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06-18
投资界（ID：pedaily）据8月9日消息，工业视觉解决方案提供商“玻尔智造”近期获数十轮融资数百万元Pre-A轮融资，由浩澜资本领投，毅仁资本独家投资。
本轮融资资金将用于自主光学成像解决方案和AI技术的进一步研发。
玻尔智能成立于2007年，结合自主研发的光学解决方案和AI算法，主要对消费电子产品进行表面缺陷检测。
依托核心技术和缺陷检测成果，玻尔智造现已成为外观缺陷检测领域领先消费电子企业的全球战略供应商。
机器视觉检测此前多应用于面板、PCB、印刷等行业，主要针对单一、均匀的二维平面。
由于消费电子产品中存在不规则形状和复杂的三维表面，外观缺陷检测仍主要通过人工目视检查完成。
这意味着相当多的工作人员需要在高亮度灯光下近距离、长时间观察被检物体，这可能会对人眼造成伤害，同时也对准确性、稳定性和工作时间造成限制。
同时，检测消费电子产品的外观缺陷也存在很多困难，包括需要检测多种表面形态、不同材料以及数百种缺陷类别。
以看似简单的手机充电器为例。
它不仅包含塑料和金属材料，而且有平面、曲面、球面等多种表面形状。
其他产品，如带充电仓的无线耳机，则具有异形曲面等复杂结构。
对此，玻尔智造选择将自主研发、自控的光学成像解决方案与AI图像识别算法相结合，进行整机集成。
“通过打通光学和算法软件的配合，整机可以灵活使用。
”玻尔智造CEO兼CTO陈志忠告诉36氪。
其中，光学解决方案就像一双眼睛。
面对不同材质、曲率、反射率的检测物体时，需要综合考虑照明弧度、光源波长等因素。
通过光源、镜头和相机的结合应用，可以实现被检物品的清晰成像。
。
一套完整的光学解决方案需要具备一次性成像能力，拍摄速度必须跟上产线生产速度，还要考虑设备生产和成本核算的可行性。
图源企业玻尔智能制造团队积累的视觉检测经验，面对不同材质、结构的被检产品，能够在短时间内提出有效的整体光学解决方案。
玻尔智造还拥有独家技术，解决通用解决方案中缺陷成像的难点，如磨砂表面轻微划痕、金属凹坑差异成像等，可以获得清晰、增强的缺陷图像。
基于光学方案获得的清晰图像，玻尔智造的检测设备通过AI图像算法进一步识别缺陷。
对于部分产品及结构的检测，玻尔智造与行业领先客户达成独家量产合作，进一步积累了实际生产线检测产品的第一手海量图像数据库。
对于集成光学解决方案和软件算法的成套检测设备，玻尔智造采用模块化设计，包括机械平台、算法平台、光学模块和机械模块。
整套设备可根据实际需要进行模块组合，满足不同产品、不同厂家的测试需求，单台设备兼容多种产品测试。
完整外观缺陷检测设备的部分展示。
图源公司面临多方位、多材质、多缺陷类型的检测对象。
玻尔智能制造装备可在2秒内完成移动、成像、识别等一系列操作。
与30秒标准人工工作时间相比，持续时间缩短至1/15。
目前，玻尔智造在领先客户的电源产品测试市场占有率排名第一，并将拓展更多的材料和结构测试，以满足更多测试对象的需求。
同时，结合客户的全球布局，玻尔还将进一步开拓印度和越南市场。
未来，玻尔智造计划以消费电子产业为基础，依托中国台湾现有的资源积累，进一步开拓半导体领域，目前已可完成10微米陶瓷基板测试。
玻尔智造新的研发和组装中心将位于上海、诸暨等地，玻尔智造团队研发人员占比超过60%。
CEO兼CTO陈志忠，博士台湾大学化学研究所物理化学博士。
拥有20多年整合视觉技术经验，拥有个人发明专利40+项，发表SCI 15+篇，曾作为核心成员带领一家台湾公司上市，曾担任核心研发总监一家工业视觉上市公司。
团队创始成员曾就职于行业内世界500强企业，拥有开发视觉检测供应商的经验，拥有丰富的先进制造实施经验。
本轮领投方浩蓝资本管理合伙人王曦表示：消费电子行业的缺陷检测面临着巨大的市场机会，领先的客户系统使用外观缺陷检测设备取代了过去的人工检测。
作为该领先客户的战略供应商之一，玻尔智造不仅巩固了在消费电子行业的领先地位，还在半导体领域进行了发展和探索。
公司积累了海量的各种材质的图像数据库，为公司技术的迭代和壁垒的建立奠定了基础。
浩澜资本将坚定不移地持续利用我们在先进制造和半导体行业的产业资源和资本能力，支持致力于自主创新和扎实商业落地的“硬科技”企业驶入健康发展的快车道。
作为“万亩千亿”的智能视觉新产业平台，诸暨经济开发区全力支持智能视觉产业链科技型企业创新发展，用一系列专项政策留住吸引人才，让优质项目发展好。
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