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06-17
这次谷歌可以说抢走了举报人的“饭碗”。
在 OnLeaks 等爆料者公布 Pixel 6 的产品信息后，谷歌居然又出来了一波主动求证，公布了 Pixel 6 系列的详细外观、摄像头配置、自研芯片等，甚至直接列出了Google 商店中的 Pixel 6 页面。
这在高度重视产品保密的手机行业是很少见的。
据Vice报道，苹果前段时间甚至致函举报人，要求其停止发布相关产品信息。
这似乎有悖常理，但实际上是谷歌在为这款旗舰造势。
过去Pixel虽然有自己的特色，但在整个手机市场上并不是主流，市场占有率也不高。
显然，这款自研芯片让谷歌完全有信心与三星和苹果竞争。
谷歌花了四年时间才打造出“AI”芯片。
Pixel 6系列上的这款自研芯片已经传闻了好几个月了。
现在尘埃落定，谷歌将其命名为“Tensor”。
与爆料的几个月相比，这款芯片的研发周期要长得多。
谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)表示，他们在这款芯片上花费了4年多的时间。
有趣的是，4年也是谷歌收购HTC手机业务的时间。
HTC曾经是谷歌Nexus系列手机的合作伙伴。
谷歌显然希望收购它，以发展其在手机领域的野心。
现在是结出果实的时候了。
▲ Google 和 HTC 推出的 Nexus One。
图片来自：Androidpolice 这次谷歌没有公布人们比较关心的CPU和GPU性能信息。
此前，外媒9to5Google曾曝光，这款自研芯片由谷歌和三星联合开发。
就性能而言，很可能与三星相同。
Exynos 芯片非常接近。
具体还是要看今年秋季的真机表现。
从谷歌的一系列操作来看，Tensor自研芯片的亮点很可能不是CPU或GPU，而是其TPU单元（TensorProcessingUnit）。
这些芯片均以TPU命名，可见谷歌对其的重视程度。
▲正在运行的TPUTPU原本是谷歌用于人工智能和机器学习的智能芯片。
它经常与Google自己的开源机器学习平台TensorFlow结合使用。
TensorFlow有丰富的训练工具、数据库等，过去两者都是在云计算和企业中使用。
与服务等领域结合使用。
与常见的CPU和GPU相比，TPU更多地用于低精度但大批量的运算。
它的计算能力非常强大。
AlphaGo围棋机器人就使用了这款芯片。
在Google Photos中，单个TPU芯片每天可以处理超过1亿张照片。
它的计算性能可想而知，因此谷歌将其应用到自家搜索、谷歌街景等服务中，以更快的速度为用户提供更准确的结果。
这次TPU已经应用到了手机上。
谷歌高级副总裁Rick Osterloh表示，在Tensor的支持下，Pixel可以运行“数据中心级”人工智能（AI）模型，可以称为移动AI计算机。
而且它仍然可以离线运行，这意味着通过Tensor计算改善手机体验不需要将数据上传到云端。
Google 不会通过互联网将您的私人照片上传到网络数据库。
听起来好像工业应用产品已经被放到了移动设备上，这就像一次“降维攻击”，但最终计算能力再强大，仍然取决于应用的实现。
谷歌希望扩大人工智能在手机上应用的深度和广度也就不足为奇了。
计算摄影依然是Pixel 6系列上这颗自研芯片的核心应用场景之一。
遗憾的是，谷歌尚未向公众发布真机拍摄的图片，只有 Gizmodo 和 The Verge 等少数媒体看到过应用示例。
为了充分展示 Tensor 芯片的功能，谷歌设立了一个对照组，分别在打开和不打开 Tensor 芯片的情况下捕捉经常活跃的孩子。
未经Tensor芯片处理的照片中孩子们的脸和手是模糊的，而另一个对照组则清晰得多。
▲ HDR+ 示例示例 此前的 Pixel 系列手机也展示了类似的能力，即谷歌闻名的 HDR+ 算法。
当人们按下快门按钮时，手机背景实际上会自动拍摄多张不同曝光级别的照片。
并将图片划分为多个小特征块，利用机器学习来选择合适的特征块并对其进行变换。
用一个可能不太恰当的比喻来说，就像给图片加了一层滤镜。
谷歌的人脸识别算法也将在这个过程中发挥作用，帮助手机快速识别人脸，选择合适的特征块，最终将多张照片组合成清晰自然的图片。
▲ Pixel 6 Pro 采用后置三摄设计，这次 Pixel 6 系列带来了后置三摄设计，包括广角镜头、超广角镜头以及支持 4 倍光学的长焦镜头飞涨。
