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数字视网膜、定制计算……山东这场烧脑的人工智能大会“抬高颜值”

发布于:2024-06-18 编辑:匿名 来源:网络

很多年前,影响后世的伟大思想家孔子出生在山东齐鲁。

他从山东出发,走遍全国,成为儒家创始人中的杰出人物。

如今,人工智能已成为一门突出的科学。

社会上许多人才、技术、资本都聚集在这个领域。

第一、二、三产业也将在AI中智能化重生。

人工智能改变了每一个生产流程,改变了人类。

他的思维能力也改变了每个城市的存在方式。

“传道、授业、解惑”。

如果说一千年前的孔子独自追求内心的反省,那么今天的人工智能巨头齐聚一堂,追寻科技的奥秘,畅想明天。

11月19日,以“人工智能+制造”为主题的“世界人工智能融合发展大会”在山东济南召开。

此次盛会除了众多省市高层官员出席外,还有众多国内外学术界和产业界的领军人物出席,阵容堪称豪华。

出席的政府领导有:工业和信息化部党组成员总工程师·张峰,山东省人民政府党组成员,济南市委副书记副省长·凌文,孙述涛市长、山东省工业和信息化厅党组书记、济南市人民政府副市长孙斌等学界和工业界大咖包括:中国工程院院士、董事长新一代人工智能产业技术创新战略联盟成员、鹏程实验室主任 高文 中国工程院院士、浪潮集团首席科学家 王恩东 MPEG 主席 Leonardo Chiariglione 英国皇家工程院院士、首席科学家昆云科技董事长卢永庆、富士康工业互联网董事长李俊奇在会上,除了政府领导讲话外,高文院士等5位人工智能领军人物以及地产商分别做了主题报告,分享了各自领域的研究成果和独特视角。

并为山东省在人工智能+制造领域的发展和布局提出建议。

高文院士:视觉认知科学的最新进展和主要方向 作为中国工程院院士、新一代人工智能产业技术创新战略联盟理事长、鹏程实验室主任,高文带来了《视觉认知科学》的主题报告。

《智能交通与数字视网膜》,其中核心是整合最现代化的传感器和计算系统,做好智慧交通。

中国工程院院士、新一代人工智能产业技术创新战略联盟理事长、鹏程实验室主任高文和提到,传统交通管制多依靠信号灯优化、地面排水盘管优化或摄像头采集信息。

但如今,感知层的摄像头和传感器越来越好,算力层的云计算也出现了,AI技术也更加成熟,采集的数据量非常大。

然而,一个不争的事实是:大数据并不等于大数据。

摄像头捕捉到的内容85%-90%是监控视频数据,很难提高整个城市的管理和规划。

此外,这些数据存储的寿命是短暂的,很容易被覆盖或丢弃。

“数字视网膜”是个好主意。

高文用人类来比喻。

他说,人和动物都有眼睛,而且效率很高。

眼睛通过视网膜获取光信号。

视网膜中有两种关键细胞,感光细胞和视锥细胞。

这两类细胞加起来有1.26亿个,人类通常看到的东西都是通过这些细胞。

传输到大脑。

然而,信息向后传输时,会经过好几层,信息在每一层都会减少,直到到达大脑神经的连接区域。

善于学习的人实际上会强化和定制全连接的神经网络。

有的连接越来越粗,有的连接慢慢缩小;而对于自闭症患者以及不喜欢用大脑的人来说,他们的终末神经和大脑的终末神经是一样粗细的,完全连接在一起,没有经过修剪,他们的大脑会运行得更慢。

借鉴这一原理,城市的交通摄像头有望成为这样的“数字视网膜”,只要具备全球统一的时空ID,具备高效的视频编码能力,并具备模型可更新、注意力可调、感知能力强等特点。

软件可定义性。

高文透露,首款数字视网膜芯片已经在路上,很快就会发布。

该芯片可直接集成到各种智能交通系统中,支持数字视网膜应用。

他也希望在山东智慧交通方面做出一些有益的尝试。

王恩东院士:“工业人工智能”将放大人工智能产业化需求。

会上,中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东做了主题为《智慧计算,未来动力》的分享。

他强调,算力正在成为生产力最基础的要素,人工智能计算将成为最核心、占比最高的核算方式。

王恩东,中国工程院院士、浪潮集团首席科学家。

今天,生产力三要素——劳动者、劳动对象、生产资料——正在发生巨大变化。

这三个要素与计算密切相关,并得到计算的支持。

人工智能发展过程中的兴衰与算力的发展密切相关。

在AI计算方面,随着大规模场景和大规模计算需求越来越明显,使用通用芯片进行AI计算可能会变得越来越不实用,更多的加速芯片将成为主流。

此外,平台、算法、服务、应用等都在进步。

但王恩东认为,最根本的是算力。

在全球AI服务器市场,山东有基础。

浪潮AI服务器在中国占比过半,全球超过惠普和戴尔。

人工智能产业化和工业人工智能是不同的命题。

“人工智能产业化”是指这些人工智能技术本身成为产业,比如芯片、计算平台、算法、人工智能服务等。

但人工智能最根本的发展空间在于以人工智能为基础的社会经济,即智能化。

如果AI产业化带来的市场产业容量为1,那么工业AI产业化可能会带来需求和体量的翻倍。

围绕人工智能发展,王恩东提出两点建议:一是山东省要在人工智能领域有所作为,必须能够打造人工智能计算创新平台,吸引创新创业者; 2)为人工智能计算试点提供条件,例如明确自动驾驶需要什么样的交通规则,并在济南市建设必要的道路。

卢永庆院士:“定制计算”可实现芯片超高利用率 英国皇家工程院院士、鲲云科技首席科学家卢永庆做了题为“《人工智能计算前沿及实践》”的报告,为突破传统瓶颈提供了新思路计算架构。

