联手一小时科技，酷玩科技获1000万元天使投资
06-18
自古以来，军事家在作战中历来注重“度”。
公元，官渡之战后。
死敌和袁绍的败兵逃往长城以北。
远征仍疲惫不堪，无力追敌，曹操则陷入两难境地。
鬼才的谋士·郭嘉建议：“速度是用兵的关键！远征远在千里之外，行李多，行军缓慢，敌人肯定会注意到。
最好留下重型物资，用轻型车辆日夜行驶，让敌人措手不及。
首战成功。
”曹操接受了建议，亲自率领数千精锐部队出击，立刻就取得了胜利。
兵贵人快，这不是谎言，曹操的轻车就是极致效率的体现。
同样，在现代科技领域，当需要紧急交付应用时，其背后所体现的工程效率有时也决定着旷视科技的成败。
天元MegEngine开源了面向计算机视觉应用的MegFlow流式计算框架，提供了一套可以快速完成AI应用部署的视觉分析服务解决方案，尝试一下这个可以完成的开源工具吗？ 15分钟！通过使用MegFlow，AI算法开发者可以快速实现AI模型，我们以电瓶车测试为例，从小处看大处。
今年5月10日，成都市成华区一小区电梯内一辆电瓶车起火，造成多人烧伤，其中包括一名女婴。
如此悲惨的事件绝非孤立事件。
管理人员本可以及时发现并阻止电动汽车进入楼内楼梯间等公共区域停车或充电。
MegFlow提供的“开箱即用”应用包括电瓶车检测：基于MegFlow提供的图像和视频分析服务，最快15分钟即可完成定制电瓶车检测功能，快速部署完成。
这是一款为物业管理者提供的智能管理工具。
当摄像头检测到电瓶车进入大楼公共区域时，系统会立即发出警告，提醒管理人员迅速停车，有效消除消防安全隐患。
俗话说“生命安全重于天，速度比天还重要”。
实施AI模型难吗？试试这个15分钟就能完成的开源工具！ MegFlow——三步部署神器“炼金是个无聊的东西，但部署却很难”。
经历过AI应用上线的开发者一定对模型从炼金炉到落地应用的过程有深刻的理解。
任务多且复杂，技术储备不足或人力不足的团队很难在短时间内处理好所有事情。
旷视最近开源的MegFlow就是解决这个痛点的一剂良药。
经过总结多年内部AI应用工程实施经验，旷视工程师搭建了一条从“炼金”到落地的高速公路。
这就是MegFlow流计算框架。
MegFlow清晰一致地抽象了资源、消息、任务等概念，将冗长的算法交付流程简化为模型训练、业务集成、交付验收三个步骤。
实施AI模型难吗？试试这个15分钟就能完成的开源工具！ MegFlow的三大特性有助于提高工程效率。
MegFlow可以针对AI算法工程实施中常见的性能调优、安全、模型加密等问题提供有效的解决方案，有效提升工程效率。
MegFlow具有安全可靠、简单易用、语义支持丰富等特点。
在这三大特性的保证下，MegFlow可以轻松帮助AI应用快速上线。
简单易用 MegFlow支持Python插件，开发者只需编写同步Python程序即可实现MegFlow可以异步调度的Python插件。
同时，MegFlow提供了一套基于Web UI的可视化调试工具，可以有效提高模型部署的效率。
丰富的语义支持在表达能力方面，MegFlow支持静态图、动态图和共享图，并辅以demux、reorder、transform等功能语义的常用插件，为构建多样化的AI服务提供丰富的语义支持。
安全可靠 一般来说，工程效率的提高往往意味着安全性能可能会相应下降，但MegFlow在安全控制方面做得非常好，完全安全可靠。
在技??术选型上，MegFlow的研发团队认真负责地调研了多种技术方案，最终选择了安全、零额外开销的Rust异步生态系统，基本保证了MegFlow的安全性和性能。
当年3月，旷视开源了内部使用多年的深度学习框架旷视天元，并逐步丰富和完善以天元为核心的开源生态，涵盖图像分类、图像检测、图像分割、关键点，自然语言处理和生成对抗网络等各种模型和工程项目。
不久前，旷视开源了YOLOX系列高性能目标检测算法，一度登上GitHub热门榜。
除了工作效率之外，旷视科技在解决成本效率方面也非常擅长。
今年4月，开源深度学习框架MegEngine引入了动态图显存优化（DTR）技术，并进行了进一步的工程优化，提供了一种通过额外计算来减少显存占用的方法。
只需两行代码，就可以在相同显存条件下实现相同的显存性能。
，允许用户训练3倍大的模型。
使用DTR功能后，11G内存的Ti可以训练出只有32G内存的V才能训练的模型，可以节省很多钱！概括天下武功，唯快不破。
追求高效率、省时省力是当今科技公司的必修课。
随着AI的不断发展，其解决长尾场景的能力越来越强大。
可以预见，MegFlow等高效的AI实现方案可以更便捷地解决这些问题。
务实的旷视科技致力于扎实的技术，在提供可靠的技术解决方案、降低成本、提高效率的道路上一发不可收拾。
点击链接立即体验MegFlow，快速实现模型。
阅读原文，转载自雷锋网。
如需转载，请前往雷锋网官网申请授权。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不拥有所有权，不承担相关法律责任。如果发现本站有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件 举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。
标签：
相关文章
06-18
06-17
06-18
06-18
06-18
06-17
最新文章
Android旗舰之王的过去与未来
智能手表不被开发、AR眼镜被推迟，Meta的产品经历了一波三折
为什么Cybertruck是特斯拉史上最难造的车？
更新鸿蒙3后，文杰允许你在车里做PPT了
新起亚K3试驾体验：追求“性价比”，韩系汽车仍不想放弃
阿维塔15登场！汽车配备了增程动力，理想情况下会迎来新的对手吗？
马斯克宣布创建 ChatGPT 竞争对手！ OpenAI的CEO给他泼了冷水， GPT-5可能会发生巨大变化
骁龙无处不在，是平台也是生态