首创置业拟设立5亿元合伙基金投资文化创意产业
06-18
OpenAI也是骑驴找马，想要尽快摆脱对英伟达的依赖。
据路透社报道，OpenAI至少从去年开始就一直在讨论各种解决方案，希望能够解决芯片昂贵且稀缺的问题。
其中，自研芯片就是其中一种选择，而且这个选择目前还没有被完全拒绝。
另一种选择是直接收购一家芯片公司。
人士表示，OpenAI已经有了潜在的收购目标，并考虑对其进行尽职调查。
不过，报道未能透露具体是哪家芯片公司。
无独有偶，随之而来的还有另一个消息——微软将在下个月的年度开发者大会上推出专为AI设计的最新芯片“雅典娜”。
据 The Information 援引人士的消息称，雅典娜 将用于数据中心服务器，旨在训练大型语言模型并支持推理，这可以为 ChatGPT 背后的所有人工智能软件提供动力。
云已经成为大型机型的重要战场，微软在这一领域的两个竞争对手谷歌和亚马逊都已经拥有了自己的AI芯片。
雅典娜的推出将让微软填补其短板。
微软和OpenAI在芯片问题上的进展颇具代表性：就角色而言，正是微软、OpenAI和NVIDIA三方的合作才使得ChatGPT成为现实，进而引发了全球AIGC的新浪潮;从时间上来说，下个月正好是ChatGPT上线一周年。
大模大赛的下一个焦点似乎是“谁能先‘甩掉’NVIDIA”。
在芯片领域占据主导地位的NVIDIA，已经成为亟待解脱的枷锁。
A年，成立仅一年的OpenAI迎来了一位贵客，英伟达CEO黄仁勋。
他亲自将轻型小型超级计算机DGX-1送给了OpenAI。
OpenAI一年的计算借助DGX-1可以在一个月内完成。
如今，人们迟迟回望黄仁勋在DGX-1上“为了计算和人类的未来”的签名，感叹“皮衣领袖”的恶毒目光。
2016年，微软与OpenAI联手打造了一台使用数万个Nvidia AGPU的超级计算机。
就这样，OpenAI出力，微软出钱，英伟达提供基础设施。
他们用惊人的计算能力支持OpenAI大模型的研发，最终努力创造了奇迹。
ChatGPT于今年11月推出，震惊世界。
OpenAI成为明星公司，微软凭借AI战略与谷歌等展开激烈争夺，英伟达市值从去年11月的逾亿美元飙升至如今逾万亿美元。
世界各地都存在着对大模特的热潮。
作为“卖家”，英伟达不愁卖芯片。
今年7月，花旗研究分析师Christopher Danely在报告中指出，英伟达将占据“至少90%”的AI芯片市场。
然而，在这场“三胜”的比赛中，或许只有黄仁勋是彻底高兴的。
对于以微软、OpenAI为代表的“买水者”来说，依赖英伟达的芯片至少存在两个问题。
第一个问题是价格昂贵。
至于为OpenAI打造的超级计算机，据彭博社报道，微软在该项目上花费了数亿美元。
Bernstein Research 分析师 Stacy Rasgon 分析称，ChatGPT 每次查询的成本约为 4 美分。
如果ChatGPT的查询量增长到谷歌搜索的十分之一，则需要大约1亿美元的GPU，每年还需要另外1亿美元的芯片来维持运行。
第二个问题是稀缺性。
就在今年6月，OpenAICEO Sam Altman在一次会议上表示，芯片短缺阻碍了ChatGPT的发展。
面对客户对API可靠性和速度的抱怨，Altman解释说，大多数问题都是由芯片短缺引起的。
今年新发布的Nvidia H是目前最热门的AI芯片，但只能满足一半的市场需求。
Nvidia H和A都是台积电生产的。
台积电董事长刘德音上个月解释说，供应紧张并不是由于缺乏实体芯片，而是先进芯片封装服务（CoWos）的产能有限，这是制造过程中的关键步骤。
刘德银还预计，技术产能将在一年半内足以满足客户需求，这意味着AI芯片供应紧张的情况可能会在年底得到缓解。
虽然雅典娜可能要到今年才会推出，但微软已经为此准备了多年。
在花费数亿美元为OpenAI打造超级计算机的那一年，微软的雅典娜计划已经启动。
消息称，雅典娜将采用台积电5nm工艺打造，直接对标Nvidia A，预计每颗芯片成本降低三分之一。
B 对于英伟达来说，微软和OpenAI的自私是一个红色信号。
