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06-08
我们可以想象，许多乘客使用 Uber 往返餐厅和酒吧。
由于拥有庞大的用户群，这家拼车公司积累了有关热门餐厅的大量信息。
它知道每个城市哪些餐厅最受欢迎。
优步美国公司本周宣布，将利用乘客的数据创建餐饮（吃货）指南。
该排名系统将餐厅分为六类：最受欢迎、当地人最爱、新晋热门、早午餐地点、周末推荐和约会目的地。
每个类别下都会显示排名最高的十家餐厅。
这些品类的名称非常简单明了，消费者一看就知道如何选择。
“芝加哥 10 家最受欢迎的餐厅”（前两名被剪掉）“对于饥饿的消费者来说，没有比乘坐 Uber 去餐厅更好的方法了。
但是哪里？跳过餐饮评论，转而使用数据。
看看这份芝加哥最受欢迎的 10 家餐厅的列表，该列表完全根据乘客访问的次数进行排名。
查看下面的餐厅，然后使用 Uber 送您前往。
它仅在官方网站上发布，尚未应用于手机，但其实力不容小觑——当Uber将餐厅推荐信息整合到手机应用程序中时，消费者得到了真正的便利。
该指南目前仅包括美国12个主要城市，包括纽约、洛杉矶、亚特兰大、芝加哥、迈阿密、波士顿、旧金山等。
鉴于该指南刚刚推出，我们预计未来其城市列表还会扩大。
此外，该指南完全基于宏观大数据，乘客的个人行程信息不会被泄露。
与国内大众点评和美国Yelp不同，Uber的指南完全依赖数据，不包含任何个人观点：它只是统计乘客去餐馆的次数、时间、车辆类型和最近热门的地方。
换句话说，本指南不会告诉您哪家餐厅的海鲜最好，它只是让您知道哪家餐厅乘坐出租车前往的人数最多。
因此，Uber 的指南不会取代基于评论的指南的功能。
由于其功能简单，无法搜索附近美食，且推荐餐厅数量不多（每类只有十家），短期内很难对传统餐饮点评服务产生影响。
目前，美国消费者只能前往Uber官网查看该指南。
尽管App端应用的具体时间点和相关细节仍不得而知，但毫无疑问，Uber的一举一动都会引起关注。
不仅如此，Uber这样的打车软件积累了乘客方方面面的大数据，远远超出了餐饮领域。
这份餐饮指南是否只是这些大数据实用化和商业化的开始？未来还会有更多类似的服务吗？我们拭目以待。
众所周知，它们的应用绝对不仅限于消费领域。
网约车数据对于公共交通的重要性不言而喻。
用户的行程信息可以帮助政府合理规划城市交通、管理拥堵。
仅仅增加公交车运力，延长乘客经常乘坐出租车的路线的运营时间，就可以解决很多人的问题。
雷锋网显然更关心国内何时能提供基于大数据的导览服务。
这项服务的技术难度并不高。
滴滴近日依托大数据推出成都市民生活方式报告：滴滴大数据揭秘成都人的生活秘密。
近一半的人下班后不回家吃饭。
我们期待看到更多这样的应用。
雷锋网将持续跟踪滴滴、Uber中国的新动态，以及打车软件大数据商业化的进程。
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