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06-08
今年以来，新基成为热词，其七大领域之一的大数据中心也按下了加速键。
该领域市场规模巨大，阿里巴巴、腾讯、华为、百度等均已布局。
随着新基建设的落地，各大数据公司也迎来了加速冲刺的窗口期。
大数据中端产品及解决方案提供商“瑞帆科技”近两年已完成数千万元融资。
投资方包括嘉都科技、华诚创投等，融资主要用于产品研发和运营服务。
。
“企业的大数据需求有一个统一的特点：对产品技术和成熟度要求高。
瑞帆科技在该领域具有先发优势，与客户有着密不可分的关系，其他企业很难进入其腹地， ”一直看好瑞帆科技的投资者表示。
瑞帆科技成立于2007年，主要收入来自于销售大数据平台产品及相关服务，以及为企业提供“瑞庆行业智慧大脑”的模型算法库。
PB级数据处理技术、低代码和数据中台是近年来大数据平台领域最热门的三个方向。
瑞帆科技自成立以来，通过不断实践掌握核心技术。
现在它变得更流行了。
成熟产品推出。
瑞帆科技CEO于海忠表示：“就像武侠小说里写的一样，先修内功，再修招式。
内功强了，练招式就会事半功倍。
”我们之前的产品主要集中在大数据的处理层。
” “瑞擎行业智能大脑”已开始向业务层迈进。
据了解，瑞帆科技最早进入通信行业，开发出成熟、通用的海量数据处理平台产品，目前应用于通信运营商、公安、轨道交通等领域。
许多其他行业和政府单位也拓展了相关业务，与中国移动、中国联通、中国电信、诺基亚、嘉都科技、亿阳信通、北大软件等多家企业达成合作1.从大厂到。
创业，在数据爆炸时期与瑞帆科技创始团队一炮而红，是最初吸引投资者的原因之一。
在日本获得硕士学位后，于海忠就职于日本最大的NTT DATA公司。
数据集成商，期间参与了很多项目，日本最大的车联网项目的开发让他看到了数据的价值。
回国主持第一个基于Android的车载车联网项目的研发让他认识到数据处理能力的重要性，并萌生了几个创业想法。
具有技术背景的极客们组成了瑞帆科技最初的创始团队。
他们对大数据行业前景的乐观成为他们聚集在一起的首要原因。
作为瑞帆科技的CTO，王雪博士自加入创始团队以来一直给予很好的建议。
瑞帆科技注入了强大的力量。
“我的博士研究方向是高性能数据库方向。
毕业后一直从事数据库和大数据相关工作。
”谈起自己之前的工作经历，王雪博士表示，无论是在Teradata还是华为，自己都只能充当一颗螺丝钉，改进公司的大机器。
虽然出生在大厂，但王雪博士心里还有一些技术方案，无法在大公司的产品中得到充分体现，这也是王雪博士选择加入瑞帆科技的原因之一。
并实践自己的技术思路，想充分发挥自己的各方面能力，这个时候我认识了瑞帆科技的创始团队，能够独立开发自己的产品和技术路线。
加入瑞帆科技也是因为大家看好大数据行业未来的发展，同时都以提供最好的产品和服务为己任”。
团队核心成员既从事技术又从事销售，还有几人同时从事运维服务。
创始团队具有技术背景，在其他领域也是白手起家。
“有时候忙碌是没有尽头的，但我们每天都精力充沛。
可能是我们心里有比较坚强的信念支撑，有共同的目标和理想，让我们能够坚持下去。
”于海忠说。
2、决心——进军大数据赛道，支持国内PB级数据处理技术。
4G刚刚开始正式商用。
除了互联网行业的快速发展之外，4G时代带来的，是数据技术和应用的大腾飞。
“当时并不是所有领域都有大数据需求。
真正遇到数据处理瓶颈的行业很少，运营商就是其中之一。
“在谈到公司成立之初时，于海忠表示，运营商让我们迈出了进入大数据领域的第一步。
2016年，作为领先的运营商，原来的传统Oracle架构已经无法处理现有的一次偶然的机会，瑞帆科技的创始团队得到了他们想要寻找解决方案的信息，于是创始团队毫不犹豫地从北京南下，在酒店夜以继日地制定方案。