英国皇家工程院院士、鲲云科技首席科学家卢永清提到,2009年,社会进入了一个不仅仅是人的时代,而是异元素的时代,各行各业相互联系。

当所有要素都连接起来时,互联网将产生更多的智能事物,从卫星遥感处理到工业,到自动驾驶,再到智能医疗和智能金融,所有这些都是基于连接的。

在这个过程中,芯片将成为最基本的计算元件。

虽然复杂的指令集在计算机发展的40年中已经逐渐精简,但在2000年左右,这种改进随着计算需求的增加逐渐开始出现问题,变得“越来越糟糕”(尽管性能有明显的提升)。

如何开发更好的架构?这个想法基于自定义计算。

什么是自定义计算?卢永庆解释说,从计算机程序开始,我们使用一些软件工具将程序变成代码。

公司给出了处理器的机器代码,然后我们尝试去适应给定处理器的程序。

数字视网膜、定制计算……山东这场烧脑的人工智能大会“抬高颜值”

在今天的定制计算中,该过程是相反的,因为现在处理器是给定的并且无法定制。

现在处理器可以安装到程序中,就有了更大的灵活性,因为我们可以改变算法表示、数据表示,有很多方法可以做到。

一种方法是通过称为 FPGA 的芯片。

通过定制计算,可以实现非常高的芯片利用率,达到98%。

在保证低延迟的同时,有很多工具支持将高级程序编译到特定架构中,实现几乎100%的利用率。

演讲最后,卢永清提到昆云已与山东工业技术学院签约建设新一代流媒体人工智能计算技术研究院。

他希望利用昆云开发平台中的工具和设备,将传统技术和新技术融合起来。

起来吧,让系统更加智能化。

MPEG 主席 Leonardo Chiariglione:更多系统将嵌入 AI 组件。

MPEG主席莱昂纳多·基亚里廖内(Leonardo Chiariglione)分享了主题《无处不在的人工智能》(《Artificial intelligence everywhere》)。

MPEG主席Leonardo Chiariglione对AI的发展做出了判断:AI无处不在,AI发展的新趋势是更多的系统将嵌入AI组件。

随着人工智能的发展,人工智能组件将变得越来越复杂。

AI组件也将更频繁地更新。

他表示,人工神经网络可以用于音频内容识别和分类、语音处理、图像和视频编码,这是一个非常令人兴奋的新领域。

随着MPEG音视频压缩标准的出现,视频将变得无所不知。

据了解,MPEG作为视频关键核心技术标准,聚集了业内最主流的企业和核心人才。

40年来,培育了主流数字媒体标准,推动了数字媒体产品、服务和应用的发展。

MPEG催生了近几个标准,包括著名的H.(AVC)、H.(HEVC)和H.(VVC)(正在开发,2016年推出)标准。

富士康李俊奇:工业互联网有“三硬”“三软” 富士康工业互联网董事长李俊奇做了《创新引领 智造赋能》主题分享,主要讲解了富士康在过去30年里如何与新技术融合发展。

推动传统电子制造业不断发展。

富士康工业互联网董事长李俊奇表示,今年以来,富士康经历了传统制造(电脑生产组装)、精密制造(生产精密零部件)、智能制造(重点探索智能制造)三个阶段。

工业互联网),而工业互联网也是当前制造业本身的转型升级路径。

智能制造与工业互联网有何关系?李俊奇指出,智能制造将产品制造数字化、网络化、智能化,实现产品制造过程可预测、可控、生产无忧;在智能制造的基础上,形成工业互联网平台,通过链路优化实现制造。

资源优化配置。

因此,两者具有包容性关系。

智能制造的核心要素分为“三硬(设备、工具、材料)+三软(工业大数据、工业人工智能和工业软件)”,构成整个智能制造体系。

工业互联网平台还具有三硬三软的组成部分,即“三硬”:云、网络、终端。

“三软”:工业大数据、工业人工智能、工业软件。

如果这两个“三硬三软”结合起来,将形成智能制造+工业互联网的新生态系统。

李俊奇最后提到,大数据并不一定意味着好。

只有有用的数据才能形成外部赋能数据。

现代人需要将过去的经验转化为知识,让更多的人了解这些新的商业业态。

此外,要真正实现智能制造、实现工业互联网,还需要跨领域、跨行业的人才。

探索新旧功能转换,山东或将受益。

雷锋网总结说,总体而言,这是一次信息丰富的会议,也是山东连接世界人工智能前沿的一座新桥梁。

山东是工业和制造业大省。

其雄厚的产业基础和完整的产业体系为人工智能与传统产业融合发展提供了广阔的空间。

无论是高文院士提出的视觉认知科学的最新进展和重大方向,王恩东院士对“工业人工智能”计算能力需求的充分构想,还是陆永庆院士提出的实现超人工智能的“定制计算”。

芯片利用率高,或者Leonardo Chiariglione预测更多系统将嵌入AI组件,或者李俊奇董事长对智能制造与工业互联网关系的深入分析。

它们的本质是准确勾勒出未来社会的智能。

学术界的人工智能研究与工业界的人工智能实践在山东交汇,成为一线希望。

他们的见解和建议将为山东“智慧升级”发挥理顺逻辑、理清思路的作用。

AI时代,万物互联,齐鲁大地终将受益。

雷锋网年度评选——寻找19大行业的最佳人工智能实施实践。

2017年创办的“人工智能最佳掘金案例年度榜”是业界首个人工智能商业案例评选活动。

雷锋网从商业角度出发,寻找人工智能在各行业的最佳实施实践。

第三次评选已正式启动。

关注微信公众号“雷锋网”,回复关键词“名单”即可参与报名。

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