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AI能否解决智慧社区的困境?这家领先的材料公司正在玩一场大游戏

发布于:2024-06-18 编辑:匿名 来源:网络

诺贝尔经济学奖得主弗拉基米尔·约瑟夫·斯蒂格利茨有句名言:“影响21世纪人类社会进程的最深刻的两件事是,第一,新技术革命二是中国的城镇化。

改革开放40年来,城镇化是市场经济的主要推动力。

大量人口涌入城市,新型就业岗位不断涌现。

可见,城镇化正在成为数字经济的核心载体,以人工智能、云计算为代表的新一代信息技术。

而大数据正在改变城市发展模式和理念,社区作为房地产行业快速发展后的新产物,也正在进入重塑和进化的新时代。

8月7日,在中国房地产行业战略峰会上,碧桂园服务“智慧社区AI全栈解决方案”作为“双标”产品线正式发布。

其创新的智慧社区建设理念引起业界关注。

8月7日,在中国房地产行业战略峰会上,碧桂园服务“智慧社区AI全栈解决方案”作为“双标”产品线正式发布。

如今,随着智慧城市的全面发展和人工智能技术的大量落地,智慧社区的发展也迎来了高峰。

龙头材料企业该如何应对并催化行业未来的变化?智慧社区建设的“老难题”亟待解决。

眼下,房地产企业面临新的突围机遇:从黄金发展期的建设者转变为白银期的运营者。

房地产开发商已从过去的粗放经营转向精细化经营。

房地产业务不再是简单的“交钥匙工程”,而是逐渐转向商业地产开发、商铺运营、物业管理等。

有的甚至进入文化产业、房地产金融领域。

新的收入增长点和新的商业模式正在形成。

这就需要房地产企业扮演好经营者的角色。

以社区为例,我们必须高度关注智慧社区的形成,不仅因为社区是人们居住和居住的地方,而且因为社区中不断涌现的新业态正在成为房地产行业新的试验田。

智慧社区场景丰富,是资源高度集中的领域,如智慧安防、智慧物业、智慧停车管理、节能照明管理、智慧能耗监测、智慧娱乐、智慧社区教育、智慧医疗、智慧社区等。

出行、智慧商务。

服务、智慧养老、智能家居等,每个细分领域都有大量的厂商。

由于我国社区发展较晚,还存在很多先天不足:如设备管理各自为政,难以有效协调;缺乏管理工具,依赖人的经验主义,导致劳动力成本高昂;安全措施缺乏,存在安全隐患;业主与业主之间的关系亟待改善。

如果从房地产企业的痛点出发,可能他们在改造智慧社区时面临的问题更为实际:需要大量投入,回报周期长。

一旦解决方案不成熟,也可能导致失败。

此外,缺乏统筹规划,单点突破往往造成社区内的“孤岛”。

雷锋网获悉,智慧社区行业存在一个“长期存在的问题”,那就是数据的收集和使用。

一般来说,为了实现社区分散设备的有效协调,首先应该广泛部署传感器,然后才能收集和上传数据。

这是一个有点合理的做法。

但事实上,数据仍然碎片化,并不能为业务提供实质性支撑。

这考验管理者对社区场景理解的深度和广度。

碧桂园的服务做法是从后端的业务端开始,形成相应的业务流程,然后利用人工智能来协调它们,提高感知能力,链接数据,从而降低成本,提高效率。

AI全栈能力解决智慧社区问题。

作为香港地产界市值最大的公司,碧桂园的服务成功经验不可复制,但值得借鉴。

可以说,他们改造智慧社区的主线就是利用人工智能技术引领社区管理革命。

从中国房地产行业战略峰会上发布的“智慧社区AI全栈解决方案”可以看出,这家公司正在打造AI全栈能力。

到底什么是全栈?在设备方面,碧桂园服务形成信息系统标准化建设方案,并融入AI盒子中,作为硬件载体,可以快速完成社区智能系统的部署和建设。

在云上,AI盒子接管了碧桂园大数据分析云平台、行业云平台(安防云、消防云、电梯云、照明云、停车场云)和人工智能培训云平台;在边缘(社区),基础支撑平台和业务系统正在形成服务闭环;最后,传感器、变压器等与人工智能算法集成,可以实现实时数据采集,让社区实时感知。