微软是英伟达*的客户之一，甚至还传出了H全年产能“全覆盖”的消息。
OpenAI是AIGC领域最重要的风向标。
两家公司开发自主研发芯片的雄心是英伟达头上的一朵乌云。
谷歌是第一家大规模采购GPU用于AI计算的公司，但后来开发了自己的AI专用芯片。
第一代TPU（张量处理单元）于2016年发布，随后于2018年作为谷歌云基础设施Google TPU推出。
多年来谷歌不断迭代。
今年4月，其公布了TPU v4的细节，称其性能比Nvidia的A强1.7倍。
尽管谷歌仍在批量采购 Nvidia GPU，但其云服务已经使用了自己的 TPU。
在这场AIGC之战中，AI图形公司Midjourney和拥有ChatGPT竞争对手Cloude的独角兽公司Anthropic并没有像OpenAI那样从Nvidia购买芯片来打造超级计算机，而是使用了谷歌的算力。
另一家科技巨头亚马逊也很早就行动起来。
2016年，它收购了以色列芯片初创公司Annapurna Labs，为其云基础设施开发定制芯片。
三年后，它推出了基于Arm的服务器芯片Graviton。
随后，亚马逊又推出了专注于人工智能的芯片Inferentia、Trainium。
上个月，有报道称亚马逊将向 Anthropic 投资 40 亿美元。
作为交易的一部分，Anthropic 将使用 AWS Trainium 和 Inferentia 芯片来构建、训练和部署其未来的基本模型。
此外，英伟达的其他竞争对手也在AI芯片领域发起进攻。
AMD、英特尔、IBM等纷纷推出AI芯片，试图与英伟达的产品竞争。
今年6月，AMD发布了Instinct MI，直接对标NVIDIA H，是专门针对AIGC的加速器。
集成晶体管数量达到1亿个，比H的1亿个还要多。
这是AMD自投产以来最大的芯片。
AMD甚至采用兼容NVIDIA CUDA的策略来降低客户的迁移门槛。
不可否认，英伟达在AI芯片市场仍然几乎处于垄断地位。
没有哪个竞争对手能够撼动它的地位，也没有哪个科技巨头能够彻底摆脱对其的依赖。
但“减少英伟达的控制权”似乎已成为共识，外部挑战也纷至沓来。
微软和OpenAI正在开发自己的芯片的消息掀起了新的热潮。
英伟达能否站稳脚跟？ 参考文献：1.机器之心：《亚马逊刚投40亿美元，谷歌等又要投20亿，Anthropic估值狂飙》 2.新浪科技：《AI芯片短缺拖累科技公司收益 英伟达H据称明年出货至少增两倍》 3.CSDN：《 烧数亿美元、耗上万颗英伟达 GPU，微软揭秘构建 ChatGPT 背后超级计算机往事！》 4.华尔街新闻：《放下骄傲！微软是如何豪赌OpenAI的》 5.界面新闻：《微软自研AI芯片“雅典娜”浮出水面，欲打破英伟达算力垄断》 6.元川研究院： 《英伟达帝国的一道裂缝》【本文由投资界合伙人字母榜授权。
本平台仅提供信息存储服务。
】如有任何疑问，请联系投资界（）。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不拥有所有权，不承担相关法律责任。如果发现本站有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件 举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。
标签：
相关文章
06-18
06-21
06-17
06-21
06-17
06-18
06-18
06-18
最新文章
Android旗舰之王的过去与未来
智能手表不被开发、AR眼镜被推迟，Meta的产品经历了一波三折
为什么Cybertruck是特斯拉史上最难造的车？
更新鸿蒙3后，文杰允许你在车里做PPT了
新起亚K3试驾体验：追求“性价比”，韩系汽车仍不想放弃
阿维塔15登场！汽车配备了增程动力，理想情况下会迎来新的对手吗？
马斯克宣布创建 ChatGPT 竞争对手！ OpenAI的CEO给他泼了冷水， GPT-5可能会发生巨大变化
骁龙无处不在，是平台也是生态