我们最终提出了最初的架构模型，除了瑞帆科技之外，还有几家知名公司参与了这个项目的竞争。
架构模型和方案得到了运营商的认可。
”经过近一个月的调优和测试PK，瑞帆科技赢得了这个项目。
“这个案例已经成为我们的标杆案例，具有一定的灯塔效应。
之后，其他省份的运营商也逐渐产生了需求。
凭借我们的技术实力和解决方案，我们成功拿下了多个运营商省分公司的合同。
”处理运营商海量数据的项目，从TB级数据到PB级数据，瑞帆科技的技术团队逐渐看到数据量级会随着通信技术的发展呈几何级增长，以及当TB级数据处理能力时不再满足市场需求，PB级数据处理能力变得尤为重要。
就这样，瑞帆科技一步步通过技术优化和产品迭代，成为国内少数掌握PB级数据处理核心技术的公司之一。
“我们之所以声称掌握了4大PB级数据处理核心技术，是因为我们的产品是在每天新增1PB以上的环境下提供服务的。
目前，某通信运营商的大数据共享中心使用的是我们的零-距离大数据中平台在线有集群节点，每天可以处理超过1PB的数据，也就是说，我们的四项PB级数据处理核心技术是真正经过市场验证的。
”于海忠说，“支持PB。
“级数据处理”是指支持PB级以上数据（1PB=TB、1TB=GB）的访问、存储、管理、分析、输出处理。
瑞帆科技拥有数据访问、存储、管理的核心处理技术、分析、输出：在数据接入输出层面，拥有PB级数据的多源输入输出适配技术，可适配40多种数据源，此外还有常见的SQL引擎和NOSQL引擎：Elasticsearch 、Teradata、IBM DB、Microsoft SQL、Hive、Oracle、Mysql、MangoDB等，还支持多种异构协议访问：HDFS、HTTP、FTP、Socket等。
此外，文本、二进制数据等特殊数据源，可以访问视频、音频。
在数据存储层面，拥有应对节点宕机的负载均衡优化专利技术。
这项专利技术使得整个系统能够在某个节点宕机时保证系统负载均衡，避免节点的雪崩效应。
在数据管理层面，拥有处理PB级数据的计算资源优化技术。
当数据量巨大时，可以避免在计算过程中引入冗余列，消耗系统资源。
该技术可以平均减少20%的内存、CPU和IO使用量，大大提高计算效率。
在数据分析层面，拥有PB级数据逻辑验证预处理技术。
该技术采用采样操作模式，让用户无需实际提交任务即可验证任务逻辑，避免每次因海量数据计算而造成开发设计的延迟，提高整体数据开发效率。
3、坚持——增加低代码数据中间件，看好未来中小企业市场。
瑞帆科技首次将“无代码”+“低代码”+“SDK”三级开发模式带入大数据领域。
相对而言，“无代码”和“低代码”在国内还是比较新的概念。
它们最大的优点是用户无需编程或少量编程即可使用图形界面进行拖放、参数配置、逻辑规则定义和模板。
通过组件调用等方式完成软件应用的构建，可以使开发效率提高数倍甚至十几倍。
“对于通用大数据产品的使用，企业需要有资深的大数据工程师，这部分的人力成本非常大。
而且，在当今的大数据人才市场中，高级人才确实只有百万分之一。
我们的“无代码”+“低代码”+“SDK”三级开发模式可以很好的解决这个问题，帮助企业降本增效。
”于海忠说。
比如，某通信运营商的绩效管理系统完成某些复杂的功能需求时，如果采用传统的开发模式，需要8个人开发3个月，成本近百万。
而使用睿凡科技零距离大数据中台只需要两个人开发一个月，项目成本不到10万“PB级数据处理是基础，中台是形式。
”无代码、低代码就是表现形式。
”于海忠解释说，无代码、低代码主要是为了降低企业使用大数据的门槛，达到降本增效的目的，而数据中end主要解决数据整合的问题。
