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06-17
2016年，押井守改编了士郎正宗的科幻漫画《攻壳机动队》并在影院上映。
主角和草薙素子的故事是世界上第一批被全身假肢改造的人类。
。
动画电影的海报上，赤身裸体的苏子除了大脑和一小部分脊髓外，都连接着机械设备。
这是作者二十、三十年前的科幻小说中对人类与设备互联共存的幻想和隐喻。
时代变了，距离《攻壳机动队》发布已经近三十年了，虽然我们的生活距离网络世界还很遥远，但如何更好地与设备连接已经成为一个无法回避的问题。
屏幕超载问题：德勤在2019年《互联网消费者调查报告》中表示，美国家庭平均拥有13种、21台设备，与2017年家庭办公时期相比减少了20%。
越来越多的人面临“设备”天花板” 。
每个人都开始意识到拥有太多设备并不是一件好事，设备之间更好的连接才是关键。
这不是一件容易的事。
大约在士郎正宗开始连载《攻壳机动队》的时候，大洋彼岸的微软在苹果麦金塔电脑上推出了Microsoft Office办公套件——当今最大的软件公司和硬件公司，也是探索设备与人类之间更好连接的先驱。
在PC互联网的发展阶段，当一个人只有一台电脑，用一台设备来处理某些事情时，这是一种有效的方法。
但在移动互联网时代，旧方法不再有效——因为我们要面对的屏幕已经超负荷了。
屏幕超载不仅指屏幕数量过多，还指屏幕形状各异，这意味着屏幕后面的场景千差万别。
同一文件可以用于在移动电话上查看发送和接收的信息，可以放置在计算机上进行更复杂的编辑处理，并且一旦放置在电视上，可以用于会议演示。
更复杂的是，这些屏幕的载体往往是不同品牌的设备——你可能用的是荣耀手机、小米电视、华硕电脑。
设备形态、品牌、操作系统不同。
这时，通常只能打开不同的设备。
这么聪明的文件传输助手……这显然不是一个好主意。
未来学家将移动智能设备比作人体之外的“器官”，而信息则是连接这些“器官”与人体的血液。
屏幕过载的问题本质上是信息过载和场景过载。
移动互联网的发展让原子化的智能设备无处不在，但并没有彻底解决信息之??间的互联互通。
相反，本应畅通无阻的信息却随着设备的形态、品牌、系统差异化变得不同，成为了孤岛。
解决这个问题，自然要挣脱设备形态、品牌、系统层面的束缚，从底层做起。
用AI连接一切 不久前，高通在骁龙技术峰会上发布了跨平台技术Snapdragon Seamless。
该解决方案旨在让使用Android、Windows和其他操作系统的Snapdragon终端能够发现彼此，并像使用统一的集成系统一样工作来共享信息。
看几个例子就更清楚了——当你手机上有一个文件需要处理时，你可以用电脑鼠标把文件拖过来：当你用无线耳机听音乐、开会时暂时关闭电脑，耳机会自动暂停音乐并加入会议：戴着AR眼镜做瑜伽时，手机可以追踪你的身体动作，智能手表检测到的身体信息也会投射到镜片上：有趣的是，在这些场景里，你不需要购买某个品牌的设备——甚至可以用小米手机、华硕电脑、荣耀手表、vivo耳机来实现这一切，因为这就是互联而从芯片底层的互操作，这只是一口气。
打破设备形态、OEM品牌、操作系统的束缚。
底层技术的支持，让消费者最大程度地将决策权掌握在自己手中。
高通技术公司副总裁Dino Bekis表示：Snapdragon Seamless打破了终端与操作系统之间的壁垒，是真正秉承“用户至上”理念的跨终端解决方案。
传播过多的信息并不容易。
高通的解决方案是引入更先进的AI技术和算力更强的AI芯片。
ChatGPT 等大型语言模型正在竞相让人工智能成为人人都能使用的技术。
然而，要想通过AI连接一切，AI首先必须能够润物细无声。
每个人都连接着不同的设备和场景，数据模型也高度个性化。
通用云模式虽然计算能力强大，但响应速度和定制能力不足，也存在较大的数据风险。
这也是设备终端厂商纷纷探索大端侧模式的原因，而高通作为最大的底层技术供应商，也拥有最大的先发优势。
在骁龙峰会上，除了作为第三代骁龙8移动平台的安卓旗舰手机的性能表现外，高通还为骁龙X Elite芯片留下了很大的空间——这是明年AI PC的平台，采用4nm制程技术拥有超越同类产品的能效，但更重要的是，该平台是围绕AI能力专门设计的。
0.6秒，这是搭载Snapdragon的电脑所需要的时间如果是云端的大模型，可能要等几十秒才能生成图片，但如果是端有大模型，一秒就可以搞定。
在Snapdragon峰会上，Snapdragon虽然与ChatGPT这样可以通过云端运行数亿参数的大型云模型还有差距，但随着生成式AI模型开源生态的发展和迭代，生成模型将变得越来越强大，所需的参数也将越来越少。
它最终将成为大规模客户端模式的最强障碍——因为并不是每个人都愿意将自己的私有数据放在云端。
每年，PC市场上有一半的设备出售给企业用户，这意味着大量用户实际上并不希望他们的商业机密被传输到互联网上。
大客户模式的优势在于其出色的隐私性。
同时，还可以提供良好的可定制功能，更加贴近日常使用习惯。
这也是高通和骁龙芯片为何注重底层AI能力的开发和互操作的关键。
当用户使用新终端时，高通可以帮助用户将个性化模型直接迁移到新终端。
通过Snapdragon Seamless等能力，可以帮助用户在不同终端之间高效工作，提供跨终端的无缝体验。
此外，高通支持的AI终端助手还将具备接入所有底层应用的能力，可以跨应用、跨终端收集和整理手机和PC中的原子化信息，而不需要多个应用。
复杂的任务可以通过设备之间的切换来完成——这些底层技术发展背后的思考是基于对移动互联网变化的深刻洞察。
这是只有将芯片嵌入到数亿台移动设备中的制造商才能做到的事情，而高通恰好是其中之一。
在骁龙峰会上，我们不仅可以看到小米、OPPO、荣耀等终端厂商，还有微软等操作系统巨头，以及Blackmagic Design等生产力软件开发商。
这家来自澳大利亚的科技公司是影视行业的重要参与者。
最重要的“卖水者”之一。
他们宣布他们的影视剪辑软件DaVinci Resolve将在Snapdragon上上线，工具的创作者们坐下来一起聊聊，我想这也是Snapdragon峰会的价值所在。
毫无疑问，2020年将是AI设备大量涌现的一年，也将是智能设备更新换代浪潮的重要转折点。
我们将面临更多与设备连接和共存的问题。
统一的智能终端生态体验将是最重要的产品竞争力，而高通和骁龙将是最大的助推器。
我觉得到时候对装备的选择有更多的掌控权也不是一件坏事。
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