更多的镜头组合可以让手机在拍摄时捕捉到更多的信息。
作为对照组，利用机器学习寻找更合适的细节，最终输出暗部细节更清晰、高光锐利、更悦人眼的高质量图片。
。
这听起来像是图像的后处理过程吗？计算摄影旨在简化摄影过程，让更多普通人可以用简单的方式拍出清晰、引人注目的照片。
▲ 图片来自：Counterpoint 而这只是 Tensor 芯片的一个小测试。
谷歌高级副总裁Rick Osterloh表示，他们已经将HDR算法应用到了视频拍摄领域。
整个拍摄过程中，手机可以实时调整白平衡参数，并快速捕捉太阳等元素来优化拍摄，使视频更加清晰自然。
这显然对手机的计算能力提出了更高的要求，由此可见Tensor芯片的TPU单元的计算能力有多么强大。
在视频方面，谷歌还设立了一个对照组。
Pixel 5、Pixel 6 和 iPhone 12 Pro Max 拍摄了相同的视频。
视频分辨率和帧速率分别为4K和30Fps。
因此，包括 The Verge 和 Gizmodo 在内的媒体认为 Pixel 6 Be your best。
正如谷歌所说的“移动人工智能计算机”，它的应用必然超越计算摄影。
Pixel 6系列在功能广度方面也取得了突破。
谷歌在翻译和语音识别领域推出了多项服务。
这次他们通过 Tensor 来到了 Pixel 6 系列，并且进行了相当大的增强。
大多数基于谷歌的软件服务（例如 YouTube）都具有“实时翻译”功能，现在 Pixel 6 也可以使用它将不同的语音转换为英语。
语音识别也是一项增强功能。
您可以通过语音控制您的手机。
例如，谷歌的Gboard键盘可以根据你的声音输入短信内容，并且具有相对较好的识别速度和准确性。
同样，这也将用于谷歌的语音助手，使其能够更好地识别和理解你的命令。
▲谷歌助理。
图片来自：PC Mag 值得一提的是，现在这些功能不需要通过网络，而是可以直接在本地运行。
这还是依赖于Tensor的高算力和对机器学习的深耕。
随着Pixel系列的不断发展，相信会有更多的手机功能得到改造和优化。
距离正式发布仅剩几个月，谷歌就通过大规模自曝引发了不少讨论，为围观者画了一个巨大的蛋糕，也让真机更加令人期待。
外星人，还是行业之光？手机一直被认为是硬件驱动的市场。
更好的SoC、更高品质的镜头、高清完整的屏幕等促使人们升级。
手机市场在新技术浪潮下稳步前行。
Pixel系列的出现给出了完全不同的答案。
软件已经成为驱动硬件升级的核心甚至主要原因之一。
这似乎更符合安迪·比尔定律。
2009年，谷歌发布了第一代Pixel，击败了同期的两大旗舰三星和iPhone。
这也让人们意识到计算摄影的力量。
它试图将成像的物理问题转化为可解决的数据问题。
在硬件短期内无法突破的情况下，以计算摄影为代表的机器学习逐渐成为手机行业的新趋势。
你可以在越来越多的手机厂商的功能和促销中看到AI的身影。
苹果在2016年推出了自己的计算摄影技术Deep Fusion，最近华为也在P50系列上宣布了相应的计算光学技术。
除了摄影之外，还有很多应用。
华为和小米都推出了类似的“视频字幕”功能，自动识别手机播放的音频内容，并自动翻译成中文字幕。
非常注重屏幕的OPPO带来了多项显示技术，包括增强画面清晰度的“视频超清增强”功能、增强色彩显示的SDR转HDR技术等。
在其他手机厂商不断押注AI的同时，Google Pixel虽然继续前进，但进步的速度明显放缓。
销量最好的依然是2018年发布的Pixel 4系列，年销量破万台。
谷歌的野心从Pixel 6系列的重大硬件升级就可见一斑。
其高级副总裁 Rick Osterloh 也表示，将在营销 Pixel 6 系列方面投入远超以往的费用。
根据以往的经验，人们对高端旗舰的期望不仅是在某一方面表现出色，更希望是一款各方面均衡、标杆级的产品。
谷歌此次想要与苹果正面竞争，进军高端市场。
除了在拍照方面做出特色之外，屏幕和续航也不能被拖垮。
作为一款“AI”手机，它能否在显示等关键功能上做出差异化？ ，也是影响其成功的重要因素。
一旦Pixel系列获得成功，也将为其他厂商提供借鉴，引导行业加大软件投入，最终提升我们手中手机的体验。
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