarity已开始向消费者交付。
本田已开始向消费者交付其首款氢燃料电池汽车 Clarity。
该车于一年前发布，是本田首款燃料电池汽车。
虽然早在今年3月就已经交付，但当时针对的是政府级客户，如今终于到了普通消费者手中。
据了解，Clarity仅依靠氢能驱动，其最终排放产品仅为环保水。
不过，尽管这项技术具有可观的生态效益，但这也意味着配套基础设施必须跟上。
与已经随处可见的加油站和越来越受欢迎的充电站不同，氢燃料供应站仍然相当稀缺。
@Wayne：目前还不清楚氢燃料电池是否是未来。
然而电动汽车普及这么久，充电仍然不够方便。
氢燃料汽车要想起飞，可能还要再等一段时间。
那么寒冷的冬天怎么办呢？暴风魔境推出VR一体机Matrix，售价新台币1.29元 Matrix售价1万元；同期活动还推出了Cardboard新品魔镜S1，售价1000元。
严格来说，Matrix并不是一台一体机，而是采用了分体式设计。
处理组件放置在一个小盒子中，并通过电缆连接到耳机。
魔镜矩阵主要参数：高通Snapdragon处理器； 4GB内存； **2分辨率双屏（两个方形p屏）；视场角：10度刷新率：90Hz；延迟：小于17ms；交互：9轴运动控制器；重量以克为单位；电池容量（毫安时）；系统矩阵 UI 2.0。
Matrix现已开始在官网招募体验者。
他们同名。
试用价格为人民币，1月20日发货。
不过，消费版何时上线，官方尚未公布。
@俞月Tencky：先说硬件吧。
Snapdragon已经明确表示对VR的优化不好。
至少，这很可能会杀死第一批用户。
制作分体机的目的是为了方便赵庆辉后续使用电视。
像盒子一样迭代升级硬件性能。
我们来谈谈生态。
显然，暴风的规模已经无法支撑平台建设所需的资金了。
它既没有加入谷歌的Daydream标准，也没有进入微软的Windows生态系统。
自己搭建了一个toc平台，花了三年时间，还是搭建不起来。
优质的内容和分散的产品线不仅未能迅速占领市场，还让公司陷入财务困境。
宝峰应该静下心来好好想一想。
对于暴风来说，最好的事情就是专注于开发toB VR解决方案。
toC市场正在等待小米将白日梦标准移植到中国。
宝峰只能等死。
@树平思达：我还是比较关注“移动空间定位+手势识别一体化解决方案”。
类似的功能已经在HoLoLens中实现，Oculus一体机也在这么做。
方向应该没有问题。
让我们拭目以待，期待暴风的表现。
有令人耳目一新的表演。
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