“其实数据中台一直伴随着我们，它作为一个产品而存在，但我们在开始开发产品的时候，并没有数据中心的概念。
可以说，我们没有进入数据中台。
”数据中心，但我们一直在那里”。
王雪说道。
虽然阿里巴巴在国内最早提出中台概念，但瑞帆科技自成立以来就加大了对数据中台的重视。
于海忠也证实了王雪博士的说法。
他表示，在产品设计之初，瑞帆科技在与企业讨论需求时发现了这个通病。
当时，王雪博士提出了类似中台的概念，“我们在产品中预设了多种算子和模型，也支持用户自定义开发算子和模型，通过这些算子和模型，可以将数据资产这其实就是现在所谓的数据中心的一部分，其实我们很早就开始做这个了，但是当时还没有数据中心这个词。
”瑞帆科技目前推出的三个产品其实是一个。
组合集。
零距离大数据中台作为“低代码”+“数据中台”的底层，并辅以极速查询的分布式分析数据库。
Snowball与大语中文智能文本平台可以用少量语料完成文本识别，形成涵盖结构化、非结构化、半结构化数据的完整系统。
本系统所有产品均支持PB级以上数据。
处理能力，使产品性能更高、抗压能力更强。
“虽然我们目前的客户主要是政府、运营商等拥有海量数据的企事业单位，但随着5G+IOT时代的到来，数据量进一步爆发。
随着快速增长，“支持PB级数据处理”将成为行业普遍需求。
同时，中小企业未来也将释放大数据需求。
对于瑞帆科技新增PB级低代码数据中台，于海忠非常看好未来的中小企业市场。
“我们PB级+低代码+数据中台的组合可以以相对较低的成本帮助中小企业。
”使用大数据产品，相信将是未来中小企业打造大数据业务的首选。
4、布局“瑞庆行业大脑”，帮助企业业务创新，提升数据价值。
公司成立之初，于海忠和瑞帆科技创始团队就认为，数据处理技术的不断提升是公司发展的关键。
“发展技术，只有站起来，打牢基础，才能更好地为企业服务。
”对于初创公司来说，扎实的基本功是公司积累行业声誉的开始。
创业的不同阶段，不断需要新事物的出现。
瑞帆科技最初专注于具有底层大数据处理技术的产品，能够解决企业在数据处理方面的痛点，随着公司逐步发展，寻找与企业更加粘性的模式成为了新的方向。
“除了继续加强技术之外，企业自身也必须寻求新的发展。
我们不能仅仅依靠技术的积累来满足企业的需求。
我们还需要深入了解企业的??业务，帮助企业的业务创新提升服务价值。
”于海忠表示。
深化大数据产业发展的初衷，推动创始团队从技术思维模式拓展到商业思维模式。
除了打磨技术、做好产品，也帮助企业更好地服务客户粘性、提升企业价值逐渐成为瑞帆科技现阶段应运而生的“瑞庆产业大脑”，也是瑞帆科技深入挖掘企业需求的产物。
强大的数据处理能力，随着雪亮工程的建设，公安行业的数据呈现爆发式增长，传统的技战术手段虽然能够有效支撑公安部门完成各项业务需求，但需要更多的人力和物力。
瑞帆科技提供的行业大脑是基于PB级数据处理能力的大数据中心。
它通过处理历史数据和算法来训练特定的模型，并在模型算法上构建预防和处理案件的技术和战术方法。
这种方法不仅可以从根本上预防一些案件的发生，而且可以帮助警务人员在发生后快速处理，节省人力成本。
“这种与企业紧密结合、提升价值、完善创新服务的方式，是我们未来的重点。
方向。
此外，我们还将继续加大产品研发和技术服务的投入，不断将行业知识以能力组件的形式融入到平台中，为企业提供更多的行业解决方案。
”于海忠说。
就像很多科幻电影中出现的那样，虚拟屏幕上的数据是不断变化的。
于海忠相信，大数据+人工智能的未来可以像科幻电影中出现的场景一样。
”新基加速，5G时代来临。
对于大数据公司来说，他们将长期处于增量市场，这给了大数据公司无限的增长可能性。
”于海忠说道。
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