AMD赢得Meta订单，将为其提供数据中心芯片
06-08
上一段，我将Project Flow中的音乐功能分离出来，制作了Music Flow（乐流）应用程序。
本来，乐流的设计初衷并不是基于场景来识别音乐，但通过后台数据显示，大量用户从一开始就“假设”乐流能够理解并“应该”在所有场景下推送相关音乐。
所以我花了一些时间思考和设计终极的音乐聆听场景应该是什么样的。
在开始写乐流之前，我和工程师深入讨论过——最极端的情况下音乐应该是什么样子：他说：“假设耳机还存在，最极端的情况应该是没有硬件前面的部分，没有软件没有交互，只要我把耳机插到任何耳机接口上，就会自动播放我喜欢的歌曲。
通过使用神经元的电信号来控制或保证，无需耳机。
”他说：“在未来最极端的情况下，算法会非常强大，它能够理解我此刻想听什么以及这个情况，我们只需要说我想听音乐，并且。
没有什么功能，只有一个按钮，播放和暂停。
”我说：“如果真是这样的话，不只是听音乐，留给用户最极端的情况就是‘是’或‘不是’。
但这真的好吗？，这真的是我们想要的吗？”然后我们陷入思考，我曾经说过，现在是一个“潮流时代”，信息过度发达和透明的负面影响之一就是每个人单位时间内接收到的信息远远大于独立产生的信息。
因此，不能在第一时间迅速广泛传播的信息内容往往会立即被消灭，剩下的就成为热点趋势，推特和微博上的原创帖子数量远远少于这一点，进一步证实了这一点。
用户每天关注的热门话题不到20个（推荐阅读相关论文：>链接： - 火是明亮的，所以我需要生火 - 生火，我需要木头 -我需要知道木头在哪里——去找它——钻——火被点燃——我不能让火熄灭——可见，对于原始人来说，只是“有光”的任务。
需要一系列具有挑战性的思考和实践过程，一个接一个，经历如此复杂而艰难的过程。
它是通过行为链下的大量实践而产生的。
今天的你我，电灯开关在哪里？透视取景，曝光不足或曝光过度，打开iPhone按下圆形按钮，照片就在了。
至于HDR的全称是什么，似乎不用知道，HDR的天空更蓝而已。
科学技术的发展和进步极大地简化了我们的思维和决策过程。
我们需要做的事情是从一系列相关的行为过程慢慢过渡到最终的决定——是或否。
大脑是一个生物器官，人的思维也是生物的反映。
但计算机使用二进制函数基础运算。
我认为，随着推荐算法、机器学习和真正的人工智能的进步，我们人类正在通过一个又一个声称“更懂你”的应用，逐渐把绝大多数用户的生物大脑变成机械开关：你只需说你愿意不愿意，剩下的你不用管，更不用管你怎么做。
换句话说，我们逐渐将自己的各种数据贡献给机器，以换取在每一个场景中的“愚蠢”。
如果真正的人工智能得以实现，那么我们的大脑所要做的就是在是与否之间做出决定——这不就像今天的电灯开关一样吗？换句话说，我们是否正在逐渐训练我们的大脑从基于神经元的生物思维转变为0/1（是/否）二元思维？现在，回到本文开头我和工程师的对话，如果有一天乐流足够理解你，只有一个播放和暂停的按钮，这就是我们想要的未来吗？事实上，回到初衷，人类一切科技努力的最终目的都是自我解放，而在这个漫长的过程中不断出现新的枷锁。
从乌鸦这个驱动众生的力量中微不足道的一员的角度来看，我们不想培养出只认识0和1的二元大脑，也不能接受越来越多的独立个体沦为机器。
整个社会“平庸”。
既然现在点燃火只需要几秒钟，我们应该充分利用技术为我们节省的时间来吸收新知识，探索新的未知。
我们需要创造新趋势，而不是成为现有趋势的一部分。
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