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06-18
据投资界1月14日消息，涛思数据（TAOSData）近日宣布完成近千万美元Pre-A轮投资本轮融资由纪源资本领投，红杉中国种子基金、永辉瑞资本跟投。
本轮融资将主要用于进一步打磨产品、建立销售和技术支持团队、开拓以美国为主的海外市场。
涛思数据宣布于2020年2月和2020年6月获得两轮天使投资，投资方包括永斐金、温青投资、明石资本和蛮子基金。
涛思数据成立于今年5月，专注于时间序列空间大数据的存储、查询、分析和计算。
在不依赖任何开源或第三方软件的情况下，我们开发了具有自主知识产权的高性能、可扩展、高可靠、高压缩比、零管理的物联网大数据平台。
除了速度提升10倍以上的核心时序数据库功能外，TDengine还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大限度降低研发和运维的复杂度。
可广泛应用于物联网、车联网、以及工业互联网、IT运维等领域。
2019年7月12日，涛思数据开放TDengine内核（存储和计算引擎）和社区版本。
目前，GitHub 上的 star 数已超过 10,000，fork 数量已超过 10,000，issue 数量已超过 10,000。
连续在GitHub全球排名中名列前茅。
已经连续多日位列榜首，并吸引了超过 20 名外部贡献者加入。
目前已有100多个系统正式上线使用开源版本。
纪源资本管理合伙人付继勋表示，利用基础软件开源市场是我们极为看好的一个创业方向，物联网终端数据的指数级增长也是大势所趋。
涛思数据创始人Jeff曾多次成功创业，拥有丰富的技术和公司管理经验。
当他刚创立涛思时，他仍然保持着第一天的热情。
我们相信他能够带领涛思数据成为物联网领域具有全球竞争力的开源软件。
公司。
“我们的开源社区非常活跃，每当我们发布新版本时，TDengine社区的开发者都会拉取新代码、体验新功能，当然也会反馈给我们新的问题和需求。
如果我们当初没有选择开源的话，否则，很多问题会需要很长时间才能暴露出来，但因为开源，很多外部开发者愿意帮助我们一起发现问题、解决问题，这促使TDengine的‘轮子’高速转动，使得产品成熟起来，稳定更快，产品迭代速度大大加快。
”涛思数据创始人陶建辉表示。
陶建辉表示，TDengine现在可以和Telegraf、Prometheus、Grafana、Matlab、R等第三方工具非常友好。
此前，有用户写了一篇万字长文，详细介绍了使用TDengine结合Grafana构建短信运行监控。
可视化平台方法被许多开发人员称为“即用型”教程。
此外，TDengine最近还支持ARM 64位处理器，该处理器可以在Raspberry Pi上运行。
“也有很多非常有创意的开发者希望在各种服务器和系统上使用TDengine。
最近有网友分享，他们在国产CPU龙芯上成功运行了TDengine，并且运行没有任何问题。
”陶建辉解释道。
陶建辉表示，未来5-10年，全球90%以上的数据将由物联网、车联网等智能设备或传感器产生，而TDengine正是针对这一特点量身定做的。
数据类型。
从一开始，它就被设计为全球时间序列大数据处理的底层软件。
本次融资后，将瞄准全球市场，快速扩张。
同时，他们将继续拥抱开源，坚信全球开发者之间合作与协作的力量。
他们坚信开源，开源核心代码，是底层软件的成功之路。
谈及商业模式，陶建辉表示，TDengine目前有三个版本，其中开源社区版本：用于打造品牌、建立开发者社区、建立生态系统；企业版：支持独立部署，按照TBL（Term Based License）包年订阅模式销售，按数据量（测量点数量、采集数据量）等计费；云服务版本：直接在阿里云、AWS等云平台上提供PaaS服务，按数据量和时长计费。
“不同的版本针对不同的客户群体。
我们的业务模式与MongoDB和Elastic Search完全相同。
这种模式在美国已经被证明是完全成功的。
”陶建辉说道。
陶建辉在美国学习、工作十余年，成功创办“禾欣”、“快乐妈咪”两家公司。
涛思数据研发团队均毕业于中国科学技术大学、中国科学院、清华大学、上海交通大学、密歇根大学、马里兰大学等知名大学或机构。
他们拥有硕士或博士学位，在分布式计算、数据存储和数据库方面有多年的研究和开发经验。
经验。
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