汽车垂直自媒体平台“车鸣兽”获维京传媒A+轮融资，估值1亿
06-17
昨晚，号称“欧洲OpenAI”的Mistral AI发布了其最新的顶级文本生成模型Mistral Large。
该模型具有顶级推理能力，可用于处理复杂的多语言推理任务，涵盖文本理解、转换和代码生成。
简单画出要点：32K上下文窗口，精准提取大文档信息。
精确的命令跟随功能允许开发人员定制审核策略。
支持函数调用和输出模式限制，以帮助扩展应用程序开发和实现技术堆栈现代化。
原生支持英语、法语、西班牙语、德语和意大利语，对语法和文化背景有深刻的理解。
附体验地址：AI再次放大Mistral Large。
它在多项基准测试中表现出色，通过 API 成为全球第二广泛使用的模型，仅次于 GPT-4，将其他主流模型抛在身后。
与LLaMA 2 70B、GPT-4、Claude 2、Gemini Pro 1.0等主流型号相比，Mistral Large在推理能力上表现出了强劲的实力。
在MMLU、Hellas、WinoG等多个常识和推理基准测试中，Mistral Large遵循GPT-4并远远超过其他模型。
Mistral Large 在法语、德语、西班牙语和意大利语的 HellaSwag、Arc Challenge 和 Children 基准测试中的表现明显优于 LLaMA 2 70B。
Mistral Large 在编码和数学任务中也表现出色。
许多基准测试仍然遥遥领先。
此外，Mistral AI 还发布了针对延迟和成本进行优化的新模型 Mistral Small，其性能优于 Mixtral 8x7B，但延迟更低。
在 Mistral AI 看来，Mistral Small 将是开源和旗舰机型之间理想的中间选择，享有与 Mistral Large 相同的创新优势，特别是在 RAG（检索增强生成）支持和函数调用方面。
然而，与 Mixtral 8x7B 相比，Mistral Small 模型声称的低延迟改进有限，但其成本却明显更高，输入成本高出 2.8 倍，输出成本高出高达 8.5 倍。
Mistral Large 现已在 La Plateforme 和 Azure 平台上提供，并集成到 Le Chat 中。
Le Chat（法语直译为猫）是一款类似于ChatGPT的人工智能聊天机器人，支持多语言交流。
用户可以选择三种不同的型号：Mistral Small、Mistral Large 和 Mistral Next。
不过，乐聊不支持实时联网功能。
推出后不久，Le Chat 因参与体验的人数超出预期而崩溃，截至发稿时，Le Chat 已恢复正常运行。
我们也是第一次体验Le Chat。
根据语言本身的复杂性以及它接收的训练数据的数量和质量，Le Chat 在英语中更具表达力，在其他语言中可能会因语言而异。
面对中文的脑筋急转弯，米斯特拉尔·大显然有些困惑，一时没有给出答案。
问：蝴蝶、蚂蚁、蜘蛛、蜈蚣，它们一起工作，哪一个最后没有得到报酬？但如果换成英语，它立刻就变成了解决问题的高手。
答案清晰、逻辑性强，上升到“以人为本”“工作与报酬的视角”的层面，但中国语境下的脑筋急转弯并非基于常识。
毕竟“蜈蚣”是没有报酬的。
鸡和兔子住在同一个笼子里的问题对于Mistral Large来说并不是小菜一碟。
提出线性方程后，答案很快就出来了，但答案中的16只鸡和19只兔子是错误的。
问：同一个笼子里有鸡和兔子，共有35个头，94条腿。
鸡和兔各有多少只？这是一个经典的数学问题，可以使用线性方程组来解决。
假设鸡的数量为x，兔子的数量为y，则可以列出以下两个方程： 1. 2条腿，兔子有4条腿，所以总共有94条腿）将第一个方程中的x表示为y 的函数，我们得到 x = 35 y，代入我们得到的第二个方程： 2(35 y) + 4y = 94 解方程得到 y = 19。
代入 x = 35 y 得到 x = 16。
因此，有16只鸡和19只兔子。
后两题同理可解，答案都是16只鸡和19只兔子。
然后我们要求 ChatGPT 给 Mistral Large 一道数学测试题。
强度较高，但总体表现良好：模型小，影响大。
Mistral AI 成立于去年 5 月。
该公司只有 25 名员工，但其大型语言模型已在 Hugging Face 中使用。
成名。
此前，我们曾报道过它发布了 Mixtral 8x7B。
这一模式一经推出，瞬间引爆了开源社区，让无数开发者夜不能寐。
虽然参数大小只有 46.7B，但善小善大的 Mixtral 8x7B 的性能在很多基准测试中与 Llama 2 70B 和 GPT-3.5 相当，甚至在某些测试中还略胜一筹。
Mistral AI成功的秘诀在于其巧妙融合了AI领域的三大核心要素——人才、数据、算力。
《经济学人》透露Mistral AI的创始人和技术骨干均来自法国精英技术院校，并在Google、Meta等科技巨头的研究实验室积累了宝贵的行业经验。
他们是世界上为数不多的真正掌握如何训练尖端模型技术的专家之一。
其次，数据是Mistral AI成功的另一法宝。
米斯特拉尔在模型数据训练方面是独一无二的。
例如，模型可以有效过滤掉重复或无意义的信息，使模型更加精简和高效，参数规模仅为数十亿。
这意味着普通用户甚至可以在自己的个人电脑上轻松运行 Mistral AI 模型。
对于Mistral Large的到来，图灵奖得主Yann LeCun、NVIDIA资深科学家Jim Fan等大咖也向X发来了祝贺。
目前，Mistral AI的估值已超过20亿美元，背后的投资阵容也不逊色世界顶级公司。
从光速创投、红点创投、Index Venture Capital等美国顶级风投公司，到硅谷风投巨头a16z、NVIDIA、Salesforce、法国巴黎银行等，都对Mistral AI青睐有加。
经过多轮融资，Mistral AI已经迈入AI独角兽行列。
微软昨天还宣布与 Mistral AI 建立新的合作伙伴关系，承诺与 Mistral AI 的合作将重点关注以下三个关键领域： 超级计算基础设施：微软将通过 Azure AI 超级计算基础设施支持 Mistral AI 用于 AI 训练和推理工作负载。
扩大的市场：微软和 Mistral AI 将通过 MaaS 和 Azure AI Studio 中的 Azure 机器学习模型目录向客户提供 Mistral AI 的高级模型。
人工智能研发：微软和 Mistral AI 将探索合作，为特定客户（甚至欧洲公共部门的工作负载）开发专有模型。
但微软此举遭到网友质疑。
X用户@osxzxso暗示微软正试图采取“错综复杂”的策略来垄断市场。
马斯克也在评论区用一个哭笑不得的表情符号表达了自己的同意。
在面包的两面涂上 Nutella 酱，我看到面包的两面都涂有花生酱。
值得一提的是，细心的网友观察到，Mistral AI推出新模型后，其官网声明了对开源社区的承诺。
相关内容已经悄然消失，新模型也不支持开源。
不过，Mistral CEO Mensch在接受《华尔街日报》采访时表示，Mistral AI并没有违背开源的初衷，而是采取了同时推进商业化战略和维护开源承诺的双重策略。
显然，我们需要在构建商业模式和维护开源价值观之间找到良好的平衡。
我们希望发明新事物和新架构，同时也为客户提供更畅销的产品。
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