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具有可控内存的管道并行性

发布于:2024-06-18 编辑:匿名 来源:网络

在最近提交的题为“具有可控内存的管道并行性”的论文中,我们介绍了一种用于优化计算中管道并行性的新框架。

具有可控内存的管道并行性

这项工作因其系统性方法而脱颖而出,该方法减少了管道调度所需的峰值激活内存,这比常用的 1F1B(一个在前,一个在后)调度有了显着改进。

所提出的方法不仅内存效率高,而且在纯管道并行设置中显示出令人印象深刻的吞吐量增加,范围从 7% 到 55%。

此外,与混合并行超参数相结合时,与 1F1B 基线相比,新技术显示大型语言模型的吞吐量提高了 16%。

本文可能会改变研究人员和从业者寻求提高并行计算系统效率的方式,特别是那些研究内存和吞吐量是关键限制的大规模模型的系统。

- 提出了一个管道并行框架,通过重复构建块来分解管道调度。

- 发现现有的管道调度存在内存效率低下的问题。

- 引入了具有受控激活内存的内存高效构建块,可以减少峰值激活内存。

- 可以实现几乎零管道气泡。

- 在纯管道并行设置中,方法的性能优于 1F1B 7% 到 55%。

- 当使用具有混合并行超参数的网格搜索时,该方法将大型语言模型的吞吐量提高了 16%。

具有可控内存的管道并行性

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