在AI安全流程架构服务方面,碧桂园服务在智慧社区、平安社区、智慧商圈、智慧交通、智慧环卫等领域进行了深度布局。

利用智能技术匹配业务需求,业主服务响应时间缩短40%。

业主满意度提高。

从安全角度来看,不仅系统安全稳定,社区也实现了安全升级。

通过智能对讲、明火监测、行为识别、逃犯追踪、联合指挥,电梯事故、火灾事故、盗窃抢劫犯罪等明显减少。

这样的例子不胜枚举。

其实,这与前面提到的构建“社区神经网络”的内涵是一致的:让社区可感知。

无论是温湿度、设备运行状态,还是视觉、听觉和语义理解,数字社区正在兴起。

能力PaaS,提供平台赋能效应 雷锋网注意到,社区形态的变化与信息技术的发展高度同步,而这种“变化”从今年以来就一直在酝酿。

2017年,我国宽带普及率和终端普及率取得显着进步。

新型网络信息企业数量和市值呈现爆发式增长。

“互联网+”不断推动业务应用跨界融合。

在这样的背景下,社区可以说是完整的。

信息化。

2016年,大数据蓬勃发展,在电商零售及周边服务中的应用日趋普遍,社区数字化逐渐成型。

2017年,随着众多分散的设备开始集成更智能的算法,具备边缘处理能力,并相互联网形成物联网系统,人工智能分析决策水平也稳步提升,物联网智能化水平不断提升。

AI能否解决智慧社区的困境?这家领先的材料公司正在玩一场大游戏

社区基础扎实。

到2020年,随着机器人等技术的快速进步,人机共存、密切协作的趋势更加明显。

与博智林联手推出社区机器人,可谓是先占高地的一步好棋。

目前,碧桂园服务正在将各项能力转化为PaaS,以提供平台的赋能效果。

一位业内人士表示,评价一个厂商的能力无非就是三个能力:技术、场景、业务。

通过对比这三个指标,我们可以看到雏形已经基本成型——技术在场景中落地,技术在业务中得到检验,场景不断细分和深化。

“智慧社区AI全栈解决方案”是其PaaS能力的最佳体现。

在这套能力形成之前,强强联合的故事就已经上演。

据公开采访碧桂园服务高管表示,“服务+技术”模式必须引入合作伙伴的力量。

因此,2019年,碧桂园服务与腾讯云战略合作,共同打造社区AI应用平台和AI培训平台,成为行业首个大规模人工智能落地项目;同年,碧桂园服务与安防巨头海康威视签署战略合作协议,成立联合创新实验室,共同开发边缘服务器和图像人工智能算法; 2019年,碧桂园服务与中国联通战略合作,共同打造5G智慧社区,建设基于5G技术的社区无线网络……从这一点来看,社区正在跟随科技的发展,我们重塑我们自己,发展我们自己。

后期,社区将尽早形成自己的神经网络,自我管理、自助服务。

智能技术与业务实施相结合,最终能够改善服务。

雷锋网采访碧桂园服务首席信息官袁洪凯时了解到,物联网(G)和人工智能+机器人是他们看到的机会之一。

未来,社区的网络部署和设备将得到广泛应用。

,高度依赖5G和智能应用。

此外,物联网产生的大型设备维护数据也是碧桂园服务未来能耗管理的一个重点,可以让社区更加环保节能。

碧桂园服务首席信息官袁宏凯在峰会上表示,大数据、人工智能必须与业务融合,实现服务提升。

目前,大数据、物联网、人工智能等技术逐渐更加注重与业务的融合,社区无可争议地成为非常优质的落地场景。

智能科技强调为人服务,这与物业服务“以人为本”的内涵高度契合。

因此,将智能技术引入社区是相互支持的最佳选择。

尤其是在传统房企的物业服务正处于变革的关口,AI全栈解决方案可以降低人力成本、提高工作效率、提升服务水平,为社区业主和客户带来新的效益。

居住和服务体验。

城市是大社区,社区是小城市。

“灵活的服务、硬核的技术”正在成为碧桂园服务等智慧社区服务运营商的新标签。

从当前智慧城市浪潮来看,是具有代表性的发展模式。

AI能否解决智慧社区的困境?这家领先的材料公司正在玩一场大游戏

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